К2Тех

🏔🛠 Цифровизация машиностроения: ERP и ИБ в приоритете

🤖 К2Тех провел комплексное исследование цифровизации машиностроительной отрасли. Оно показало, что 37% компаний выбирают ERP и ИБ как главные драйверы эффективности, именно здесь доверие к российским вендорам максимальное.

Прогноз на 2026 год сдержанный: 39% предприятий ожидают стагнации показателей, 25% – роста, а 14% – падения.

📠 Полная версия исследования по ссылке.

📺 Наш канал в MAX

🖥🤖 Инфраструктура для ИИ как сервис: что внутри ПАК‑ML

🛠 У дата‑сайентистов и ML‑инженеров одна боль: вместо моделей они занимаются инфраструктурой. В статье на Хабре Вячеслав Дегтярев, руководитель по развитию продуктовых решений К2 НейроТех, показывает, как ПАК‑ML превращает ИИ‑среду в сервис, который просто работает.

Разобрали, как выглядит зрелая ML‑инфраструктура для enterprise‑сценариев:

🟢Многоуровневая система, объединяющая все элементы в общий контур
🟢Единая точка входа со всеми нужными сервисами и средами
🟢Прозрачный контроль ресурсов и доступов.

📠 Ключевые тезисы собрали на карточках а полную статью читайте по ссылке.

📺 Наш канал в MAX

🖥🧱 Серверы YADRO продемонстрировали высокие результаты в стресс-тестах под 100% нагрузкой

🤖 Руководитель практики вычислительной инфраструктуры, СХД и СРК К2Тех Михаил Косцов поделился результатами тестирования сразу двух новинок от YADRO:
VEGMAN R220 G3 и YADRO G4208P G3.

VEGMAN R220 G3 — двухпроцессорная платформа для высоконагруженных баз данных и плотной виртуализации.
YADRO G4208P G3 — специализированный сервер для обучения и инференса моделей, рассчитанный на AI/ML-нагрузки.

Оба сервера прошли одинаково жесткую проверку:
🟢 24 часа под 100% нагрузкой на процессоры;
🟢 стресс-тесты памяти и дисковой подсистемы;
🟢 тест отказоустойчивости с «горячим» выдергиванием дисков, вентиляторов и БП;
🟢 синтетические и прикладные сценарии, включая базы данных и VROC.

Дополнительно YADRO G4208P G3 проверили в условиях гибридного ML-кластера, чтобы посмотреть, как платформа ведет себя не только в синтетике, но и в более приближенных к реальности сценариях.

📠 Краткие выводы по каждому серверу собрали на карточках, а полный разбор вас ждет в статье.

📺 Наш канал в MAX

❤️🤖 К2Тех поздравляет с Днем работника торговли!

🤝 Торговля всегда была точкой встречи людей, идей и возможностей – от шумных базаров и лавок у дома до современных сетей, маркетплейсов и сервисов быстрой доставки. Сегодня за каждым выбором покупателя стоит большая работа профессионалов ритейла, которые соединяют традиции и технологии.

Желаем всем, кто связал свою карьеру с торговлей, устойчивости, вдохновения и новых горизонтов роста. Пусть каждый день приносит вам заметные результаты, честное признание коллег и клиентов и понимание того, как ваша работа влияет на города и привычки миллионов людей!

🖥🤖 К2 НейроТех запустил калькулятор ИИ‑зрелости для оценки инфраструктурной готовности бизнеса к внедрению ИИ

🛠 Доля компаний с ИИ‑планами, по оценке К2 НейроТех, за 3 года выросла в 2,7 раза, но многие проекты застревают на пилотах из‑за ограничений инфраструктуры. Новый онлайн‑инструмент помогает быстро понять, насколько корпоративная ИТ‑среда готова выдерживать реальные ИИ‑нагрузки.

Что умеет калькулятор ИИ‑зрелости

🟢Оценивает готовность инфраструктуры, данных и процессов к внедрению ИИ
🟢Показывает, где возникают узкие места для масштабирования ИИ‑нагрузок
🟢Формирует количественный показатель ИИ‑зрелости компании
🟢Генерирует список приоритетных шагов по развитию инфраструктуры и работе с данными
🟢Помогает обосновать инвестиции и собрать дорожную карту развития ИИ‑направления.

🤖 Оцените ИИ-зрелость вашей компании

📺 Наш канал в MAX

🧱🛠 К 2030 году расходы на нейросети для кол-центров превысят затраты на персонал

🤖 У нас вышло исследование о том, какие факторы определяют лояльность клиентов технической поддержки. Вместе с Контур Университет и Naumen мы проанализировали более 100 кейсов внедрения ИИ в контакт-центрах и подразделениях клиентского сервиса крупных российских компаний.

Главный вывод исследования: к 2030 году расходы на технологии в контакт-центрах могут превысить затраты на линейный персонал. При этом массовых увольнений эксперты не прогнозируют — роль ИИ здесь в первую очередь связана с перераспределением задач и изменением модели сервиса.

💿 Подробнее — в статье на rg.ru

📺 Наш канал в MAX