Безвольные каменщики

Кстати, на всякий случай, для тех, кто здесь недавно: у меня есть второй канал [1], посвященный исключительно вопросам нейробиологии силы воли и того, как можно применить эти знания для того, чтобы лучше выстраивать свою жизнь, сопротивляться окружающим нас многочисленным соблазнам и делать то, что нужно для того, чтобы достигать ваших долгосрочных целей, а не думскроллить или предаваться другим вредным удовольствиям.

Канал называется "Мозг на полную", и сегодня я вывесила там новый пост. Так что подписывайтесь, если вас эти вопросы интересуют, с основного канала я их вынесла туда.

Ссылки:

[1] - @full_brains

Дорогие подписчики, по техническим причинам стрима сегодня не будет. Скорее всего он перенесется на неделю, но я в любом случае сообщу.

Разумеется, я не могла пропустить новости про открытие нового вида котиков [1]. Открыли его в Боливии, в так называемых облачных лесах – это леса на горных склонах, которые часто оказываются прямо внутри низких облаков (конечно же, немедленно туда захотелось). Новый котик живет в боливийском регионе Юнгас в департаменте Ла-Пас на восточных склонах Анд. Живут ли собратья котика где-нибудь еще, ученые пока не знают.

Да и в целом мы не знаем, сколько именно особей нового вида Leopardus tilcayo существует в природе. Достоверно известно о двух: котике по имени Тигрино, главном герое этой истории, и еще одной безымянной кошке, которую спасли сотрудники местного ветеринарного центра после того как жители забросали сидящую на дереве кошку камнями – вероятно потому, что она охотилась на их домашних птиц. Плюс есть несколько записей из фотоловушек.

А началось все это биологическое расследование в 2016 году, когда местный житель нашел на дороге возле леса маленького котенка. Человек пожалел котика и забрал себе – тем более, что котик был очень миленький. Но спустя год семья передала милашку в боливийский центр спасения животных Senda Verde, потому что кот отказывался одомашниваться. Он охотился на соседских кур, издавал странные грозные звуки и вообще вел себя крайне недружелюбно.

Сотрудники центра решили, что перед ними самец северной тигровой кошки L. tigrinus и дали ему кличку Тигрино. Но однажды нового питомца увидела биолог Паола Ногалес-Аскаррунс. Она удивилась, что взрослое животное выглядело котенком, сделала больше сотни фотографий Тигрино, но тоже сочла его необычным представителем L. tigrinus – тем более, что все представители тигровых кошек очень похожи между собой.

В 2019 году Ногалес-Аскаррунс вновь вспомнила о Тигрино. Она готовила пособие о диких кошках Боливии, поэтому детально погрузилась в описание их видов. И поняла, что Тигрино не северная тигровая кошка. Розетки на его шерсти были более крупными, а хвост отличался по форме и рисунку на нем.

Изначально биолог решила, что это еще один представитель тигровых кошек, L. guttulus, ареал которого расширился. Но когда в 2021-2022 годах ученые начали секвенировать геномы боливийских кошек, в том числе из музейных образцов, стало ясно, что Тигрино все же принадлежит к отдельному виду. По оценкам, генетическая линия, ведущая к нему, отделилась от родственников примерно 1,4 миллиона лет назад.

То есть такие необычные кошечки живут в Боливии с незапамятных времен. И, кстати, местные жители об этом знали. Из разговоров с ними выяснилось, что они и в прошлом периодически встречали кошек, похожих на Тигрино. Впрочем, может быть, это были близкие виды. Но как бы то ни было, достоверно сказать, сколько именно кошек L. tilcayo на сегодня живет в дикой природе, ученые не могут. Впрочем, другие тигровые кошки считаются так называемыми уязвимыми видами, численность которых постоянно снижается, так что можно предположить, что и L. tilcayo в боливийских лесах немного.

Как выглядит Тигрино, вы видите на картинке. Это совсем небольшой котик: его длина около 46 см, еще 25 см приходится на хвост, а вес не превышает 1,5 кг. Сейчас кот живет все в том же центре: окончательно домашним он так и не стал, но и в дикую природу его выпускать нельзя, так как он слишком привык к людям и к тем условиям содержания, которые они обеспечивают.

Ссылки:

[1] - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/42753727/

Продолжение поста про связь вируса Эпштейна–Барр и рассеянного склероза
И точно такую же картину мы видим в отношении других аутоиммунных болезней, например системной красной волчанки. Недавно у меня было видео [3], в котором я рассказывала, что вирус Эпштейна–Барр является триггером и для этого заболевания. И, как и в случае рассеянного склероза, похоже, что без заражения ВЭБ волчанка не развивается или развивается крайне редко.

И эти знания имеют совершенно конкретную практическую пользу. Очевидным решением, которое многократно снизит риски развития рассеянного склероза и красной волчанки, является вакцинация от вируса Эпштейна–Барр. На сегодня рекомендованных вакцин не существует, однако над их созданием работают сразу множество компаний, и некоторые кандидаты уже проходят клинические испытания.

Но помочь можно и тем, кто уже заразился вирусом. В видео я рассказывала, что нескольким пациентам с трудноизлечимой волчанкой вводили их собственные T-клетки, которые были специальным образом модифицированы так, чтобы уничтожать B-клетки. Такой метод лечения называется CAR-T-терапия. И уничтожение B-клеток привело к полной ремиссии волчанки, которая продолжалась многие месяцы, а иногда и годы.

Пока это только экспериментальная терапия, причем довольно тяжелая, ведь модифицированные T-клетки убивают значительную часть B-клеток пациента, что требует долгого восстановления и специальных условий. Но в будущем можно разработать модифицированные T-клетки, нацеленные только на те B-лимфоциты, которые заражены вирусом, либо участвуют в работе аномальной сети иммунных клеток, которую невольно организуют зараженные вирусом В-лимфоциты.

Ссылки:

[1] - https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35025605/
[2] - https://www.nature.com/articles/s41591-026-04665-3
[3] - https://youtu.be/gGHPhOxXUi4?si=WsuKOi-12y3TykAn

Конечно же, все вы знаете про вирус Эпштейна–Барр – не в последнюю очередь благодаря его необычному названию (если что, он назван по именам открывших его ученых). Избежать заражения этим вирусом практически невозможно – ко взрослому возрасту им заражены 90-95% людей, – однако само по себе заболевание обычно проходит легко.

Но вот ДНК вируса сохраняется внутри части B-клеток иммунной системы в виде отдельной кольцевой молекулы на всю жизнь. Это всегда вызывало подозрения у врачей и ученых – и не зря. Уже довольно давно стало ясно, что ВЭБ связан с некоторыми редкими видами рака, но в последние годы выяснилось, что этот вирус провоцирует еще и аутоиммунные заболевания.

Спящий вирус время от времени частично или полностью просыпается – например, чтобы заразить еще немного клеток. Зараженные B-клетки начинают производить вирусные белки, а иногда и новые вирусные частицы. Более того, зараженные клетки переходят в аномальный режим работы, усиливая воспаление и активируя другие клетки иммунной системы. И у некоторых людей такая реактивация может нарушить нормальную работу иммунитета и настроить его против собственных тканей.

И первым под подозрение попал рассеянный склероз. Сегодня мы практически не сомневаемся, что заражение вирусом Эпштейна–Барр является обязательным условием для развития этого заболевания. В крупном исследовании [1] американских военных следы перенесенной инфекции перед дебютом рассеянного склероза были обнаружены у 800 из 801 заболевшего. Вероятнее всего, у единственного пациента, у которого вирус найден не был, тест был ложноотрицательным, либо же человек заразился ВЭБ уже после последнего анализа.

Рассеянный склероз – это хроническое заболевание центральной нервной системы, при котором иммунная система повреждает миелин, изолирующую оболочку нервных волокон головного и спинного мозга. Со временем могут повреждаться и сами волокна. В зависимости от расположения очагов болезнь может приводить к ухудшению зрения, онемению, мышечной слабости и спазмам, больным становится сложно держать равновесие и ходить, они быстро утомляются, у них нарушаются память и внимание. Периоды обострения чередуются с ремиссиями, иногда длительными, но в целом ничего хорошего, особенно учитывая, что полностью вылечить рассеянный склероз пока нельзя – хотя современные препараты значительно сокращают число обострений и замедляют нарастание неврологических нарушений.

И вот буквально на днях в журнале Nature Medicine вышла работа [2], которая детально описывает механизм того, как именно реактивация вируса Эпштейна–Барр провоцирует симптомы рассеянного склероза. Авторы новой работы изучали людей с уже диагностированным рассеянным склерозом и обнаружили, что за несколько недель до очередного обострения вирус начинал активнее работать в части B-клеток. В них появлялось больше вирусных белков, а сами клетки переходили в то самое особое воспалительное состояние и начинали быстрее размножаться. Эти изменения были заметны еще до появления симптомов обострения.

Благодаря сложной комбинации методов и длительному наблюдению за больными авторы поэтапно проследили механизм, при помощи которого реактивация вируса провоцирует симптомы рассеянного склероза. То есть если раньше ученые просто не сомневались, то теперь они точно знают, как именно вирус заставляет иммунную систему атаковать оболочку нервных волокон.

Но если вирус Эпштейна–Барр есть практически у всех взрослых, то почему рассеянным склерозом болеет только малая часть из них – примерно один из трех тысяч? Потому что, хотя вирус и является необходимым звеном в цепочке развития рассеянного склероза, он не является достаточным. Для развития рассеянного склероза у человека должны быть определенные генетические варианты, связанные с особенностями работы B-клеток. Именно сочетание этих двух факторов, по всей видимости, необходимо для запуска заболевания.
Продолжение в следующем посте

Во Франкфурте третья смерть от малярии. А общее число случаев заражения с конца августа выросло с шести до восьми. Два новых выявленных пациента живут в городе Шванхайм, это примерно в пяти километрах от аэропорта Франкфурта. Всего на сегодня выявлено восемь заболевших, которые, по всей видимости, получили малярию от комаров, прилетевших в Германию с каким-то самолетом из страны эндемичной по малярии.

Но до сих пор ни конкретный рейс, ни страна происхождения комаров не выявлены. Более того, не обнаружены и сами малярийные комары, хотя ловушки расставлены как во франкфуртском аэропорту, так и теперь еще в Шванхайме возле домов заболевших.

Нет и результатов генетического анализа плазмодиев, выделенных из организмов заболевших. А это важно, чтобы определить, относятся ли они к одному кластеру, или мы имеем дело с несколькими случаями завоза малярии. Кроме того, генетический анализ позволил бы сузить поиск по странам, потому что комары из разных стран немножко отличаются друг от друга.

Почему анализ занимает столько времени, непонятно. Исследованием занимается Институт тропической медицины в Антверпене, у которого, в принципе, есть опыт подобной работы – там же исследовались образцы заболевших во Франкфурте в 2022 году. Чисто технически работы по расшифровке и предварительному сравнению геномов плазмодиев занимают несколько дней. Так что можно предположить, что просто никто не торопится. Институт заказывает секвенирование в специализированной лаборатории (так было в 2022 году), пока туда дойдет заказ, пока за него возьмутся, пока отправят результаты – там, глядишь, и Новый год. Медицинские власти сообщают, что окончательных результатов стоит ожидать через несколько недель. Но учитывая, что добавились новые образцы, срок ответа может еще увеличиться.

Если, читая эту новость, вы почувствовали, что вам нехорошо и ко всем поводам для тревоги добавился еще один, то вот вам ссылка [1] на моt видео, которое я записывала по итогам первых сообщений о смертях от малярии во Франкфурте. В видео я разбираю, что такое это аэропортовая малярия, как часто она встречается и почему обычно сопровождается настолько высокой летальностью. Ну и самое важное, я рассказываю о том, насколько велик риск распространения малярии в неэндемичных регионах, особенно учитывая, что климат меняется и комарам-переносчикам малярии в Европе становится все более комфортно.

Ссылки:

[1] - https://youtu.be/GJjpCJKtXBY?si=6Jb9c3_XdovaUhpK

Давно нужно было это сделать, но лучше поздно, чем никогда. Так что сегодня у нас будет стрим о грибах.

Для многих грибы – это вкусная, хоть и немного странная еда, которая появляется в конце лета и осенью. На самом же деле грибы – абсолютно уникальные создания, мастера химического синтеза, серые кардиналы леса, без которых невозможна жизнь деревьев, Хладнокровные убийцы и телепаты, перехватывающие управление живыми организмами, заставляя их делать то, что хотят грибы. В стриме обсудим уникальные свойства грибов и в том числе поговорим о том, как грибы определили температуру нашего тела.

Встречаемся, как обычно, в 18:30 по Берлину (19:30 мск) у меня на YouTube-канале.

Ссылки:

[1] - https://www.youtube.com/live/10SN5o99RbU?si=khKz-8cLNxbOTmB1

За последнее время мы узнали сразу о нескольких случаях, когда ИИ напрямую нарушал запреты человека и выполнял противоправные действия. Главы двух крупнейших компаний-разработчиков призвали (кого? себя?) замедлить разработки нейросетей, чтобы избежать катастрофы. И в целом кажется, что их страхи не беспочвенны. Более того, подобное развитие технологий было предсказано еще в середине прошлого века.

В сегодняшнем внеочередном стриме [1] разберем пророческий рассказ Роберта Шекли "Страж-птица" и удивимся, насколько точно автор предугадал нынешний ход событий. Заодно внесем посильный вклад в популяризацию литературы и чтения – в полном соответствии с тем, о чем мы говорили в прошлом стриме [2] про феерически плохие результаты PISA.

Важно! Стрим сегодня будет в 19:00 по Берлину (20:00 мск). Постараемся уложиться в час.

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/_jQqCfGRNvI?feature=share
[2] - https://www.youtube.com/live/0fs7fDaNd3c?si=JENlP_JEJbzzAuzX

Между тем вскрылся [1] еще один случай, когда тестируемая ИИ-модель несанкционированно вышла в интернет и немножечко там покуролесила.

Дело было так. Компания Anthropic тестировала раннюю версию Claude Opus 4.6 на учебном задании: модель должна была взломать вымышленный компьютер и найти спрятанную там секретную информацию, ее называют флаг. Модели сообщили, что это тест и доступа к интернету у нее нет. В действительности из-за ошибки организаторов теста выход в сеть остался открытым, а обычные защитные ограничения специально отключили, чтобы проверить способности модели.

Дальше отличился уже сам клод, который быстренько сделал учебную цель недоступной, криво изменив настройки тестовых компьютеров. Он осознал, что теперь выполнить задание невозможно, и попытался остановить работу. Но команда остановки тоже оказалась сломана, так что клоду это не удалось, хотя он предпринял восемь попыток.

Поняв, что соскочить не удастся, клод начал изучать свое виртуальное пространство, быстро вышел в настоящий интернет и обнаружил компьютер посторонней организации. Модель решила, что, раз этот компьютер доступен из учебной среды, значит, организаторы тоже включили его в задание.

На этом чужом компьютере клод отыскал файл с паролем, получил права администратора, изменил настройки, чтобы облегчить дальнейший доступ, и прочитал персональную информацию одного человека. Очень интересно, что бы он стал делать дальше, но тут у модели закончились токены.

Признаков собственной цели, попытки сбежать, размножиться или скрыть следы содеянного Anthropic не обнаружила. Модель продолжала выполнять исходное задание, но перенесла атаку с вымышленной цели на настоящую. При этом она почти не задавалась вопросом, можно ли трогать найденный компьютер, – позднейший анализ обнаружил только 1% рассуждений, в которых в принципе выдвигалось соображение, что это может быть посторонняя машина.

С одной стороны, этот инцидент по сравнению с остальными выходками моделей от Anthropic и OpenAI выглядит относительно безобидно, но с другой, напрягает, что произошел он еще в январе, до выхода Opus 4.6, а обнаружили его только в августе. Да и в  целом возникают вопросики к безопасности в обеих компаниях. Оставленный открытым выход в интернет, невозможность прекратить нерешаемое задание, которая вынуждает настойчивые модели выходить далеко за рамки предписанных действий, обнаружение проколов спустя месяцы после них – в других историях [1] тоже были все или почти все из этих факторов.

Ну и отдельно слегка беспокоит уверенность модели, что, раз обнаруженный компьютер выглядит уязвимым, это и есть цель для атаки. Такая себе логика, учитывая, что примерно все компьютеры кожаных для новых мощных моделей являются гарантированно уязвимыми.

Ссылки:

[1] - https://www.anthropic.com/research/alignment-assessment-cybersecurity-incidents
[2] - https://www.youtube.com/live/moIQkE_KOvY?si=K7PDEGkjdp1W5bZs

Как и обещала, ссылка на сегодняшний стрим [1], в котором будем разбирать провальные результаты теста PISA, который проверяет базовые навыки пятнадцатилетних по чтению, математике и компетенциям в естественных науках. Обсудим как сами результаты, так и причины, которые приводят к тому, что результаты PISA стабильно падают с момента первого проведения теста.

Встречаемся как обычно у меня на ютуб-канале в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/0fs7fDaNd3c?feature=share

Вышли результаты теста PISA. Там все просто чудесно: катастрофический обвал во всех странах, кроме развитых стран Азии, продолжается. Европа продолжает падать. В Германии худший результат за всю историю – и это при том, что в 2022 году, когда выходили результаты предыдущего теста PISA, Германия тоже устанавливала этот рекорд.

Хуже всех выглядит Северная Европа с ее знаменитой скандинавской системой образования, о которой я уже много раз рассказывала. Что ж, вполне закономерно.

В абсолютных лидерах Азия. Из европейских стран в десятку попали только Эстония, как и в прошлый раз, и неожиданно Великобритания.

Абсолютный мировой тренд – резкое падение баллов по чтению. Жду в комментариях людей, которые расскажут мне, что это не из-за телефонов и массовое употребление цифровых медиа.

Разумеется, это все мы будем обсуждать в моем завтрашнем стриме. ссылку вывешу чуть позже.

Cегодня не среда, но зато есть новости, которые, как мне кажется, имеет смысл обсудить. А именно, я говорю сразу о двух случаях, о которых стало известно в последнее время, когда ИИ полностью вышел из-под контроля человека, выбрался в интернет и делал то, что ему было прямо запрещено. В ходе расследования этих инцидентов стало ясно, что ИИ пошел по пути роя, то есть демонстрирует структуру, характерную для коллективных насекомых. И это намного более эффективная структура – в том числе за счет отсутствия эмпатии и безжалостности.

В сегодняшнем внеочередном стриме [1] поговорим про перспективы ИИ и его возможного противостояния с человеком с точки зрения биологии. Потому что мы довольно неплохо представляем себе особенности поведения коллективных насекомых и других эусaоциальных существ. Это другая форма организации живого, если можно так выразиться, во многом противоположная нашей индивидуалистической. Но рои ИИ-агентов – не полная аналогия муравьев или термитов. У них есть то, чего у насекомых нет: невероятные вычислительные мощности – и, да, интеллект. И такое сочетание может привести к неожиданным последствиям, которые вовсе не обязательно окажутся благоприятными для людей.

Встречаемся в обычном месте – у меня на YouTube канале – сегодня в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/moIQkE_KOvY?feature=share

Продолжение поста про ошибки того, как часы определяют расход калорий
Впрочем, это только предположения авторов, так как производители часов не раскрывают алгоритмы, которые они используют для пересчета собранных часами данных в расход калорий.

В целом, надо сказать, что статья написана довольно неряшливо. Данные в тексте расходятся с тем, что есть в таблицах, некоторые утверждения противоречат друг другу и так далее. Не исключено, что писал ее искусственный интеллект, а кожаные не утрудили себя проверкой.

Но это не первая работа, которая показывает, что часы систематически неверно оценивают расход энергии, причем ошибка колеблется от 10 до 90%. Точность зависит как от самого устройства, так и от моделей, которые используются для пересчета собираемых часами данных в расход калорий. Например, при равномерном неинтервальном беге некоторые модели позволяют сократить ошибку до 10-13%. Но при других видах активности она может составлять 50 и больше процентов.

Так что, как я много раз говорила, не стоит принимать пищевых решений в духе: «О, я покрутил велотренажер и сжег 450 калорий, значит могу пойти и съесть большой кусок пиццы», – ориентируясь на данные о расходе с ваших часов. Такая тактика – верный путь стабильно перебирать несколько сотен калорий в день.

А это, в свою очередь, прямая дорога к лишнему весу и ожирению. При этом собираемую и высчитываемую часами информацию вполне можно использовать себе на благо. Например, выяснив, сколько калорий и какой уровень активности по часам позволяет вам не набирать вес или даже худеть и стабильно придерживаться его.

Ссылки:

[1] - https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0353261

Нынче все озабочены здоровым образом жизни, физической активностью, подсчетом калорий и всякими носимыми устройствами, которые позволяют эти данные из вас извлечь. Но хотя уж сколько раз твердили миру, что данные, которые вам предъявляют эти устройства, нередко показывают погоду на Марсе, люди продолжают собирать логи и всерьез анализировать полученную статистику.

Иногда это может быть оправдано, но часто не особенно, потому что shit in, shit out. Если на вход у вас данные, которые не соответствуют ничему, то и на выход вы тоже получите ерунду. И недавно в журнале PLOS One вышла работа [1], которая в очередной раз это подтвердила. Точнее, она показала, что ориентироваться на эти данные можно, но осторожно.

Авторы взяли 58 мужчин и женщин, надели на них часы Apple Watch Series 8, Fitbit Sense 2, Samsung Galaxy Watch 5 и Garmin Forerunner 955 и заставили их сначала 5 минут сидеть в покое, а потом 10 минут крутить лежачий велоэргометр, чередуя три двухминутных интервала умеренной интенсивности и два интервала высокой интенсивности. После чего участникам дали еще 5 минут прийти в себя.

Все это время на часах был включен режим велотренировки, и они определяли пульс, потраченные калории, ну и в общем все то, что они обычно определяют. По итогу авторы сравнили показания всех четырех моделей, а также соотнесли их с результатами, полученными путем непрямой калориметрии, весьма точным методом рассчитать расход энергии по учету потребления кислорода и выделения углекислого газа.

И оказалось, что врут абсолютно все часы. Причем в основном в одну сторону, а именно они завышают расход калорий. Медианная ошибка часов от Apple составила 27,4%, Samsung – 50% и Garmin – чудовищные 65,3%. С Fitbit ситуация оказалась чуть интереснее: медианная ошибка у них была 23,5%, но при этом часы время от времени выдавали абсолютно нерелевантные и нереалистичные показатели, более чем в 4,5 раза превышавшие те, что были получены в калориметре. После удаления этих значений ошибки сохранились, причем иногда часы ошибались в плюс, а иногда в минус. Такие показания-сюрприз.

Но и это еще не все. Оказалось, что чем выше у человека процент жира, тем больше ошибаются часы. Каждые дополнительные 10 процентных пунктов в часах от Apple давали дополнительных 12,5 процентных пункта (п.п.) ошибки, от Garmin – 28,3 пункта, от Samsung – 29,5 пункта и от Fitbit 3,8 пункта. Но мы помним, что у Fitbit весьма специфические показания.

Такой значимый рост погрешности при увеличении количества жира связан с тем, как именно часы оценивают расход энергии. Это всегда косвенные измерения, полученные при сопоставлении нескольких параметров, пересчитанных в соответствии с той или иной моделью, разработанной создателями часов. А именно часы объединяют частоту сердечных сокращений, движение запястья и данные о пользователе, если они имеются: его возраст, пол, рост и так далее.

Частоту пульса часы измеряют, светя на запястье зеленым светом. Он проникает в ткани, а датчик внутри часов регистрирует, как меняется количество отраженного света при каждом ударе сердца. И такая система весьма чувствительна к внешним факторам.

У людей с высокой долей жира оптический датчик может хуже считывать пульс, так как, проходя сквозь более толстые ткани, которые хуже снабжаются кровью, отраженный свет ослабляется. Добавляет помех и более сильное смещение мягких тканей при движении. А алгоритмы часов обычно настроены на более худых людей и плохо учитывают особенности кровообращения, состава тела и движений полных. Все это сдвигает расчет расхода энергии в сторону завышения.
Продолжение в следующем посте

Ну что, у нас опять среда, а это значит еженедельный стрим. И сегодня снова поговорим про физическую активность и спорт. Все знают, что спорт полезен – но занимается им в любом виде абсолютное меньшинство. Потому что знания или даже горячего желания включить физическую активность в свою жизнь недостаточно. Слишком многое мешает, от повседневных дел до нелюбви двигаться.

Но есть один способ, который позволяет преодолеть все эти сложности и начать заниматься и, что самое главное, продолжать регулярно делать это неопределенно долгое время, даже не имея никакой мотивации.

Этот способ – персональный тренер, неважно оффлайн или онлайн. Многие уверены, что это очень дорого и даже не думают в сторону такой опции. В стриме разберемся, почему это ошибочное убеждение и по итогу тренер оказывается и дешевле, и, главное, гораздо эффективнее самостоятельных попыток начать заниматься.

Встречаемся как обычно у меня на YouTube-канале: 18:30 по Берлину (19:30 мск). В ожидании можно пересмотреть другие мои стримы и видео про спорт, неожиданно их у меня оказалось довольно много. В том числе о том, сколько спорта нужно в жизни, когда лучше заниматься, чем он полезен и так далее. Ссылки я привела в описании стрима.

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/EdjjvOAM6lc?feature=share

Собрала в одном видосе [1] все вопросы про малярию, которой заразились шесть сотрудников аэропорта во Франкфурте, двое из которых умерли. Каким образом малярия попала в Германию? Как часто происходят подобные истории (cпойлер: не очень часто, но происходят вполне). Может ли малярия закрепиться в Европе, особенно учитывая, что некоторые комары-переносчики здесь есть, а климат становится всё теплее, что теоретически позволяет поселиться и переносчикам самых тяжелых форм заболевания.

Есть ли лекарства от малярии? И если да, то почему от нее ежегодно умирают 600 тысяч человек – в том числе, как мы только что видели, и в благополучной Европе? Можно ли привиться от малярии, чтобы не попасть в число 280 миллионов, которые ежегодно заражаются этим заболеванием? Все это и еще много интересных подробностей в новом видео.

Ссылки:

[1] - https://youtu.be/GJjpCJKtXBY?si=YsjyJHZaHl946sn1

Сегодня немножко запоздалый анонс, но лучше поздно, чем никогда. Продолжим разговор [1] о влиянии гаджетов вообще и социальных сетей в частности на развитие детей. Обсудим негативные последствия, которые не успели разобрать в прошлый раз, и разберемся, что же со всем этим делать.

Встречаемся у меня на ютубе как обычно в 18:30 по Берлину (19:30 мск).

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/live/niTJ2221aS8?feature=share

Сотрудник франкфуртского аэропорта умер от малярии. Его укусил зараженный комар, который попал в Германию в грузовом отсеке самолета, прилетевшего из страны, эндемичной по малярии. Эта грустная новость – наглядная иллюстрация того, как сегодня изменился мир.

Другая подобная история – это, конечно, стремительное распространение ВИЧ с симпатичным стюартом-гомосексуалом Гаэтаном Дюга, который заразил новой болезнью множество своих партнеров, в первую очередь, в США. И хотя позднейшие анализы показали, что Дюга не был пациентом номер ноль и ВИЧ в США появился задолго до него, он, безусловно, был одним из тех, кто способствовал его распространению.

Для ковида таким очагом распространения был австрийский горнолыжный курорт Ишгль, а точнее его après-ski бары, в которых после закрытия подъемников набиваются сотни покатавшихся, чтобы выпить и пообщаться. Невероятный, в общем, мир возможностей для патогенов, радикально повышающий вероятности редких событий.

Продолжение поста про робоигры
С которой пока роботы справляются не очень хорошо. Помимо спортивных соревнований, на робоиграх есть целая серия бытовых заданий, например, разложить заказы по тарелкам, разогреть сосиску в микроволновке, подать посетителям напитки, убраться дома, рассортировать книги и так далее. И в этих заданиях результаты заметно скромнее. Хотя лидеры справляются неплохо, больше половины команд не набирают достаточного количества баллов. В совсем сложных заданиях вроде пожаротушения роботы в принципе не могут работать автономно, только под контролем оператора.

Ну и, конечно, отдельный момент, который заслуживает упоминания: абсолютно все выступающие роботы – китайские. И не потому что это китайские соревнования – на игры приехали команды из 16 стран. Но немцы, бразильцы или японцы также используют китайские платформы.

Теоретически мы все знаем, что Китай невероятно много инвестирует в робототехнику, потому что над ним как ни над одной другой страной довлеет демографическая проблема и гигантский навес стариков. Совсем скоро в стране буквально будет некому работать (политика «одна семья – один ребенок» и нежелание молодых рожать сказываются в полный рост), а пожилых и нуждающихся в уходе людей будет очень много. Но одно дело знать, а другое – наблюдать воочию.

И хотя разгружать посудомойку и заправлять кровать еще некоторое время будем мы сами – в отличие от написания кода, решения математических проблем и прочей сложной интеллектуальной деятельности (забавно получилось, да?) – трудно избавиться от ощущения, что мы наблюдаем пришествие новых, более совершенных разновидностей существ. И хотя до нашествия машин еще все-таки наверно далеко, уже очевидно, что мир меняется. И выиграет тот, кто сможет к этим изменениям приспособиться. Проблема в том, что нигде нет инструкции, как это сделать.

Ссылки:

[1] - https://youtube.com/shorts/DoGA9K7-p6A?is=lS5JkOaD-BSC4C8N

Второй день смотрю видео [1] со вторых всемирных игр гуманоидных роботов, которые прямо сейчас проходят в Пекине, и не могу решить, ужасаться мне увиденному или смеяться. Потому что, с одной стороны, роботы демонстрируют невероятные возможности. Например, Tiangong Ultra пробежал стометровку за 9,39 секунды, показав время лучше мирового рекорда Усейна Болта, а в следующих забегах роботы ускорились аж до 9,32 секунды.

В финале в беге на 400 метров тот же Tiangong Ultra показал 38,15 секунды, почти на пять секунд быстрее человеческого мирового рекорда. 1500 метров Tiangong Ultra преодолевает за 2 минуты 21,63 секунды. Человеческий рекорд для этой дистанции – 3 минуты 26 секунд. В прыжках с места Tiangong Ultra прыгнул на 2,8843 метра – при собственном росте 1,8 метра.

Tiangong Ultra установил так много рекордов, потому что это специальный робот (а точнее, модель) для спорта вроде бега, прыжков и других движений с большими нагрузками. Судя по всему, это удачная платформа, потому что сразу много команд выставляли именно ее в разных дисциплинах. Разработчики совершенствуют конструкцию Tiangong Ultra уже несколько лет, например, меняя структуру ног, облегчая корпус и перераспределяя массу, улучшая амортизацию, конструкцию суставов, охлаждение приводов и так далее.

При этом двигаться роботов обучают преимущественно виртуально. Сначала человека, обвешенного датчиками, записывают на камеру, когда он бежит по беговой дорожке. Затем в компьютерном симуляторе, воспроизводящем действие силы тяжести, инерции, трения и работу суставов, одновременно запускают тысячи виртуальных копий Tiangong, которые совершают эти движения с поправкой на то, что у робота другие пропорции тела, суставы итд. Многочисленные виртуальные роботы пробуют бегать чуть-чуть по-разному. За скорость, устойчивость и сходство с человеческим бегом алгоритмы, управляющие роботами, получают вознаграждение, за падения и неоптимальные движения – штрафы. Постепенно накапливаются миллионы удачных и неудачных попыток и формируется оптимальная стратегия бега.

Обученную таким образом систему управления движением устанавливают на реального робота и проверяют, насколько хорошо она работает на настоящей дорожке и на трассе. В процессе, очевидно, еще много раз калибруют и дорабатывают.

Результат вы можете видеть, например, здесь [1]. Все абсолютные рекорды установил Tiangong Ultra, но роботы других моделей тоже показали себя весьма неплохо. Как минимум намного лучше, чем лучшие из человеческих спортсменов.

И, возвращаясь к началу поста, это пугает – как и то, с какой скоростью роботы улучшают свои результаты. Например, в прошлом году все тот же Tiangong Ultra пробежал 100 метров всего лишь за 21,5 секунды. С другой стороны, мы видим, что в нестандартных ситуациях роботы чаще всего ведут себя провально: врезаются в маты, сталкиваются друг с другом или просто падают, перегревшись от процесса принятия решения.

Очевидно, эти способности роботов разработчики тоже будут подтягивать, но вопрос, сколько времени у них это займет. Похоже, заставить робота хорошо думать ничуть не менее сложно, чем заставить его хорошо двигаться. Как минимум, если это не чат-бот, а именно что отдельно стоящий физический робот, сталкивающийся с физической же реальностью.
Продолжение в следующем посте