TGViewer
Алексей Макаров – люди и сложность Алексей Макаров – люди и сложность @kempleks · 413 subscribers
Post #85 665
Читаю сейчас роман Кима Стэнли Робинсона «Министерство будущего»

В одной из глав речь заходит про парадокс Джевонса:

Парадокс Джевонса постулирует, что усиление эффективности использования какого-либо ресурса увеличивает, а не уменьшает объем его потребления. Уильям Стэнли Джевонс написал об этом в 1865 году, ссылаясь на историю использования угля; как только появилась паровая машина Уатта, резко увеличившая экономичность сжигания угля и выход энергии, потребление угля намного превысило первоначальное сокращение объемов, требовавшихся для поддержания деятельности до появления усовершенствований.
...
Парадокс Джевонса заметен на примере всех технологических улучшений. Лучшее соотношение километража на литр бензина — больше километров пробега. Повышается скорость компьютерных вычислений — человек дольше сидит за компьютером. И так до бесконечности. На данном этапе наивно полагать, что технологические новации сами по себе уменьшат последствия стремления к росту и сократят нагрузку на биосферу. Тем не менее многие до сих пор сохраняют это наивное представление.


В этом контексте интересно подумать про влияние AI. Все говорят «AI отнимет наши работы». Мне кажется это не совсем верно: AI создаст нам больше менее содержательной работы. Представим себе копирайтера, который пишет тексты. Пускай в неделю он пишет 5 текстов за 10000 рублей. Теперь мы берем этого же копирайтера и даём ему в помощь AI-копирайтера, теперь вместе они пишут 15 текстов за те же 10000 рублей. Можно, конечно, возразить: но как же так? Производительность копирайтера выросла — вместо 5 текстов он стал писать 15 текстов, а оплата осталась такой же — 10000 рублей. Но дело в том, что AI девальвирует стоимость его работы — текст раньше стоил 2000 рублей, потому что требовал больше когнитивных усилий, человеку приходилось больше своего «внутреннего содержания» инвестировать в свою работу; теперь производство текста требует другого типа работы — сформулировать подходящий набор инструкций и передать их в большую языковую модель, такая работа требует меньше когнитивной фокусировки и в ней больше «рутинности». Конечно, предприимчивый копирайтер сначала попробует сохранять стоимость своей работы такой же — 2000 рублей, а выполнять её с помощью AI, но неизбежно рынок поймёт, что этот объем работы стоит дешевле, так как большинство будет демпинговать, делая ставку на доступный продукт. И тогда у нашего копирайтера два выхода: либо задирать сильно планку качества, делая продукт более «элитарным» и менее массовым; либо уподобиться большинству и делать за копейки массовый AI-генерированный копирайтинг, который станет настолько доступным, что заполонит собой всё

А вы что думаете? Будет ли AI создавать больше полезной работы или это очередной способ повышения эффективности путем отчуждения работника от результата труда?

#ai
  • 👍 10
  • 🔥 1
More from @kempleks
  1. Oct 2, 2026Мой первый эксперимент с созданием анимированных интерактивных роликов с помощью нейросете…
  2. Sep 28, 2026Последнее время меня занимает тема вроде бы чисто инженерная, хотя чем дальше, тем больше…
  3. Sep 17, 2026Все мы спим. Спим по-разному — кто-то честные восемь часов, с режимом, с тёмной комнатой и…
  4. Jul 9, 2026Был сегодня на конференции по ИИ Послушав доклады, пришел к выводу, что мне самому теперь…
  5. Jul 2, 2026Разговаривая сегодня с другом по дороге до метро, совершил удивительное открытие Люди мне…
  6. Jun 29, 2026Следующее — это история про последовательность. Мы исходим из того, что такой агент должен…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →