ИИ определяет правила игры: что изменилось в подходах к созданию ЦОДов для больших данных

С ростом энергопотребления растет емкость каждой стойки в ЦОДе: если совсем недавно пределом совершенства считались 20–40 кВт, то сейчас можно выжать уже до 250 кВт на одну стойку. И если раньше запросы на строительство ЦОДов 4–6 МВт считались эксклюзивными, то сегодня мы уже получаем запросы общей мощности от 15 МВт и более.

В материале для TAdviser Всеволод Воробьев рассказал о трендах, которые появились в индустрии создания ЦОДов на новом витке развития ИИ:

🍀 Центральные микропроцессоры для искусственного интеллекта выделяют огромное количество тепловой энергии. По мере того как модели ИИ становятся все более комплексными, а количество сфер применения растет, воздушного охлаждения и free cooling уже не хватает. Среди перспективных решений: иммерсионное охлаждение, магнитное охлаждение, использование графеновых компонентов.

🍀 Наращивать вычислительные ресурсы вместе с ростом бизнеса помогают модульные ЦОДы. За последние два года количество запросов, которые мы получаем на модульные ЦОДы, выросло в 2,5 раза, а количество реализованных проектов превысило 20.

🍀 Распределение ЦОДов по разным часовым поясам позволяет балансировать нагрузку в течение суток. За счет разницы во времени можно экономить на электроэнергии — переносить вычислительные нагрузки в ЦОДы на территориях, где прошли пиковые часы.

🍀 Подход SDDC (Software-Defined Data Centers, Центры обработки данных с программно-определяемой архитектурой) позволяет автоматизировать управление вычислениями, хранением и сетевыми ресурсами. Уход западных вендоров и дефицит оборудования, безусловно, осложняют внедрение SDDC, однако отечественные компании налаживают новые цепочки поставок и разрабатывают собственные решения. Среди российских продуктов для программно-определяемых ЦОДов стоит упомянуть vStack, VK Cloud Private, 1Stack.

Подробнее об этом и не только 🎙