Здесь я рассказывал о попытках использовать анализ аудио- и видеозаписей речей представителей центральных банков для прогнозирования динамики макроэкономических переменных. Это пока совсем молодая область, где есть интересные перспективы, но сильных результатов пока получено мало.

Зато по поводу анализа текстовых данных, опубликовано довольно много продвижений. Например, в этой работе Анастасии Матевосовой предложена методика, которая позволяет в режиме реального времени измерять динамику доверия к центральному банку при помощи автоматического анализа комментариев в социальных сетях. В данном случае речь идет о комментариях к постам СМИ, посвященным экономической тематике.

Доверие — категория абстрактная, поэтому может быть не очевидно, что его полезно моделировать. Но в работе показано, что построенный индикатор помогает предсказывать инфляционные ожидания в России, а это уже весьма полезный с практической точки зрения результат.