TGViewer
Харисова || Pro • развитие Харисова || Pro • развитие @kharisovaev · 365 subscribers
Post #194 1.12K
Нужны контакты ребят из стартапа - авторов статьи, напишите, пожалуйста у кого есть в личку, есть одна идея подкупающая своей новизной:)

Очень увлекла меня сама мысль о том, что современная наука это в первую очередь работа с данными, где правильно обученная нейросеть может заменить десятилетия лабораторной рутины.

В 2025 году в журнале Journal of Chemical Information and Modeling вышла статья, где Bioptic доказали, что их ИИ нашел уникальные ингибиторы для белка связанного с болезнью Паркинсона.
Методика:
🔵Все молекулы можно записать строчками букв и цифр (называется SMILES). ИИ читает их как обычные сообщения.
🔵Внутри системы сидит нейронка. Сначала ее научили просто «понимать» химию на 160 миллионах примеров, а потом натаскали искать именно те молекулы, которые лечат.
🔵ИИ просмотрел 40 миллиардов вариантов молекул за 2 минуты и 15 секунд. Чтобы ты понимал масштаб: если бы человек проверял по одной молекуле в секунду, ему бы понадобилось 1200 лет.
🔵Весь этот глобальный поиск по гигантской базе стоил всего 5$
🔵Системе не нужны суперкомпьютеры, она летает даже на обычных процессорах.
Что получилось на реальном кейсе:
🔵Ученые взяли белок LRRK2 (он «ломает» мозг при болезни Паркинсона) и натравили на него этот ИИ
🔵Из 40 миллиардов молекул ИИ выбрал 87 «кандидатов»
🔵В лаборатории проверили и 4 из них реально сработали!
🔵Самая мощная молекула «прилипает» к цели супер-крепко (на уровне 110 nM). Это очень крутой результат для первой попытки, как говорят наши ученые

Авторы статьи это команда стартапа:
Андрей Дороничев
- экс-директор по продуктам Google (создатель приложения YouTube). Он перенес инженерные стандарты Big Tech в медицину, сделав поиск молекул таким же быстрым, как поиск видео.
Влад Виноградов - выпускник ННГУ им. Лобачевского и университета «Иннополис». Главный архитектор ИИ, который научил систему «понимать» химию на глубоком уровне.
Конг Нгуен (Kong Nguyen, PhD). Ведущий биолог, который координировал лабораторные тесты и гарантировал, что предсказания ИИ имеют смысл в реальной биологии.
Саймон Стешин и Иван Измайлов - инженеры, написавшие сверхбыстрый код, позволивший отказаться от использования суперкомпьютеров.
More from @kharisovaev
  1. Jul 16, 2026Куда поступают таланты? ⏸️Мы с командой исследуем эту тему, потому что высокий балл сам по…
  2. Jun 17, 2026Alibaba запустила Qianwen. Это бесплатный ИИ-агент для помощи абитуриентам при выборе вузо…
  3. Jun 5, 2026Что важно учитывать региону, если он хочет развивать биоэкономику? Скажу из практики ИНТЦ…
  4. Feb 17, 2026Дизайн лекарств вместо поиска В биофармацевтике есть печальный «закон Eroom» (слово Moore…
  5. Feb 9, 2026Вышло новое интервью с А.Е.Волковым. Для меня это из серии "послушал и вернулся". Пересказ…
  6. Feb 1, 2026🔵Море в ожидании весны🔵
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →