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OpenAI 的 Astra 模型尝试开车,且没有人员伤亡
在 DrivingBench 项目测试中,OpenAI 的 GPT-6 Astra 成为唯一成功完成课程的商业 AI 模型,在第二次尝试中以 0.94 mph 的平均速度行驶 134.7 米,耗时 5 分 22 秒。该过程消耗 6.6 million tokens,成本 7.74 美元,折算每英里成本约 92.47 美元,约为传统燃料成本的 500 倍。研究发现 LLM 的推理延迟是主要瓶颈,且模型常因安全原因拒绝驾驶。目前专用模型仍具优势,但未来可通过将前沿模型蒸馏至车载硬件来实现高效驾驶。The Register
🏷 #GPT #Astra #DrivingBench #LLM
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在 DrivingBench 项目测试中,OpenAI 的 GPT-6 Astra 成为唯一成功完成课程的商业 AI 模型,在第二次尝试中以 0.94 mph 的平均速度行驶 134.7 米,耗时 5 分 22 秒。该过程消耗 6.6 million tokens,成本 7.74 美元,折算每英里成本约 92.47 美元,约为传统燃料成本的 500 倍。研究发现 LLM 的推理延迟是主要瓶颈,且模型常因安全原因拒绝驾驶。目前专用模型仍具优势,但未来可通过将前沿模型蒸馏至车载硬件来实现高效驾驶。The Register
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