Как вредит ChatGPT

ChatGPT всё глубже проникает в жизнь, но не всегда улучшает её в лучшую сторону. За последние полгода появились две неприятные тендеции, которые больно бьют по начинающим разработчикам.

Нейросети — прекрасный инструмент, и в работе с ним есть два важных этапа:
👆 задать вопрос
✌️ провалидировать ответ

Второй пункт очень важен. ЧатЖПТ и другие нейросетки — не гигантская сеть знаний. Это искусственная модель, которая пытается угадать ответ, а задача пользователя — провалидировать его. Но бывает, что этап валидации пропускается, и мы получаем

Следствие 1: низкий уровень знаний после курсов

Иногда ученики курсов ленятся разбираться в непонятном. Тогда они спрашивают ответ у нейросети и сдают его на проверку.

Пользы от такого "обучения" нет. Лучше ошибиться и разобрать ошибку с преподавателем, чем получить формальный зачёт и забить не возможный пробел.

На курсе многопоточки я не принимала ответы нейросети и подробно разбирала затык ученика. Но не все преподаватели так же заботятся об усвоении знаний, ведь с виду ответы выглядят отлично.

Так что скоро увидим больше выпускников курсов с формальным дипломом и поверхностными знаниями. Ситуация на рынке джунов и так печальная, а станет ещё хуже😔

✍️ Что делать:

Не используйте нейросети для обучения. Если что-то непонятно — спросите преподавателя, поищите статьи на хабре/baeldung, почитайте документацию.

Особенно это касается практики. Во многих вещах надо "набить руку", и в процессе работы всплывают все непонятные моменты. А готовый ответ выветрится из головы через секунду.

Следствие 2: низкое качество контента в "Java" каналах

Вы точно видели такие каналы — посты с рандомными фактами и обильная реклама курсов. Раньше в основе контента был копипаст из устаревших статей, переводы и куски из документации. Не очень интересно, но кому-то норм.

Сейчас чаще появляются посты, сделанные при участии ChatGPT. Качество контента не выросло, но теперь в постах проскальзывают ошибки.

Парочка примеров:

🤔 Пост о StringBuffer и противоречивые абзацы насчёт потокобезопасности:
Класс является потокобезопасным, т. е. может использоваться в многопоточных приложениях.
Методы StringBuffer не синхронизированы, поэтому для многопоточного доступа нужно вручную синхронизировать доступ с помощью synchronized блока.

🤔 Пост о методе compareAndSwap():
Такого метода в атомиках вообще нет. В описании снова находим противоречие — метод возвращает то ли результат операции, то ли текущее значение переменной.

Хорошо, если в комментариях найдётся молодец, который укажет на ошибку. Но комментарии читают не всегда, а админам безразлично, что публиковать. Создавать контент с ChatGPT быстро и дешево, в будущем его будет больше.

При использовании нейросети человек отдаёт себе отчёт, что это нейросеть, и может засомневаться в ответе. А посты в "Java" канале реже подвергаются сомнению.

✍️ Что делать:

Отписаться от таких каналов. В интернете петабайты материалов для новичков, в которых точно нет ошибок. Даже устаревший текст лучше неверной информации.

И конечно, читать каналы разработчиков, которые пишут авторский контент и делятся опытом. Люди тоже ошибаются, но качество таких постов гораздо выше. Не забывайте про лайки и обратную связь, это правда очень мотивирует писать дальше🥰