Экономика нейросетей | Николай Божков

Коллеги из Рунетлекс Академии сделали очень интересный квест. Не проходим мимо, проходим квест

P.S. Один из способов изменить планы на выходные

Как делать юридический ресёрч с помощью ИИ

Недавно мы спрашивали, кто как использует ИИ для поиска информации. Коллеги, спасибо, что активно делились опытом!

Всё прочитали, собрали краткие советы и подготовили подробную статью в нашей базе знаний. За статьёй — сюда, за краткой версией — ниже.

1. Сформулировать промпт

Без нормального ТЗ результат ... (продолжение все знают). Как минимум, нужно объяснить задачу, дать контекст и обозначить, что именно вы хотите получить от ресёрча.

Если пока непонятно, как сформулировать запрос, можно поручить это самому ИИ (пусть отрабатывает деньги за подписку). Расскажите ему задачу и попросите задать уточняющие вопросы. А потом на основе ваших ответов уже можно собрать промпт для исследования.

Для этого есть и готовый инструмент — скилл «Найди свои неизвестные» от Николая Божкова @jur_perevod. Он заставляет модель сначала найти пробелы в постановке задачи и уточнить их.

2. Выбрать модель и режим поиска

Зависит от сложности запроса. Для простого поиска можно взять обычную (среднюю) модель. Для сложного вопроса — thinking / Pro-режим.

Небольшой вопрос можно исследовать прямо в обычном чате, включив функцию поиска в интернете. Если задача большая — запускать Deep Research. Он сам строит план исследования, делает серию поисков и собирает отчёт со ссылками.

3. Не пытаться сделать весь ресёрч одним запросом

Необязательно пытаться получить всё одним мегапромптом. Большое исследование лучше разбить на этапы.

Сначала можно провести разведку, т.е. попросить ИИ описать основные направления поиска, чтобы понять, куда вообще двигаться. Потом — собрать первоисточники, отдельно проанализировать найденное и уже после сформулировать вывод.

Разные этапы лучше делать в разных чатах. Так предыдущие рассуждения меньше тянут модель к выводам, которые она уже успела придумать.

4. Если часто приходится делать ресёрч — автоматизировать

Тут отлично помогает агентный подход. Например, Григорий Москалев @gregms создал мультиагентный плагин (надстройку, которая запускает целую «команду» агентов под одну задачу) для Claude Cowork и Claude Code. Один уточняет факты, другие ищут первоисточники, третий проверяет их актуальность, затем собирается черновик, и несколько агентов-рецензентов ищут в нём слабые места. На выходе — меморандум в docx со сносками и перечнем источников.

5. Доверяй, но проверяй

ИИ умеет писать очень убедительно. Настолько убедительно, что потом мы видим новости о том, как суд оштрафовал участника процесса за несуществующую судебную практику. Поэтому важно проверять все источники. Ответственность за результат несёте вы.

Полезный финальный прогон — попросить ИИ атаковать собственный вывод: найти контраргументы и слабые места.

_______________________________
Сообщество юристов, которые покоряют нейросети
Канал | Курс

Всем привет! Возвращаюсь к вам после небольшого отпуска перерыва. За время этого перерыва произошло достаточно знаковое событие - OpenAI вывели в общий доступ модель нового поколения - GPT-6 Astra.

Я попробовал модель на нескольких задачах - и мне очень понравилось! Наконец-то появился достойный конкурент передовым моделям от компании Anthropic. Менеджеры OpenAI также запустили слух, что скоро, возможно, стоит ожидать и GPT-6 Sol. Именно поэтому возникла идея написать гайд, как работать с моделями OpenAI и как под них выбирать задачу.

Составлять мне ее помогал GPT-5.6 Sol в чате и в Codex. Составлен гайд по официальной документации OpenAI. Первоисточники тут и тут. Приятного чтения!

Channel name was changed to «Экономика нейросетей | Николай Божков»

Тибо из OpenAI пришёл за Opus. 🔫

Сначала он спросил, почему компании до сих пор используют Opus вместо Sol и неужели цена для них не имеет значения.

А затем объяснил свою позицию подробнее.

"Один токен OpenAI не равен одному токену другой модели".

Мы сравниваем цены ИИ в долларах за миллион токенов так, будто токен — это стандартизированная единица вроде грамма или киловатт-часа. Но это не так.

Тибо приводит простой пример с пиццей. Одну пиццу разрезали на 8 кусков по $2, другую — на 16 кусков по $1,25. Во втором случае кусок дешевле, но вся пицца стоит дороже.

То же самое и с моделями. В небольшом тесте GPT-5.6 Sol использовал 766 токенов для того же текста, на который Claude Opus 5 потребовалось 1 170 токенов.

Это на 34,5% меньше токенов при одинаковом результате.

Поэтому более низкая цена за миллион токенов ещё не означает, что модель действительно дешевле. Считать нужно стоимость успешного результата, а не цену одного токена.

😏😏😏

Невидимая подпись: как Claude помечает свои тексты.

Anthropic начал встраивать в ответы Claude невидимый машинно обнаруживаемый сигнал, и добавлять криптоподпись C2PA в генерируемые файлы (.png, .jpg, .svg). Это связано с европейским AI Act: с 2 августа 2026 года статья 50 требует, чтобы синтетический контент был помечен в машиночитаемом виде.

В данном случае работают две разные технологии:
- текстовый сигнал - живёт прямо в словах, в статистике их выбора. Не виден глазу, не меняет смысл. При копировании текста может переходить вместе с ним;
- подпись C2PA - криптоподпись на самом файле. Помогает проверить происхождение, но теряется при пересохранении, конвертации и скриншоте.

Что подтверждено, а что - нет:
По информации от Anthropic сигнал в тексте невидим, переносится при копипасте, на коротких фрагментах ненадёжен, не доказывает авторство ИИ.

Для файлов - C2PA на .png/.jpg/.svg.

При этом Anthropic не раскрывает точного алгоритма, который вшивается в файл. По описанным свойствам он напоминает SynthID-Text от Google, но Anthropic не подтвердил, что использует именно его. В статье есть разбор SynthID-Text как иллюстрация реализации возможного механизма.

Что со сценарием «скопировал в Word»?
Если вставить длинный текст из Claude Code в новый .docx - статистический сигнал, скорее всего, переедет вместе со словами. Но это вероятный сценарий, а не гарантия: Anthropic не публиковал тест именно для Word.

C2PA-подписи на самом .docx при копировании не будет - она касается файлов с картинками, а не текста и не документов, созданных Word.

А если Claude Code сам создал .docx?
Тоже не отличается. Текстовый знак живёт в словах, а не в формате файла. Claude Code пишет текст → сохраняет в .docx → вы копируете из него в другой документ - знак переезжает вместе со словами, так как переносятся статистические данные, заложенные в длинный текст, а .docx - просто носитель (или контейнер).

Как с такими технологиями работают конкуренты?
Google — SynthID для текста, изображений, звука и видео. Развёрнут в Gemini, исследовательский код SynthID-Text открыт.
OpenAI — публично текстовый watermark не выпускала (подробности — в полной статье). Зато активно использует C2PA для медиа.
Сами Anthropic занимают комбинированную позицию: сигнал для текста + C2PA для файлов.

Можно ли стереть?
Простая стилистическая правка не является надёжным способом удалить статистический сигнал. Глубокий пересказ, перевод или перегенерация могут его ослабить — но не гарантируют исчезновения.

Полный разбор с схемами, таблицами и источниками — в приложенном PDF.

Кстати, вот тут прям шикарная база знаний, что можно оплатить картой Плати по миру и как это сделать: https://platipomiru.kaiten.site/chto-mozhno-oplatit-kartami-plati-po-miru-c157a5e3-33b6-40c0-8cf5-b212dbdbdf89#ИИ-и-нейросети-1a33430e

Несу в массы новость: сервис Плати по миру сегодня (или вчера, точно не успел отследить) изменил банк-партнера и теперь биллинговый адрес у карты для подписок - Сингапур, а не Испания.
Новую карту владельцам бывших карт они дают за 499 руб. Если у кого-то настроено автоматическое списание, то реквизиты карты нужно будет заменить, со старой карты оплата, скорее всего не пройдет (если у вас такая смена карт все-таки произошла)

Channel name was changed to «Экономика нейросетей»

Продолжая дальше рассуждать про лимиты, какие нам становятся доступными (или менее доступными в связи с предстоящими повышениями, как у Deepseek), попросил вчера ChatGPT Sol рассказать мне про изменения в тарифной политике у OpenAI (ведь надо же сравнивать американские флагманы с китайскими нейросетями на рынке). И ChatGPT выдал мне весьма интересный расклад вот в таком лонгриде.

Хочется отдельно отметить, что в аккаунте ChatGPT действительно указан лимит только на агентское использование (Codex или ChatGPTWork), а вот разговоры непосредственно через чат в него не входят, значит, чат стал безлимитным.

Рискну предположить, что все флагманы, как американские, так и китайские начинают "смотреть" и тарифицировать агентские сценарии, а от чата в браузере будут уходить ввиду его технологических ограничений.

Deepseek объявило о предстоящем повышении цен на API. У MiMo пока тот же прайс

На странице цен DeepSeek появилось предупреждение: компания собирается существенно повысить цены API в ближайшем будущем. Нового тарифа пока нет.
Я сверил официальные прайсы DeepSeek и Xiaomi MiMo на 7 августа 2026 года. Доллары за 1 млн токенов: вход с попаданием в кеш / вход без кеша / выход.

DeepSeek V4-Flash     0,0028   0,14    0,28
Xiaomi MiMo-V2.5      0,0028   0,14    0,28

DeepSeek V4-Pro       0,003625 0,435   0,87
Xiaomi MiMo-V2.5-Pro  0,0036   0,435   0,87

У младшей пары совпали все три позиции. У старшей — цена входа без кеша и выхода. Вход с попаданием в кеш отличается на $0,000025 за 1 млн токенов, или на 0,6944%. Контекст у всех четырёх моделей — 1 млн токенов.
Из этого нельзя вывести ни себестоимость, ни маржу, ни «рыночный пол». Одинаковая цена также не означает одинакового качества или одинаковой стоимости готовой задачи.

Поэтому практический смысл таблицы пока ограничен. Текущий прайс MiMo — контрольная точка для нового тарифа DeepSeek. Когда DeepSeek опубликует цены, будет видно, какие именно компоненты подорожали и осталась ли рядом модель с прежним токенным тарифом.

При подготовке поста я не сравнивал качество результатов, фактический расход входных и выходных токенов на одной задаче и долю попаданий в кеш. Пока этих данных нет, MiMo нельзя называть заменой DeepSeek, в том числе по качеству результата, который выдаются моделями. Сейчас это модели с почти тем же официальным прайсом, но на OpenRouter бОльшей популярностью пользуется Deepseek.

Цены проверены 7 августа 2026 года: DeepSeek и Xiaomi MiMo.

Немного про взаимозачеты

Что я выяснил сегодня: при подключении API-ключа от OpenRouter через Hermes-агента, все равно нужен ускоритель интернета, даже если вы подключаете Deepseek Flash 0731.

Вывод: если есть желание совсем уйти от ускорителей интернета и юзать недорогие китайские модели, то подключаться в Hermes-агенте необходимо непосредственно через API Deepseek, GLM или Minimax.