Кирилл Казарцев на складе

Сегодня выставка СеМАТ.

Что бы я там ни увидел, кажется, мне уже всё очевидно. Технологии понятны, а вот что стало с теми, кто их показывал год назад - интересно.

Представляю себя клиентом. За сделкой я бы не поехал. Поехал бы посмотреть, кто «жив» и кто куда переориентировался.

Возьмём роботизацию. Помните, год назад компании просто продавали роботов? Сейчас клиент хочет комплекс: моделирование, внедрение, поддержку на русском. А может, не покупать, а взять в аренду? А вы так умеете? И вот тут становится интересно, у кого какой опыт накопился.

Например, кейс Яндекс Роботикс с «Кубиком» мне особенно любопытен - ребята теперь продают не роботов, а результат. Вот это и стоит смотреть на выставке - не железо, а новый подход и бизнес-модель.

Про софт скажу отдельно. Софта вы увидите много, но не ведитесь на то, что это сложно. Давайте начистоту, как он сейчас пишется - большую часть кода делает ИИ. А если разработчик ИИ не использует, то на фига нужен такой разработчик?

При этом вангую, что стоимость кода в итоговом прайсе с каждым годом будет падать до копеек. Останутся важны компетенции и опыт - кто внедрит, кто поддержит, кто знает, как оно работает и ломается на реальном складе.

Отсюда и сервис. Ремонт, обслуживание, услуги - дефицит, как мне кажется, сейчас именно там.

И отдельно уделите внимание компаниям с длинной историей. У них я бы просто спросил, как дела на рынке. Они видели не один цикл и чувствуют его раньше остальных.

А теперь возвращаюсь на свою сторону стенда, на котором всё достаточно просто.

Инфоскан и Инлокер все видели сто раз, но это база, и за год по ним накопился опыт, которым хочется делиться. Остальное везём ради обратной связи.
Кулон - три проекта за полгода, более 1000 аккумуляторов на складах начали заряжаться и меняться по-новому.
Мулинет - установлено больше 2000 контроллеров бесключевого доступа к технике по всей РФ, собрали много опыта с рынка и готовы к масштабированию этого направления.
Палетус - простая штука для смены паллет, поэтому и обсудить её хочу так же просто.
И кстати, с партнёрами покажем тест новой разработки для отслеживания техники на складе - хочу сделать эту нишу доступнее.

Выставка ничего не решает - кто на что поставил, стало ясно ещё в начале года.
Ставки сделаны, ставок больше нет. Едем смотреть, куда упадёт шарик.

Кирилл Казарцев на складе

Level up

Сегодня мне официально вручили сертификат MIT Professional Education по программе «Applied Agentic AI for Organizational Transformation».

Восемь модулей, все задания сданы, итоговый проект оценён на «Excellent work».

Тема проекта - внутренний AI-ассистент Инфотех: мультиагентная система на локальной модели, которая отвечает на вопросы по продуктам и готовит коммерческие предложения из наших материалов.

Никаких облаков - всё на нашем сервере. Прототип уже есть, дальше - внедрение.

Главный вывод курса: агенты - это не про модель, а про процесс. Риски, метрики, ответственность, восстановление после сбоя.

Модель можно поменять за день, процесс строится месяцами. Очень похоже на роботизацию склада, где тоже всё решают правильные процессы, а не сам робот.

Кирилл Казарцев на складе

Кажется, подготовка к @cemat_russia вышла на финишную прямую 😌
Все собрали. Почти все выжили.

15-17 сентября
Павильон 1 · зал 3 · стенд C207

Приходите, будет интересно.

🎟 Бесплатный билет на выставку можно получить по нашей ссылке:
Получить бесплатный билет на CeMAT RUSSIA

Три поросёнка и застройщик

На выходных ходил с детьми в Театр на Таганке на «Три поросёнка. Ой». Это новое прочтение сказки Михалкова, поставил Кирилл Вытоптов, идея - внучек Михалкова, Ани и Нади. Премьера была в прошлом году.

Постановка современная, я бы сказал - зумерская.

Волк здесь главный рассказчик и одновременно режиссёр происходящего, много интерактива с залом, огромные куклы. Сюжет при этом классический: один поросёнок строит дом из фантиков, второй из веточек, третий - из кирпича.

И вот про третьего. В тот момент, когда он строил кирпичный дом, со сцены прозвучала реклама застройщика ЛСР. Не баннер в фойе и не страница в программке, а прямо внутри действия.

Для меня это первый раз, когда я увидел рекламу в театре во время спектакля.

Справедливости ради, интеграция получилась очень тематическая: сказка про строительство домов, рекламирует компания, которая строит дома. Из истории не выбивало и не раздражало. С учётом общего тона спектакля ход выглядел даже естественно.

Хотел бы я видеть такое в театре дальше? Наверное, нет.

А сам спектакль рекомендую - детям зашёл, да и взрослым не скучно.

Кирилл Казарцев на складе

Приписка в конце работы

На курсе в MIT, где я на днях сдал финальную работу и теперь жду итоговой оценки, было одно правило. Хочу утащить его в бизнес. А вы все равно рано или поздно к этому придете.

Я писал коротко об этом ранее, но хочу раскрыть этот момент подробнее. В конце каждой сдаваемой работы - обязательный блок про ИИ. Не галочка «использовал / не использовал», а конкретно: какая модель и что именно она делала. И ссылка на модель как на источник - так же, как в научных работах ссылаются на книги и статьи. Работы без такого блока у нас даже не проверяли - возвращали сразу.

У меня от работы к работе менялись детали, но суть сводилась к одному и тому же - потому что роли не менялись (как пример):

Claude – редактура английского, контроль объёма, вёрстка таблиц и код схемы. Факты, цифры, решения и сам план – автора. Anthropic. (2026). Claude [Large language model]. https://claude.ai

Несколько строчек. И они закрывают главный вопрос, который сейчас висит над любой работой: где чья часть.

Я уверен, что с ИИ уже работают почти все. Но вот цифра: по исследованию KPMG и Мельбурнского университета (48 тысяч работников в 47 странах) 57% скрывают, как используют ИИ на работе. Больше половины! Боятся выглядеть ленивыми или нарушить политику компании. А другие делают это ещё неумело, зато честно: копируют ответ целиком, не проверяют, и потом это видно.

При этом мир уже движется в другую сторону. Научные журналы требуют декларацию: какой инструмент, для чего, «проверил и несу ответственность за содержание». Суды США - уже 145 распоряжений: назвать инструмент, указать затронутые части, подтвердить проверку юристом. В open-source в коммитах пишут уровень участия ИИ - от «полностью сгенерировано» до «в основном написано человеком». То, что у нас на курсе было правилом, становится нормой везде.

Такая приписка снимает обе проблемы. Ты не прячешь помощника, ты честно пишешь, что он делал. И халтурить сложнее - если написано, что факты и решения твои, то за них отвечаешь ты, а не модель.

Два нюанса, которые я подсмотрел в чужом опыте.

В open-source раскрытие ввели не для красоты - чтобы проверяющий понимал, где смотреть глубже. Если приписка ни на что не влияет, она декоративная. И второе: раскрытие работает только там, где за честность не наказывают. Иначе получите те же 57% молчунов, только у себя в компании.

В финальном проекте курса у меня был пункт, который в MIT называют «тест на публичность»: готов ли ты открыто написать в своём канале, что твои документы готовятся с ассистентом? Если нет - что-то не так либо с процессом, либо с честностью.

Так вот, этот пост - и есть тот самый тест. Готов. КП в Инфотех начинаем готовить с ассистентом. Редактура, структура, таблицы – его. Цены, условия, технические решения - мои, продактов и инженеров.

И сделаем это открыто: пишете нам на почту на сайте Инлокер или Инфоскан – и получаете КП, подготовленное с ассистентом. А позже такого ассистента получат и наши партнёры.

Если хотите потестить декларацию в своих документах - вот пример промта, который можно добавить в конце любой задачи для ИИ:
«В конце документа добавь “Декларацию об использовании ИИ” до пяти строк: инструмент и дата; уровень участия (“ИИ написал” / “ИИ помогал” / “ИИ советовал”); что конкретно сделал ИИ и что осталось за автором (данные, цифры, решения); строка “Автор проверил результат и отвечает за содержание”. Только то, что ты реально делал, без учёта правки орфографии».

Кирилл Казарцев на складе

Новое знакомство

Можно смотреть на три вещи практически бесконечно: огонь, воду и новые видео про ТСД на канале Mertech :) Шутка.

Пока я был на публичных каникулах, рабочая активность в летний период не останавливалась ни на день. Обо всех новостях и интересных мыслях напишу позже, а сегодня - история одного знакомства, а то я и так задержался с этой публикацией.

Компанию Mertech я впервые увидел на выставке Retail Tech, потом - на СЕМАТ. Ребята много лет разрабатывают оборудование и ПО для ритейла, логистики, банков и сервисных отраслей. Но на складах их технику я раньше не встречал, поэтому мы и не пересекались.

А недавно команда Mertech приехала к нам на производство, и мы записали влог. Познакомились, поговорили про рынок Auto-ID и решения, которые мы предлагаем. Одно дело - пересекаться на стендах выставок, и совсем другое - показать производство вживую.

Сейчас ребята активно присматриваются к складской логистике и выводят модели для этой сложной среды - она заметно отличается от классического магазинного ритейла.

Итог встречи - видео с нашего производства, которое больше посвящено разговору про Инлокер и Кулон.

Посмотреть можно тут:

VK Видео - ссылка

YouTube - ссылка

Кстати, канал Mertech в ТГ - один из немногих, на которые я подписан. Очень прикольно наблюдать, как команда маркетинга подаёт контент и снимает видео про ТСД. Ребятам респект.

Кирилл Казарцев на складе

Совместный вебинар с КСЛ.
«Аудит измерений ВГХ: ручное vs автоматизированное. Разбор барьеров»

Когда мы были в горах Казахстана, Василий Демин и Станислав Радинский любезно пригласили меня в небольшое путешествие по окрестностям Алматы.

Это была отличная возможность не только осмотреть достопримечательности, но и поговорить, а местами даже поспорить о вопросах ВГХ - теме, которая в моём профессиональном поле внимания.

С большим удивлением и интересом я слушал рассказы коллег об их опыте аудита: как в масштабных проектах, которые реализует КСЛ, были задействованы в том числе процессы описания товара и какие решения они предлагали.

Уже после поездки Станислав - руководитель отдела аудита КСЛ - ознакомил меня с их подходом. Оказалось, что у коллег очень много структурированной информации - по измерению габаритов и веса тоже.

Мне так понравился их контент, что я попросил разрешения разместить его на нашем сайте отдельным блоком. Мы совместно немного доработали материал, посмотреть можно тут - ссылка.

Совсем недавно Василий Демин опубликовал пост об этом исследовании - и под ним накопились вопросы: калибровка, интеграция, ошибки, сервис, «зачем это всё».

Вопросы правильные. Отвечать в комментариях по одному - неблагодарное дело, поэтому мы с Василием решили разобрать всё разом.

В пятницу, 21 августа, в 14:00 проведём вебинар «Аудит измерений ВГХ: ручное vs автоматизированное. Разбор барьеров». От «зачем вообще мерить» до «как внедрить и не сломать процессы».

Возьмём вопросы прямо из комментариев, добавим цифры хронометражей из исследования и честно пройдёмся по нюансам, о которых обычно не рассказывают.

Регистрация тут - ссылка

Кирилл Казарцев на складе

Сегодня у меня началось обучение в MIT по генеративному и агентному ИИ.

Курс на два месяца, в конце - практический проект. Выбирал долго и честно: смотрел не только на программу, но и на себя - потяну ли по сложности, смогу ли нормально принимать такой объём информации в моём графике.

Курс дорогой, но меня подкупило то, что в финале не просто сертификат ради галочки, а реальный проект. То есть нужно будет собрать что-то прикладное.

Отдельная история - английский. У меня он so-so, и это было главным сомнением. Решил вопрос подпиской на DeepL: он онлайн переводит мне лекции и материалы по ходу курса. Первый урок показал, что проблем с восприятием нет.

Нас на курсе 55 человек. Насколько понял, я там единственный русский и, кажется, единственный человек из складской логистики. Ребята подобрались серьёзные, так что придётся попотеть :)

Я не иду с нуля узнавать, что такое ИИ. И, кстати, у меня в компании уже порядка 10 человек из 40 уверенно пользуются ИИ. Я считаю это большим прогрессом. Под «уверенно» я подразумеваю, что за результат их работы мне не стыдно.

Поэтому практика уже есть, но хочется лучше понять фундамент. Как в MIT смотрят на соединение бизнеса и ИИ. Не «как написать промт», а как правильно выстраивать это с точки зрения бизнеса: на уровне подходов, экономики, архитектуры и применимости в разных подразделениях компании.

Первый урок я прошёл за пару часов, ещё пару часов заняло чтение материала - и сразу домашка. Задачка на первый взгляд простая: взять разные запросы к ИИ, посчитать потраченные токены и понять, во сколько обходится каждый запрос.

Вроде база. Но когда начинаешь считать руками, быстро понимаешь, зачем это нужно. Любая работа с ИИ - внутри компании или для клиентов - упирается не только в качество ответа, но и в выбор оптимальной модели, стоимость запроса и понимание, где дорогая модель действительно нужна, а где это просто лишний расход.

Понравился и сам подход к домашкам. Пользоваться ИИ разрешают, никто не запрещает. Но с условием: базовую информацию ты даёшь сам, а не генерируешь с нуля. И обязательно указываешь, чем пользовался - Claude, ChatGPT или чем-то ещё.

По сути, оценивают не то, «использовал ты ИИ или нет», а как ты поставил задачу, как собрал исходные данные и какой результат получил.

Впереди два месяца, почти каждый день лекции или семинары, первый дедлайн уже через неделю. В конце - проект, тему пока не выбрал.

Думаю, буду делиться самым интересным по ходу курса.

Кирилл Казарцев на складе

Кажется, роботизация всем уже немного надоела.

На прошлой неделе участвовали в ReIndustry Expo - три дня выставки про роботизацию, с плотной деловой программой, в лучших традициях КСЛ. И вот какие мысли хочется передать по итогу.

Лет пять назад слово «роботизация» само по себе собирало зал. Робот ехал по складу - и этого хватало, чтобы все доставали телефоны. Магия, новость, вау.

Сейчас - нет. Я ходил по выставке и поймал ощущение: тема как будто приелась. Не в том смысле, что роботы не нужны - нужны, и спрос будет только расти. А в том, что про сам факт роботизации говорить уже незачем. Все всё поняли, хотя бы поверхностно: робот заменяет людей, поднимает эффективность, окупаемость крутая, бла-бла-бла... Это перестало быть откровением.

Компании ждут кейс. Но не любой, а кейс про себя. Ритейлер хочет увидеть, как это сработало у другого ритейлера. Транспортная компания - как у другой транспортной. 3PL-оператор - как у другого 3PL. Производство - как у похожего производства. Успех в соседней нише не аргумент: слишком много отличий в процессах, в которых не хочется разбираться.

Большинство хочет быть не первыми, а вторыми. Посмотреть, как сделал кто-то другой, дать ему набить шишки, ошибиться, переплатить, упереться в то, что не работает, - и уже потом спокойно повторить по проторенной дорожке. Логика понятная. Только пока эти первые проходят путь - а они проходят его прямо сейчас - все остальные стоят и ждут.

И позволить себе быть первым могут единицы.

Роботизация перестала быть вопросом технологий. Это вопрос финансовой смелости, правильного опыта и готовности пройти этот путь, возможно, раньше других.

Кирилл Казарцев на складе

Заметил одну вещь.

Люди, которые много путешествовали, меньше осуждают. Не потому что стали добрее, а потому что видели слишком много версий нормы.

В одной стране нормально есть руками. В другой - поспать прямо на рабочем месте после обеда. В третьей - кивнуть в знак «нет», а помотать головой - «да». Каждый раз это «неправильно» по чьим-то меркам - и совершенно нормально по чьим-то другим.

Когда ты своими глазами увидел тридцать версий «правильно», перестаёшь думать, что твоя версия единственная. Хотя бы потому, что видел, как спокойно живут все остальные двадцать девять.

То же самое и в работе. Ещё недавно эталоном для нас был западный подход - европейская инженерия, американские процессы. Мы по умолчанию считали, что «правильно» делают там, и на них равнялись. А за последние годы привычная точка опоры сместилась: всё больше смотрим на азиатские решения - автоматизацию, роботов, другую логику склада. Не потому что прозрели, а потому что обстоятельства заставили посмотреть на другую версию нормы. И выяснилось, что она тоже отлично работает - просто раньше мы её всерьёз не рассматривали.

Путешествия учат не только географии, но и терпимости. Они расширяют не только горизонт, но и сознание.

Кирилл Казарцев на складе

Видео из Японии со склада Nitori в пригороде Токио.

Достаточно подробное видео сразу двух процессов по разгрузке контейнеров с помощью Rocky от XYZ Robotics. Видео без монтажа, вертикальное, как есть.

YouTube - ссылка

VK Видео - ссылка

Также доступно на Дзен и Rutube (позже)

Первый процесс - робот разгружает, сотрудники раскладывают по паллетам сами.
Второй процесс - один робот разгружает, другой робот складывает на паллеты уже без человека.

Оба процесса работают параллельно и дают отличную статистику для анализа.

Для меня однозначно сформировалось понимание, что этот процесс реален в жизни и как он может быть применим.

Также у нас появилась реальная статистика роботов, которая включает в себя данные по скорости, производительности, ошибкам и времени их устранения.

В следующий раз сделаю пост, в котором мы совместим полученную статистику с данными из реального кейса в России, где покажем модель процесса обработки груза и его окупаемость.

Кстати, на сайте проекта появились некоторые ответы от производителя.

Кирилл Казарцев на складе

Заметки про Японию + видео

Хоть поездка и была рабочей, в выходные дни удалось успеть съездить в пригород, на озеро Аси, покататься на кораблике, на канатной дороге, посмотреть на горы и увидеть только очертание горы Фудзи, ибо с погодой не повезло. Переночевать в местной деревне и попробовать лечебные ванны Исаны. В самом Токио базовый набор тоже выполнен частично. Вывод один: в Японию нужно приезжать минимум на неделю, а лучше хотя бы на две, если с передвижением между городами.

Тут небольшие видео-заметки - ссылка

Из основных, ломающих привычный быт и слегка переворачивающих сознание моментов выделю следующее:

Мусор. Первые два дня я просто серьезно был возмущен отсутствием мусорок. Их просто нет, не найдете. Ходишь как дурак с бутылкой или фантиком – сначала в руках, потом в кармане или рюкзаке. На третий день я просто взял с собой отдельный пакетик для мусора и вообще перестал есть/пить в движении. В итоге я начал привыкать, и действительно – это несложно. Из-за отсутствия мусорок в городе, как следствие, но не до конца логичное, мусора нет вообще. Прям вот не придеретесь.

Курение ограничивают местами для курения, иногда их просто не видно, но они есть. Вейперов не встречал, скорее всего, не в почете.

Такси – роскошь, и в два-три раза дороже, чем, например, в Москве, поэтому все ездят на метро. Метро – это целая культура: во-первых, по ощущениям, тут станций больше, чем в московском, раз так в пять, а также оно сравнительно доступное. Я только в последний день начал разбираться, как в нем навигировать, – самое сложное из всех, что я встречал.

В первый раз увидел, как в обществе работает сортировка мусора, даже в Икеа пришлось сортировать тарелки, вилки, стаканы и мусор после окончания обеда.

Курьеров тут вообще нет, если сравнивать с Москвой. Я сделал для себя вывод, что это точно не общество потребления: они скромны почти во всех аспектах, от поведения до действий. А еще их самый ценный ресурс – квадратные метры, поэтому все домики и здания маленькие, они строят не вширь, а ввысь, но тоже с ограничением. Например, Икеа, в которую я заходил, занимает 6 этажей, но площадь каждого этажа метров 300, не больше. Так же и Макдоналдс, и любые крупные магазины и БЦ.

Наличные деньги до сих пор интегрированы в любой магазин, причем с монетками, которые вполне являются значительной суммой в некоторых покупках.

Многие покупки, от еды и фармы до электроники, дешевле, чем в России, в некоторых моментах значительно.

В первые пару дней было много ассоциаций с Китаем – там я все-таки уже был достаточно, чтобы невольно начать сравнивать. Если короткий вывод – то просто разные темпы жизни. Япония мне больше напомнила Тайвань по своему вайбу, а Китай – все-таки супер активная страна, во всех смыслах, как и Россия: цифровизация – финансовая, транспортная и общественная – у нас гораздо удобнее, как раз для городской суеты, в которую я и возвращаюсь :)

Завтра сделаю пост с видео с кейсом XYZ Robotics со склада Nitori - там 45 минут интересных мелочей с реальных разгрузок :)

Кирилл Казарцев на складе

Открытый проект вместе с XYZ Robotics.

Три года назад на выставке в Китае я впервые увидел робота, который разгружает контейнер. До сих пор в России никто не осмелился внедрить подобное решение.

В данном случае робот не перевозит паллеты по складу, а занимается очень понятной и приземленной задачей - вытаскивает коробки из контейнера, где они лежат навалом(без паллет).

Любой, кто был на складе, понимает, что разгрузка контейнера - это не самая технологичная, но одна из самых тяжелых и дорогих операций.

На одну машину могут поставить двух, трех, четырех, иногда больше людей. Это физический труд, часто без высокой квалификации.

В общем, с того момента я начал внимательно смотреть в сторону таких решений и изучать мировые практики, которых оказалось очень мало.

Потом появился конкретный клиент и конкретный проект. История тянется уже около двух лет. Были расчеты, обсуждения, выставочные образцы, демонстрации в лаборатории. Вроде бы все правильно: робот есть, задача понятна, экономика в теории сходится.

Но чем ближе к принятию решения, тем меньше хочется верить только презентациям и демо.

На выставке всегда красиво. В лаборатории тоже все работает. Но склад - это не лаборатория. Там другой пол, другой поток, другие коробки, другая дисциплина процесса и совсем другие мелочи, из которых потом складывается либо рабочее внедрение, либо дорогой эксперимент.

Поэтому в какой-то момент стало понятно: нам нужно смотреть не стенд и не демозону. Нам нужно увидеть живой склад, где такое решение уже работает в реальной эксплуатации.

Попросили производителя показать референсные кейсы именно по нашему сценарию. Интересная деталь - в Китае подходящих внедрений для просмотра не нашлось. В итоге производитель предложил смотреть Японию.

Два месяца подготовки, согласования, визы, билеты - и на этой неделе летим в Токио.

В программе два рабочих кейса. Один - у 3PL-оператора Teikoku, второй - у крупного японского ритейлера товаров для дома, по сути, местного аналога IKEA. Плюс встреча в офисе производителя, где нужно будет уже предметно закрывать технические, операционные и экономические вопросы.

Я еду не за красивой картинкой. Ее мы уже видели.

Хочется понять другое: насколько это решение действительно живое. Как оно ведет себя на потоке. Где у него ограничения. Что происходит с нестандартными коробками. Как люди вокруг него меняют процесс. Сколько внимания он требует от персонала.

Для большей интерактивности процесса я завайбкодил сайтик - открытый журнал проекта ROSE, можете почитать и понаблюдать за проектом, как мы его ведем. Это первый мой опыт ведения проекта публично, так что инфа будет добавляться и обновляться, включая финансовые условия.

Кирилл Казарцев на складе

Вайбкодинг реальности.

Люди постоянно стараются упростить себе жизнь, и в потоке разных улучшений и инноваций по-разному относятся к этим изменениям.

Мне по-своему повезло: я очень легко вхожу в новое и всегда поддерживаю изменения. Даже если в чём-то не разбираюсь, могу уделить пару вечеров, чтобы вникнуть в вопрос, прикинуть, куда это можно применить и стоит ли дальше тратить на это время.

Примерно так же и с людьми. Каждый человек, который не совсем дурак (это я ещё мягко говорю), по-своему интересен и талантлив - важно лишь увидеть в нём то, что будет вас дополнять или улучшать.

Конечно, у всех подход к базовым вопросам в жизни и бизнесе разный, но как же он категорически меняется сейчас - это просто невероятно.

Знаете, 5 лет назад я удивлялся, когда Apple показывал очередное One more thing, а теперь меня вряд ли можно чем-то удивить из современных технологий.

Последние три месяца я активно использую продвинутых ИИ-агентов и много занимаюсь вайбкодингом.

Весь прошлый год я провел в обычных чатах с ИИ, и тогда это казалось чем-то новым и очень полезным. Сейчас же обычный чат с ИИ уже воспринимается как базовый инструмент и не очень интересен.

Сначала у меня была подписка на ChatGPT. Это была попытка выработать привычку, понять, зачем все это нужно и как это может быть полезно в работе.

Потом знающие люди порекомендовали Perplexity - сейчас я продолжаю пользоваться им на подписке за $20.

Дальше началась история с ИИ-агентами. В марте я подсел на Perplexity Computer за $200, в апреле параллельно тестировал Manus за $80 и Anthropic Claude за $100.

ИИ-агенты отличаются от обычного чата тем, что они не просто отвечают на вопросы. Они могут разложить большую задачу на этапы и начать самостоятельно ее выполнять.

Для меня это был момент, когда стало понятно: мы переходим от «поговорить с ИИ» к «поручить ИИ часть работы». Это просто мейджик.

А в апреле и мае я конкретно подсел на вайбкодинг и перешел на Cursor за $60.

Вайбкодинг - это когда ты можешь сам, без классического программирования, собрать программу, интерфейс, личный кабинет, сайт или внутренний инструмент. Не просто написать красивое ТЗ, а реально довести идею до работающего результата. Для себя, для команды, для клиентов. Это мейджик ×3.

За это время я провел много встреч и разговоров с разными людьми на тему ИИ. Обсуждали страхи, недоверие, непонимание, нежелание пробовать. Кто-то объяснял, почему это не нужно. Кто-то, наоборот, делился кейсами, как у него уже изменились процессы.

Для меня это был важный опыт. Он помог понять не только мое личное направление движения, но и то, куда нужно двигать компанию.

Мне сложно объяснить и рассказать вам все в рамках одного поста, но я точно знаю что сейчас отличное время для трансформации бизнеса.

Я стараюсь прокачивать команду и очень прошу коллег начинать пользоваться ИИ в ежедневной работе в своих направлениях. Но при этом понимаю, что сначала нужно прокачивать себя.

После обучения ИИ в Сколково, и самостоятельного развития, мне захотелось что-то посерьезнее и я выбрал свежий курс MIT про внедрение ИИ-агентов для трансформации бизнеса. Курс 2026 года, с актуальными подходами и практическими кейсами. Буду учиться.

После всех экспериментов у меня простые выводы.

Любой бесплатный ИИ сразу в «лес», это бесполезная трата вашего времени.

Эволюционный подход: чат - агенты - вайбкодинг.

Хотите вы этого или нет, ИИ уже стал частью новой рабочей нормы. В эту тему вкладываются миллиарды, ее развивают крупнейшие компании мира, и обратно этот процесс уже не откатится.

Для бизнеса это становится критичным навыком. Если человек работает за компьютером, но не умеет пользоваться ИИ, очень скоро это будет выглядеть так же странно, как не умение пользоваться Word, Excel или браузером.

Новых сотрудников без навыков работы с ИИ я бы уже рассматривал очень осторожно. А текущих сотрудников нужно не ругать, а быстро доучивать. Но с важным условием: если человек принципиально не хочет учиться, это уже не вопрос возраста или опыта. Это вопрос профессиональной пригодности в новой реальности.

Кирилл Казарцев на складе

Почта России: тушёнка, лотерейки и шансы на успех

В очередной раз зашёл в отделение Почты России за посылкой с AliExpress. Как бы я ни старался выбирать постаматы, иногда посылки всё равно приходят в обычные отделения. И каждый раз, попадая туда, испытываю лёгкий шок.

Стою в очереди и смотрю на полки: тушёнка, печенье, туалетная бумага, старые журналы, лотерейные билеты. Ощущение, будто попал в прошлое, когда мы ходили на почту отправлять бумажные письма. Это совершенно не бьётся с современностью.

Внутри - интегрированные пункты выдачи Wildberries и Авито с пустыми местами для сотрудников. Видимо, спроса в отделении нет.

Открываю приложение, чтобы показать QR-код посылки, и замечаю баннер с рекламой десертов и витаминов. А ведь это крупнейшая государственная федеральная компания.

Для меня индикатор выхода Почты России из кризиса, а по-другому я это не назову, очень прост: пока они не уберут продукты питания и туалетную бумагу из отделений, шансов на успех нет. И неважно, сколько они на этом зарабатывают - это просто неприлично.

Я бы искренне хотел, чтобы Почта России стала снова великой (Make Russian Post Great Again, как говорится) и смогла, используя свою складскую и транспортную инфраструктуру, хотя бы догнать маркетплейсы. Но со сгущёнкой на полках боюсь, этого не случится. Поэтому буду стараться и дальше избегать этих заведений.

Кирилл Казарцев на складе