Выбирайте любой или комбинируйте несколько, ведь это отличный шанс показать широкий кругозор и перевести разговор в интересную Вам сторону.
1️⃣ Синтаксический ответ — ожидаемый.
🅰️ реализовать интерфейс Runnable или Callable и передать новому объекту Thread:
Runnable action = () -> System.out.println("hey");
new Thread(action).start();
🅱️ расширить класс Thread, переопределить метод run, создать экземпляр этого класса:class MyThread extends Thread {...}
new MyThread().start();
2️⃣ Углублённый ответ.new Thread(...) приведёт к созданию в heap экземпляра класса Thread и сопутствующих объектов —program counter, хранилище thread-local переменных, нескольких стеков, объектов синхронизации и т.д. Вызов метода start() вызывает нативный метод start0(). Через JNI исполнится метод JVM JVM_StartThread, реализованный на C++, который вызывает метод ОС для создания потока. Для Unix это pthread_create.3️⃣ Практический ответ.
Создание потока - ресурсоёмкая операция, поэтому лучше создать пул потоков, которые можно переиспользовать.
ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
Runnable action = () -> System.out.println("hey");
executor.submit(action);
4️⃣ Неожиданный ответ.Понятие потока в программировании очень размыто, особенно с учётом русского языка. Thread - структура для параллельного выполнения задач с помощью планировщика и потоков ОС.
Поток данных - тоже поток. В случае Stream API это скорее статичная коллекция, но можно рассказать интервьюеру основные методы его создания:
list.stream()
Stream.of(...)
Stream.range(...)
Arrays.stream(...)
Stream.generate(...)
5️⃣ Хайповый ответ.Раз мы заговорили о потоке как потоке данных, то здесь можно свернуть в тему реактивного программирования. Самые популярные библиотеки для java это RxJava2, Project Reactor и Akka Streams. А также интерфейсы Flow API в java 9 и Reactive Streams.
Для примера рассмотрим создание потока в Reactor.
Поток из 0 или 1 элемента называется Mono:
Mono.just(1)
Mono.fromCallable(...)
Mono.fromFuture(...)
Mono.fromSupplier(...)
Поток из N элементов называется Flux:Flux.just(1, 2, 3)
Flux.fromIterable(...)
Flux.fromStream(...)
Flux.range(...)
6️⃣ Big data oriented ответ.В мире big data есть много фреймворков для обработки потоков данных. Apache Spark Streaming, Storm, Flink, Samza, Kafka Streams - если Вы работали с чем-то из этого списка, то обязательно поделитесь с интервьером этим опытом.
7️⃣ Менеджерский ответ.
Рассмотрим поток с нетехнической точки зрения. Поток - состояние, когда человек полностью включен в свою деятельность, совершенно сконцентрирован на ней и испытывает удовольствие от работы.
Задача руководителя - создать сотрудникам подходящие для этого условия. Можно использовать множество методов: регулярная обратная связь, увеличения прозрачности процессов и т.д.
Ответ на банальный вопрос "как создать поток" может различаться в зависимости от опыта и текущей должности. Вопросы на собеседованиях - лишь стартовая точка для обсуждений, не стесняйтесь повернуть разговор на обсуждение Ваших компетенций и сильных сторон.