Битва фронтиров

21–22 сентября xAI, Xiaomi, Anthropic и OpenAI устроили настоящий фейерверк релизов и выпустили шесть моделей: Grok 4.7, MiMo-V2.6-Pro и Flash, Claude Opus 5.5, GPT-6 Sol и Luna.

В общем индексе Artificial Analysis Opus 5.5 получила 58 баллов, Sol — 48, Grok 4.7 и MiMo Pro — по 46, Luna — 37. Для Flash независимой оценки в этом индексе пока нет. Индекс объединяет десять тестов и не показывает, насколько хорошо модель составит договор по российскому праву. В отдельных категориях вместо Opus могли использоваться более ранние модели Anthropic.

Что меняется в расходах?

Ниже цены API — оплаты по объёму обработанного текста, если вы пользуетесь сторонними инструментами и не по подписке, по типу OpenCode или Hermes Agent:

• Opus 5.5 стоит по API $4 за миллион входных и $20 за миллион выходных токенов — на 20% меньше предыдущей Opus 5 при одинаковом числе токенов. Если команда использует модель в своём инструменте, тот же объём обработки текста обойдётся дешевле.

• MiMo Pro получила лучший результат среди моделей с открытыми весами. Её тариф — $0,435/$0,87 за миллион входных/выходных токенов. Flash ещё дешевле — $0,14/$0,28, но независимой оценки её качества пока нет. Для повторяющихся задач вызов дешевой модели повышает вероятность, что придется делать больше запусков на тот же бюджет. Стоит помнить, что выгода сохранится, только если ответы не потребуют больше времени на проверку.

• По замерам Artificial Analysis стоимость одного тестового задания у GPT-6 Sol снизилась с $1,99 до $1,06, у Luna — с $0,18 до $0,07. Общий индекс Sol изменился с 47 до 48, Luna осталась на 37. При этом результаты обеих моделей на тесте рабочих задач GDPval-AA стали хуже. Поэтому снижение расхода не означает, что юристу или консультанту, к примеру, понадобится делать меньше правок документа, следовательно, не факт, что экономия будет значительная, но количество токенов будет доступно больше.

• Grok 4.7 прибавил два балла общего индекса, но в тестах использовала около 81 тыс. выходных токенов на задание против 38 тыс. у Grok 4.6. Даже при неизменной цене за токен итоговый счёт зависит от того, как модель будет работать с текстом.

Для примера, можно построить предположение. Допустим, один условный запрос содержит 100 тыс. входных и 20 тыс. выходных токенов, без кеша и дополнительных инструментов. По прайсу API он стоил бы $0,061 на MiMo Pro, $0,40 на Sol и $0,80 на Opus 5.5. На 100 таких запросов — $6,09, $40 и $80 соответственно. Это сравнение при одинаковом объёме токенов, но мы же понимаем, что на реальной задаче расход у моделей может различаться и, скорее всего, расхождение в количестве токенов будет не в пользу MiMo Pro, соответственно, возможно, что экономия на цене - вовсе не экономия из-за бОльшего количества токенов, потраченных MiMo Pro для решения задачи и подготовки результата. Разница между MiMo Pro и Sol в примере составляет $0,339. Если условно оценить час проверки в $30, всего 41 дополнительная секунда работы над ответом MiMo Pro поглотит экономию на одном запросе.

Если взаимодействие с моделью идет в обычном чате по подписке, цены API сами по себе не уменьшают ежемесячный платёж. Польза от новых моделей появится, если на решаемых задачах они дадут результат, который можно будет быстрее проверить и меньше переделывать. Такое сравнение может быть достигнуто только личным опытным путем.

Данные проверены 23 сентября 2026 года. Источники и расчёты — в отдельном исследовании.