Bugun sobiq ish joyim Nielsen bizneslarga qanday qilib ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda yordam berishi haqida gaplashamiz
Nielsen - audience measurements bo'yicha katta data analytics kompaniyalardan biri bo'lib, u real ma'lumotlarga tayangan holatda bizneslarning eng og'riqli jabhalarida ma'lumotlar analizi, suniy intellekt, tadqiqotlar, nevrologiya va statistika yordamida eng yaxshi/to'g'ri qarorlar qilishga va mijozlarga to'g'ri yondashishga yordam beradi.
Audience measurements - bu turli media platformalar, masalan, televizor, radio, raqamli va mobil platformalar orqali tomoshabinlarning iste'molini, xulq atvori, reaksiyasini kuzatish va tahlil qilish jarayonidir
Bu jarayon haqida qisqacha aytib o'tsam, Nielsen 100 dan ortiq davlatda ja'mi 750 ming panelistlar ya'ni o'zlari haqida ma'lumot berib turishga rozi ko'ngillilarni yollagan(albatta ularni rozi qiladi🙂). Bu odamlarni shunday tanlaydiki ular butun mamlakat aholisini 10-30% i bo'lib lekin eng kerakli 90%lik segment haqida hulosa chiqarish uchun yetarli bo'ladi(sample data). Ulardan deyarli barcha ma'lumotlarni yig'adi masalan TV, radio, elektron gadjetlar, xaridlar, qayerga/qanday boryabdi, mediani qanday qabul qilyabdi va hkz. Bundan tashqari, chakana savdo obyektlari va katta savdogarlar bilan ham ma'lumotlar yigish bo'yicha hamkorlik qiladi.
Va bu ma'lumotlar orqali turli xil xizmatlarni taqdim etadi, hammasini aytib o'tirmayman, ulardan eng keng tarqalganlari:
1. Media Measurement - asosan auditoriya TV, radio, internet, va boshqa elektron vositalardagi media ma'lumotlari(demografiya, jalb qilish ko'rsatkichlari, kontent ko'rish ketma-ketligi)ni kuzatish va analiz qilish.
2. Consumer Insights - istemolchi va foydalanuvchilarning xarid qilish psixologiyasi haqida insaytlar
3. Retail Analytics - savdo-sotiq analitikasi bu savdo ma'lumotlari tahlili orqali mahsulotlarni narxlash strategiyalari, joylashuvi, kombinatsiyasi va boshqalar kanallar orqali savdo operatsiyalarini optimallashtirish uchun yordam beradi
Keling 1-2 biznes keyslarni misol qilamiz:
1. Do'kondagi qo'yiladigan musiqalarni sotuvlarga qanday ta'sir qilishi, agar sezilarli ta'sir qilsa qaysi vaqtda qanday janr, ritm va bitdagi musiqalar qo'yish kerakligi tahlili.
2. Reklamardagi ROI(returns on investment) ko'rsatkichini optimallashtirish uchun qanday marketing strategiyalarini qo'llash kerakligi
3. Jarayon optimizatsiyasi uchun qanday eksperimentlar o'tkazish haqida tadqiqot, talablar bashorati sistemasi va hkz
Postni iloji boricha qisqaroq va tushunarliroq qilishga harakat qildim, lekin ma'lumotlar ancha ko'p, agar qiziq bo’lsa ushbu insaytlar bo'limida to'liqroq o'qishingiz mumkin