Почти 79к ИТ-спецов попали под сокращение в первом квартале 2026 года, при этом 76% всех увольнений пришлось на США. Около 47,9% этих сокращений официально связывают с внедрением ИИ и автоматизацией рабочих процессов. Сэм Альтман признает, что сейчас наблюдается так называемая «ИИ чистка»: компании списывают на технологию те увольнения, которые они провели бы в любом случае. Главный специалист по ИИ в Cognizant отмечает, что реальный прирост производительности от этих технологий проявится лишь через 6-12 месяцев, а нынешние сокращения могут не иметь прямого отношения к фактическому улучшению эффективности. На этом фоне IBM идет против тренда и втрое увеличивает наем сотрудников начального уровня, аргументируя это тем, что ИИ всё еще нуждается в человеческом контроле.

Почти половина из 79к увольнений за один квартал приписывается ИИ, в то время как сами топ-менеджеры отрасли признают, что рост производительности еще не материализовался в полной мере. Люди теряют работу на основании аргументов об эффективности, которые еще не доказаны на практике, и это крайне сложно оправдать, какими бы красивыми словами это ни описывалось в отчетах о прибылях.

Больше всего беспокоит проблема кадрового резерва. Предыдущие волны автоматизации устраняли рутинный физический труд, но сохраняли систему наставничества. Младшие специалисты учились принимать решения, выполняя базовые задачи, и постепенно росли. Нынешняя же волна устраняет именно начальные когнитивные задачи, уничтожая одновременно и работу, и путь к получению опыта. Учитывая текущий уровень недозанятости выпускников в 42,5%, эти цифры увольнений - лишь две стороны одной медали. Компании избавляются от тех, кто должен был стать опытным ядром команды через пять лет, делая при этом ставку на человеческое суждение для контроля над ИИ, который они внедряют уже сегодня.