🤖 Что получилось из ИИ-продакта и команды агентов

Автор собрал систему, где ИИ-продакт работает с бэклогом и принимает решения на уровне продукта, а агенты-исполнители отдельно анализируют, разрабатывают и проверяют задачи. Задачи хранят контекст и историю решений, а продакт следит, чтобы команда решала проблему пользователя, а не просто закрывала пункты технического задания.

За неделю система выполнила около 350 задач в четырёх направлениях. При этом быстро выяснилось, что автономность сама по себе не гарантирует эффективность: агенты начали дробить работу, придумывать лишние правила и многократно перепроверять малозначимые вещи. После ретроспективы процессные задачи сократили с 75% до 25%, а кросс-ревью и передачу задач между моделями автоматизировали.

Внутри:
– Как связаны ИИ-продакт, бэклог с контекстом и конвейер исполнителей;
– Почему агенты заходят в тупик, когда видят только свою задачу;
– Как избыточные гейты и контроль превращают автономную систему в бюрократию;
– Какие изменения помогли сократить лишнюю процессную работу;
– Где проходит граница между полезной автономностью и работой ради самой работы.

➡️ Читать статью

———

💻 Вакансии в IT и digital
😍 Про дизайн
🔥 Вакансии дизайнерам
🎨 Референсы