🕘LENGTH-TIME BIAS🕞
(Предвзятость по времени существования/по длительности)

Вы когда-нибудь задумывались, почему при массовом скрининге здоровых людей иногда получаются слишком хорошие результаты об эффективности этого самого скрининга? 🤔

Конечно, вы скажете lead-time bias, ведь вы читали предыдущий пост о предвзятостях, но ещё существует - length-time bias!

Обе предвзятости часто путают, поэтому давайте разбираться 📖


Length-time bias — это систематическая ошибка, из-за которой скрининг с большей вероятностью выявляет медленно прогрессирующие заболевания с длительным бессимптомным периодом и пропускает быстро прогрессирующие болезни.

Представьте, что есть два типа опухоли одной и той же локализации, но разной биологии (Фото)

🔹«Медленная» опухоль: 
Постепенный рост, долго не вызывает симптомов, человек живет с ней много лет
🔹«Агрессивная» опухоль: 
Возникает и тут же наводит суету, быстро прогрессирует, вызывая симптомы за короткое время между плановыми обследованиями


Что происходит при скрининге❓

1️⃣«Медленную» опухоль скрининг почти наверняка обнаружит в бессимптомной стадии. После лечения пациентка будет долго жить, и ее случай запишут как успех скрининга, вау супер, скрининг работает

2️⃣«Агрессивную» опухоль просто не поймают. Она может возникнуть вскоре после отрицательного результата на скрининге и проявиться симптомами до следующего планового обследования.
Такой случай уже не будет считаться успехом скрининга, а выживаемость будет низкой.

По итогу - перекос! ⚖️

В группе людей, прошедших скрининг искусственно увеличивается доля людей с менее агрессивными заболеваниями и, как следствие, выживаемость. 
Будет казаться, что скрининг работает, спасает жизни и вообще классный, но на самом деле он просто чаще выявляет те случаи, которые и так имели бы хороший прогноз.

Как и всегда вопрос:
Почему это важно❓

Потому что не переоценивайте скрининг! 
Благодаря length-time bias скрининг может выглядеть эффективнее, чем он есть на самом деле.

Ссылки: ЖКвТГ | ЖКвВК | EBMbase | YouTube