Курс "Reinforcement Learning 101" от CodeEmporium посвящён обучению с подкреплением

В нём разбираются ключевые концепции RL, включая многоруких бандитов, процесс принятия решений Маркова, уравнение Беллмана, Q-learning, алгоритмы on-policy и off-policy, а также методы Монте-Карло.

📲 Cмотреть источник: тут

👉 Java Portal | #видео