Какими должны быть сети для обучения ИИ?

ИИ сегодня задействован везде, где это только возможно и иногда даже практически невозможно. При этом вопрос сетей для эффективной работы и обучения ИИ зачастую не рассматривается: нет стандартного или хотя бы рекомендованного решения.

На IT Elements Алексей Цемарков рассказал о том, какие требования предъявляются к сетям для обучения ИИ, и рассмотрел мировой опыт в решении этих задач.

Из ключевых требований к сетям:
📌 Сеть должна быстро, надежно и бережно передавать большие объемы данных, не допуская потерь, так как потеря пакета одного потока замедляет работу целого кластера вычислителей.
🔵 Время передачи пакета должно быть постоянным, поскольку задержка даже одного пакета может существенно влиять на время выполнения задачи.
🍀 Необходимо равномерное распределение потоков по имеющимся каналам, а также управление скоростью передачи пакетов и загрузкой устройств и каналов в сети.

Чем больше сеть, тем труднее все эти требования выполнить, не говоря уже о том, что они плохо согласуются со ставшей практически стандартом технологией Ethernet.

🎙 На каких технологиях потенциально смогут строиться сети в ближайшем будущем и как индустрия предлагает решать проблемы построения сетей — читайте в материале ИКС Медиа.