کالی بویز | ترفند | تکنولوژی

✔️ مدل‌های جدید هوش مصنوعی که به‌جای «حرف زدن»، تصمیم می‌گیرند!

شرکت TypeSafe AI نسل جدیدی از مدل‌های هوش مصنوعی با عنوان System One Models معرفی کرده که هدفشان با مدل‌هایی مثل ChatGPT و Gemini متفاوت است.

مدل‌های زبانی معمولی برای تولید محتوا، کدنویسی و استدلال طراحی شده‌اند؛ اما مدل‌هایی مثل Jev و Laya قرار است تصمیم‌های سریع و پرتعداد را مستقیماً داخل نرم‌افزارها و Agentهای هوش مصنوعی انجام دهند.

مدل Jev اولین محصول این خانواده است و به‌جای تولید یک پاسخ طولانی، می‌تواند بین گزینه‌ها انتخاب کند، به تعداد زیادی آیتم امتیاز بدهد یا احتمال درست/غلط بودن یک شرط را مشخص کند.

برای مثال یک Agent می‌تواند از Jev برای انتخاب بهترین ابزار، مسیریابی یک درخواست، رتبه‌بندی هزاران گزینه یا تصمیم‌گیری درباره مرحله بعدی کار استفاده کند.

طبق اعلام TypeSafe AI، زمان پاسخ Jev در وظایف موردنظر حدود ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه است و هزینه آن تنها ۰.۰۴۲ دلار به‌ازای هر یک میلیون توکن ورودی اعلام شده است.

در کنار Jev، مدل دیگری به نام Laya نیز در خانواده System One معرفی شده که TypeSafe آن را برای تصمیم‌گیری‌های پیچیده‌تر در نظر گرفته است؛ در حالی که Jev روی سرعت و مقیاس بالا تمرکز دارد.

نکته مهم این است که این مدل‌ها قرار نیست جای ChatGPT یا Gemini را بگیرند. ایده این است که مدل‌های بزرگ وظیفه تولید و استدلال را انجام دهند و مدل‌های System One تصمیم‌های سریع پشت‌صحنه را برعهده بگیرند.

یعنی ممکن است Agentهای آینده به‌جای استفاده از یک مدل برای همه‌چیز، از چند مدل تخصصی استفاده کنند؛ یکی برای فکر کردن و تولید محتوا و دیگری برای تصمیم‌گیری سریع.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ شیائومی مدل هوش مصنوعی قدرتمند MiMo-V2.6-Pro را متن‌باز کرد

شیائومی از مدل جدید MiMo-V2.6-Pro رونمایی کرده؛ یک مدل چندوجهی که قادر به پردازش متن، تصویر، صدا و ویدیو است و از Context تا ۱ میلیون توکن پشتیبانی می‌کند.

این مدل در شاخص Intelligence مؤسسه Artificial Analysis امتیاز ۴۶ را کسب کرده و در حال حاضر یکی از قدرتمندترین مدل‌های Open-Weight محسوب می‌شود.

نکته جالب، قیمت بسیار پایین API آن است؛ هزینه هر یک میلیون توکن ورودی حدود ۰.۴۳۵ دلار و خروجی تنها ۰.۸۷ دلار اعلام شده است.

شیائومی همچنین وزن‌های مدل را با مجوز MIT روی Hugging Face منتشر کرده؛ بنابراین توسعه‌دهندگان می‌توانند آن را دانلود، شخصی‌سازی و روی زیرساخت خودشان اجرا کنند.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ گراک ۴.۷ منتشر شد؛ مدل جدید هوش مصنوعی ایلان ماسک

شرکت xAI رسماً از Grok 4.7 رونمایی کرد؛ مدلی که تمرکز اصلی آن روی برنامه‌نویسی، کارهای مهندسی و وظایف پیچیده و طولانی‌مدت است.

در نسخه جدید، مدل با فرایند طولانی‌تری از یادگیری تقویتی روی مسائلی آموزش دیده که حل آن‌ها ممکن است ساعت‌ها زمان ببرد. گراک ۴.۷ همچنین بهتر می‌تواند نتیجه کار خودش را بررسی کند و در پروژه‌های طولانی مسیر حل مسئله را ادامه دهد.

ظرفیت Context این مدل نیز به ۵۰۰ هزار توکن رسیده؛ بنابراین می‌تواند حجم بزرگی از کد، اسناد و اطلاعات را به‌صورت یکجا پردازش کند.

در بنچمارک‌های منتشرشده توسط xAI، گراک ۴.۷ نسبت به نسخه قبلی پیشرفت قابل‌توجهی داشته و در برخی آزمایش‌ها از GPT-5.6 Sol و Fable 5.1 نیز امتیاز بالاتری گرفته است؛ هرچند در تمام بنچمارک‌ها برتر نیست.

گراک ۴.۷ از طریق API و ابزارهای توسعه xAI در دسترس قرار گرفته است.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ هشدار بحرانی برای کاربران Issabel

آسیب‌پذیری CVE-2026-89026 با شدت CVSS 9.8 می‌تواند به مهاجم اجازه دهد بدون Login، با سوءاستفاده از JWT Key ثابت، احراز هویت PBX API را دور زده و به Remote Command Execution (RCE) برسد.

برای این آسیب‌پذیری PoC عمومی منتشر شده و exploitation واقعی نیز گزارش شده است.

اگر Issabel شما از اینترنت قابل دسترسی است، فوراً Patch کنید و لاگ‌های PBX API و Asterisk را بررسی کنید.

#Issabel #Asterisk #PBX #RCE #CVE_2026_89026 #CyberSecurity

@kaliboys | کالی بویز

✔️ پژوهشگران با کمک کلاد، حساب کارمندان OpenAI را هک کردند!

یک تیم امنیتی موفق شده با کمک هوش مصنوعی کلاد چند آسیب‌پذیری را شناسایی و به یکدیگر متصل کند و در نهایت به حساب‌های ChatGPT و Codex تعدادی از کارکنان OpenAI دسترسی پیدا کند.

پژوهشگران ابتدا با نسخه قبلی کلاد برای ساخت اکسپلویت تلاش کردند اما موفق نشدند؛ با انتشار نسخه جدیدتر، مدل توانست ظرف چند ساعت به ساخت اکسپلویت عملی کمک کند.

پس از تصاحب یکی از حساب‌ها، مشخص شد Codex آن کارمند به گیت‌هاب داخلی OpenAI متصل است و پژوهشگران برای اثبات دسترسی، یک Pull Request آزمایشی و بی‌خطر ایجاد کردند.

نکته مهم اینکه این اتفاق در جریان تحقیقات امنیتی و برنامه باگ‌بانتی رخ داده و گزارشی از سرقت یا تغییر کدهای خصوصی OpenAI منتشر نشده است.

شرکت OpenAI پس از دریافت گزارش، آسیب‌پذیری را برطرف کرد و ۶۵۰۰ دلار جایزه به پژوهشگران پرداخت کرد.

این ماجرا نمونه جالبی از جایی است که هوش مصنوعی دیگر فقط کد نمی‌نویسد؛ بلکه می‌تواند در پیدا کردن و زنجیره‌کردن آسیب‌پذیری‌های واقعی نیز نقش جدی داشته باشد.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مهندس دیپ‌سیک: شاید هوش مصنوعی تا یک سال دیگر از من بهتر شود!

«لیو شنگ‌یو»، مهندس سیستم‌های یادگیری ماشین دیپ‌سیک، در یادداشتی شخصی از سرعت عجیب پیشرفت هوش مصنوعی در حوزه تخصصی خودش گفته است.

به گفته او، هوش مصنوعی طی تنها یک سال از ابزاری ساده برای پیدا کردن مستندات و باگ‌ها، به سیستمی رسیده که می‌تواند کدهای سطح پایین را تحلیل کرده و Kernelهای پردازشی را بهینه کند.

لیو پیش‌بینی می‌کند که شاید طی ۶ تا ۱۲ ماه آینده، هوش مصنوعی بتواند Kernelهایی هم‌سطح کار خودش یا حتی بهتر تولید کند.

نکته جالب اینجاست که خود او در توسعه فناوری‌هایی نقش دارد که باعث قدرتمندتر شدن همین مدل‌ها می‌شوند؛ یعنی هرچه هوش مصنوعی بهتر می‌شود، بخشی از مهارت‌های موردنیاز برای ساخت آن نیز می‌تواند خودکار شود.

البته از نگاه او این الزاماً به معنی حذف مهندسان نیست؛ بلکه ممکن است نقش آن‌ها از نوشتن مستقیم کد به هدایت ایجنت‌هایی که کدنویسی می‌کنند تغییر کند.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ باگی که صدها میلیارد دلار برای جهان هزینه داشت!

در کامپیوترهای قدیمی، برای صرفه‌جویی در حافظه، سال را معمولاً با دو رقم ذخیره می‌کردند؛ یعنی سال ۱۹۹۹ به‌صورت «۹۹» ثبت می‌شد.

با رسیدن سال ۲۰۰۰، این نگرانی وجود داشت که برخی سیستم‌ها عدد «۰۰» را به‌عنوان سال ۱۹۰۰ تشخیص دهند.

این مشکل با نام باگ هزاره شناخته شد و می‌توانست سیستم‌های بانکی، حمل‌ونقل، زیرساخت‌ها و سامانه‌های دولتی را دچار اختلال کند.

برای جلوگیری از این اتفاق، دولت‌ها و شرکت‌ها میلیون‌ها خط کد را بررسی و اصلاح کردند. برآوردهای آن زمان، هزینه جهانی مقابله با این مشکل را تا صدها میلیارد دلار تخمین می‌زدند.

در نهایت سال ۲۰۰۰ بدون بحران بزرگی آغاز شد؛ تا حد زیادی به‌خاطر سال‌ها اصلاح و آزمایش سیستم‌ها.

جالب اینکه همه این ماجرا از ذخیره کردن تنها دو رقم کمتر شروع شده بود!

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مدل هوش مصنوعی جدیدی که به‌جای حرف زدن، تصمیم می‌گیرد!

شرکت TypeSafe AI از مدل جدیدی به نام Jev رونمایی کرده که برخلاف مدل‌هایی مثل GPT و Claude، برای گفتگو یا تولید متن ساخته نشده؛ وظیفه اصلی آن تصمیم‌گیری سریع برای نرم‌افزارها و Agentهای هوش مصنوعی است.

در Jev گزینه‌های ممکن از قبل مشخص می‌شوند و مدل مستقیماً تصمیم خود را همراه با احتمال و میزان اطمینان برمی‌گرداند؛ بدون اینکه مجبور باشد مثل یک LLM، پاسخ را کلمه‌به‌کلمه تولید کند.

طبق بنچمارک‌های منتشرشده توسط TypeSafe، زمان پاسخ Jev حدود ۷۰ تا ۵۰۰ میلی‌ثانیه است؛ درحالی‌که مدل‌های Frontier مورد آزمایش بین ۳ تا ۳۲۹ ثانیه زمان نیاز داشته‌اند.

شرکت TypeSafe می‌گوید Jev در برخی Workflowها تا ۱۹۳ برابر سریع‌تر از مدل‌های زبانی قدرتمند عمل می‌کند؛ البته میزان این اختلاف به نوع وظیفه و مدل مقایسه‌شده بستگی دارد.

از Jev می‌توان برای کارهایی مثل انتخاب Tool در Agentها، مسیریابی وظایف، امتیازدهی، تصمیم‌گیری لحظه‌ای و کنترل محیط‌های Real-Time استفاده کرد. حتی یک Agent برای بازی Doom نیز با آن ساخته شده است.


@kaliboys | کالی بویز

✔️ هوش مصنوعی Claude ۲۶ درصد از فرایند توسعه آنتروپیک را پیش می‌برد

آنتروپیک اعلام کرد که هوش مصنوعی Claude اکنون رهبری ۲۶ درصد از فعالیت‌های تحقیق و توسعه هوش مصنوعی این شرکت را بر عهده دارد و در بیش از ۹۰ درصد تحقیقات نیز با انسان‌ها همکاری می‌کند.

این شرکت همچنین بیان کرد که Claude در هیچ‌یک از بخش‌های اندازه‌گیری‌شده این فعالیت‌ها به‌طور کامل خودمختار عمل نمی‌کند، اما سهم آن در توسعه این فناوری به‌سرعت افزایش یافته و از یک درصد در ماه مارس به سطح فعلی رسیده است.

@kaliboys | کالی بویز

🧠 مغز یک مگس حالا می‌تواند بازی‌های کامپیوتری اجرا کند!

پژوهشگران موفق شده‌اند نقشه‌ای بسیار دقیق از مغز و سیستم عصبی مرکزی مگس میوه نر بالغ تهیه کنند؛ شبکه‌ای متشکل از بیش از ۱۶۶ هزار نورون و میلیون‌ها اتصال عصبی.
انتشار این داده‌ها باعث شده توسعه‌دهندگان سراغ آزمایش جالبی بروند: استفاده از شبکه عصبی مگس برای کنترل بازی‌ها و محیط‌های مجازی.
تا امروز نمونه‌هایی از اجرای Doom، Super Mario 64 و Beat Saber با استفاده از مدل‌های مبتنی بر مغز مگس منتشر شده است.
البته این به معنی «آپلود کامل مغز یک مگس» داخل کامپیوتر نیست. نقشه اتصالات عصبی یا Connectome مشخص می‌کند نورون‌ها چگونه به یکدیگر متصل‌اند و برای تبدیل آن به یک سیستم قابل اجرا، همچنان به مدل‌های ریاضی و نرم‌افزارهای شبیه‌سازی نیاز است.
نکته جالب‌تر، مقایسه ابعاد این شبکه با مغز انسان است؛ مغز ما حدود ۸۶ میلیارد نورون دارد.
این تحقیقات شاید در آینده به درک بهتر نحوه شکل‌گیری هوش از شبکه‌های عصبی نسبتاً ساده و حتی طراحی معماری‌های جدید هوش مصنوعی کمک کند.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ گزارش آنتروپیک از سوءاستفاده گسترده از Claude

آنتروپیک در گزارش امنیتی جدید خود، موارد متعددی از سوءاستفاده گروه‌ها و نهادهای مختلف در سراسر جهان از Claude را منتشر کرده است.

در بخشی از گزارش، چند عملیات مرتبط با ایران شناسایی شده که از هوش مصنوعی برای تولید و بازنویسی محتوا، تحلیل اطلاعات عمومی و فعالیت‌های سایبری استفاده کرده‌اند.

در پرونده‌ای جداگانه، شبکه‌ای منتسب به MEK/NCRI حدود ۸۴۰۰ پست تلگرام یک فعال واقعی را به Claude داده بود تا سبک نوشتاری او را تقلید کرده و با هویتی مشابه با دیگران گفتگو کند.

همچنین یک گروه مستقر در شمال یمن از Claude Code برای توسعه نرم‌افزار هدایت موشک و راکت استفاده کرده است.

در بخش مربوط به چین نیز آنتروپیک می‌گوید Alibaba طی حدود دو ماه بیش از ۱۵۱ میلیون تعامل با Claude داشته و Moonshot AI نیز نزدیک به ۳۰۰ هزار درخواست کاربران Kimi را به Claude منتقل کرده است.

آنتروپیک اعلام کرده حساب‌های مرتبط با موارد شناسایی‌شده را مسدود کرده است.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ پژوهشگر ارشد آنتروپیک: احتمال نابودی بشر توسط AI در دهه آینده بیش از ۱۰ درصد است

«ایوان هوبینگر»، سرپرست بخش Alignment Science در شرکت آنتروپیک، در اظهارنظری کم‌سابقه اعلام کرده که از دید شخصی او، احتمال اینکه هوش مصنوعی طی ۱۰ سال آینده به نابودی تمام انسان‌ها منجر شود، بیش از ۱۰ درصد است.

هوبینگر تأکید کرده که ریسک مدل‌های فعلی هوش مصنوعی را پایین می‌داند و نگرانی اصلی او مربوط به نسل‌های آینده و ظهور ابرهوش از طریق خودبهبوددهی بازگشتی است؛ شرایطی که در آن سیستم‌های AI بتوانند در توسعه نسل‌های قدرتمندتر خود نقش داشته باشند.

او همچنین گفته با وجود تلاش‌های آنتروپیک در حوزه ایمنی، هنوز برنامه مشخص و اثبات‌شده‌ای برای حل مسئله هم‌ترازی ابرهوش با اهداف و منافع انسان وجود ندارد و به گفته او، فعلاً مشخص نیست که صنعت در مسیر حل این مشکل قرار داشته باشد.

این اظهارات پس از کناره‌گیری یکی دیگر از پژوهشگران آنتروپیک مطرح شده که نسبت به رقابت شرکت‌های بزرگ برای توسعه هوش مصنوعی خودبهبوددهنده هشدار داده بود.

نکته مهم اینکه عدد «بیش از ۱۰ درصد» برآورد شخصی هوبینگر است و نباید آن را به‌عنوان پیش‌بینی رسمی آنتروپیک در نظر گرفت.

#AI #Anthropic #AGI #AISafety

@kaliboys | کالی بویز

✔️ شرکت OpenAI مدعی حل یکی از بزرگ‌ترین مسائل حل‌نشده ریاضیات شد

شرکت OpenAI اعلام کرده مدل نسل بعدی و هنوز منتشرنشده این شرکت، موفق به ارائه راه‌حلی برای مسئله وجود و همواری ناویر–استوکس شده؛ یکی از هفت «مسئله هزاره» که برای حل هرکدام جایزه ۱ میلیون دلاری در نظر گرفته شده است.

طبق اعلام OpenAI، حدود ۱۰ هزار Agent هوش مصنوعی به‌صورت هماهنگ روی این مسئله کار کردند و پس از تنها ۸۸ ساعت به راه‌حل رسیدند.

نتیجه، یک اثبات تحلیلی است که نشان می‌دهد در معادلات سه‌بعدی ناویر–استوکس، تحت شرایط مشخص می‌تواند در زمان متناهی یک تکینگی (Singularity) شکل بگیرد. OpenAI علاوه بر مقاله، نسخه Formal این اثبات را نیز با Lean منتشر کرده است.

مدلی که برای یافتن راه‌حل استفاده شده هنوز عمومی نیست و OpenAI آن را به‌طور قابل‌توجهی قدرتمندتر از GPT-6 Astra توصیف می‌کند. Astra نیز برای Formalization و بررسی اثبات مورد استفاده قرار گرفته است.

این پروژه پس از شنیدن خبرهایی درباره پیشرفت پژوهشگران دیگری روی مسائل مرتبط آغاز شد و OpenAI حجم عظیمی از توان محاسباتی را به آن اختصاص داد.

بااین‌حال، هنوز برای اعلام قطعی «حل یکی از مسائل هزاره» زود است؛ اثبات منتشرشده باید توسط ریاضی‌دانان مستقل بررسی و اعتبار آن تأیید شود.

اگر این نتیجه تأیید شود، با یکی از مهم‌ترین دستاوردهای هوش مصنوعی در پژوهش‌های ریاضی روبه‌رو خواهیم بود.

#OpenAI #AI #Mathematics #NavierStokes

@kaliboys | کالی بویز

✔️ مدل GPT-6 Astra معرفی شد ؛ قدرتمندترین مدل OpenAI تا امروز!

▪️شرکت OpenAI از GPT-6 Astra رونمایی کرد؛ مدلی که به گفته این شرکت، هوشمندترین و همسوترين مدلش تا امروز است و در کار با کامپیوتر، برنامه نویسی، تحقیق، علوم و کارهای حرفه ای عملکرد جدیدی ارائه میدهد.

▪️این مدل فقط جواب نمیده؛ میتونه کارهای چندمرحله ای رو از ابتدا تا انتها انجام بده، با نرم افزارها و مرورگر کار کنه، اسناد و فایل بسازه و حتی کارهایی مثل تحقیق آنلاین و تست وب سایت انجام بده.

+ عرضه Astra فعلا محدود است و طی روزهای آینده برای کاربران Plus، Pro، Business و Enterprise و همچنین API در دسترس قرار میگیرد.

@kaliboys | کالی بویز

🔥 تلگرام اجرای بات بدون نیاز به سرور را ممکن کرد

تلگرام قابلیت جدیدی با نام Telegram Serverless ارائه کرده که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد کد بک‌اند بات‌های خود را مستقیماً روی زیرساخت تلگرام اجرا کنند؛ بدون نیاز به خرید VPS، مدیریت سرور یا تنظیم دستی Webhook.

این سرویس از نظر ایده مشابه پلتفرم‌هایی مانند Cloudflare Workers است. کد هر بات در یک محیط ایزوله مبتنی بر V8 اجرا می‌شود و تلگرام مدیریت زیرساخت و اجرای آن را برعهده می‌گیرد.

قابلیت Telegram Serverless امکاناتی مانند دیتابیس داخلی مبتنی بر SQLite، ارسال درخواست HTTP و دسترسی مستقیم به Bot API را در اختیار توسعه‌دهنده قرار می‌دهد.

در حال حاضر کدها باید با JavaScript نوشته شوند و مدیریت، تست و Deploy پروژه نیز از طریق ابزار خط فرمان tgcloud انجام می‌شود.

این قابلیت هنوز به‌صورت محدود در حال عرضه است و از طریق بخش Serverless در BotFather قابل دسترسی خواهد بود.

تلگرام فعلاً جزئیات کاملی درباره سقف منابع و مدل قیمت‌گذاری این سرویس منتشر نکرده است.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ جنسن هوانگ: برای بسیاری از وظایف، می‌توان گفت به AGI رسیده‌ایم

«جنسن هوانگ»، مدیرعامل انویدیا، بار دیگر درباره رسیدن هوش مصنوعی به سطح AGI صحبت کرده و می‌گوید برای بسیاری از وظایف، می‌توان گفت این نقطه همین حالا محقق شده است.

هوانگ در تماس مالی اخیر انویدیا گفت تمرکز روی نقطه‌ای مشخص با عنوان «دستیابی به AGI» چندان معنادار نیست؛ زیرا تعریف و معیار واحدی برای هوش عمومی مصنوعی وجود ندارد.

به گفته او، اتفاق مهم‌تر این است که AI از پاسخ‌گویی صرف به درخواست‌های کاربران فراتر رفته و وارد عصر Agentها شده است؛ سیستم‌هایی که می‌توانند به‌صورت مداوم فعالیت کنند، عملکرد قبلی خود را بررسی کنند، مهارت‌هایشان را بهبود دهند و در اجرای بعدی بهتر عمل کنند.

هوانگ پیش‌تر نیز در مارس ۲۰۲۶ گفته بود که از نگاه او «به AGI رسیده‌ایم».

بااین‌حال، ادعای هوانگ به معنای تأیید علمی دستیابی به AGI نیست و همچنان درباره تعریف و معیارهای رسیدن به هوش عمومی مصنوعی اختلاف‌نظر گسترده‌ای وجود دارد.

@kaliboys | کالی بویز

✔️ معرفی Qwen3.8-27B OBLITERATED

اگه دنبال یه مدل لوکال قوی، آزاد و بدون محدودیت‌های رایج مدل‌های چتی هستید، این مدل واقعاً جالبه.

Qwen3.8-27B-OBLITERATED
نسخه‌ای از Qwen3.8-27B که گاردریل‌های ایمنی و رفتارهای Refusal ازش حذف شده؛ یعنی برخلاف خیلی از مدل‌ها، روی خیلی از درخواست‌هایی که نسخه اصلی رد می‌کنه، مستقیم جواب می‌ده و کمتر وارد جواب‌های کلیشه‌ای و محدودکننده می‌شه.

• حدود 28 میلیارد پارامتر
• مناسب اجرای لوکال
• نسخه GGUF برای Ollama / LM Studio / llama.cpp
• پشتیبانی از Thinking
• مناسب کدنویسی، Agent، تست‌های امنیتی و کارهای فنی
• لایسنس Apache 2.0
• بدون نیاز به API یا اتصال دائم به اینترنت بعد از دانلود

▪️طبق تست منتشرشده توسط سازنده:
• میزان MMLU نسخه V3: حدود 82.3%
• حذف Hard Refusal
• حذف Soft Deflection
• تست Cyber/Code: 20 از 20
• عملکرد کلی نزدیک به مدل اصلی، با کمی افت در بعضی بخش‌های استدلال

▪️ نسخه‌های GGUF:
Q2_K → حدود 11GB
Q3_K_M → حدود 13GB
Q4_K_M → حدود 16GB
Q5_K_M → حدود 18GB
Q6_K → حدود 21GB
Q8_0 → حدود 27GB

تنظیمات پیشنهادی سازنده:
Temperature: 0
Repetition Penalty: 1.15
Max Tokens: حداقل 2048
Thinking: ترجیحاً خاموش برای جواب‌های مستقیم‌تر

این مدل عمداً بدون Safety Guardrail منتشر شده و می‌تونه روی موضوعاتی جواب بده که مدل‌های عادی محدود می‌کنن. بنابراین مسئولیت استفاده از خروجی‌ها کاملاً با کاربره.

اگر با Ollama کار می‌کنید، می‌تونید خیلی راحت نسخه Q4_K_M رو اجرا کنید:

ollama run hf.co/OBLITERATUS/Qwen3.8-27B-OBLITERATED:Q4_K_M

@kaliboys | کالی بویز

✔️ آسیب‌پذیری بحرانی در cPanel؛ امکان ارتقای دسترسی تا Root سرور

شرکت cPanel یک آسیب‌پذیری امنیتی جدید با شناسه CVE-2026-65643 را در cPanel & WHM تأیید کرده که در صورت بهره‌برداری موفق، می‌تواند به اجرای کد با سطح دسترسی Root منجر شود.

این آسیب‌پذیری در قابلیت Domain Parking قرار دارد و به یک حساب cPanel احراز هویت‌شده که امکان افزودن Parked یا Addon Domain را داشته باشد، اجازه می‌دهد فایل‌های دلخواه روی سرور ایجاد کند.

در صورت بهره‌برداری موفق، مهاجم می‌تواند به کنترل کامل سرور و تمامی حساب‌ها، وب‌سایت‌ها و دیتابیس‌های میزبانی‌شده روی آن دست پیدا کند؛ موضوعی که به‌ویژه برای سرورهای Shared Hosting اهمیت بالایی دارد.

طبق اعلام رسمی cPanel، تمام نسخه‌های پشتیبانی‌شده cPanel & WHM تحت تأثیر قرار گرفته‌اند و نسخه‌های اصلاح‌شده برای شاخه‌های پشتیبانی‌شده منتشر شده است.

مدیران سرورهای cPanel توصیه می‌شود در اسرع وقت نسخه نصب‌شده را بررسی کرده و آخرین به‌روزرسانی امنیتی را اعمال کنند.

CVE-2026-65643

@kaliboys | کالی بویز

✔️ ابزار زمان‌بندی تسک‌ها در ChatGPT در دسترس کاربران رایگان قرار گرفت

ابزار پیشرفته زمان‌بندی وظایف در سایدبار ChatGPT که پیش‌تر در انحصار کاربران سرویس‌های پولی بود، اکنون برای کاربران حساب‌های رایگان نیز در دسترس قرار گرفته است. با استفاده از این منو، مدیریت و ویرایش پرامپت‌های برنامه‌ریزی‌شده برای آینده بسیار ساده‌تر می‌شود.

همچنین کاربران اکنون می‌توانند تسک‌های زمان‌بندی‌شده خود را با دیگران به اشتراک بگذارند. برای مشترکان پولی نیز امکان اجرای خودکار دستورها همگام با رویدادهای پلتفرم‌های جیمیل، اسلک و گیت‌هاب فراهم شده است.

@kaliboys | کالی بویز