Рассмотрим на простом примере — заказе пиццы.
🧱 Шаг 1. Обычная программа
У меня есть веб-страница. Каждый раз в пятницу я сам открываю её, выбираю пиццу, и программа через API связывается с пиццерией, чтобы оформить заказ.
Это просто автоматизация действий по алгоритму.
➡️ Ни о каком интеллекте речи не идёт.
🧠 Шаг 2. Подключаем ИИ
Теперь я добавил чат-бота с LLM. Я пишу:
Закажи двойную с грибами
А бот сам распознаёт:
размер — 90 см, начинка — сыр и грибы, и подставляет нужные параметры.
➡️ Это уже ИИ, но всё ещё не агент — он не принимает решений, только превращает текст в параметры.
🔁 Шаг 3. Делегирование задачи
Я говорю системе:
Автоматически заказывай пиццу каждую пятницу в 19:00, выбирай любую из моих любимых.
Система сама запускает заказ, но всё равно действует по жёсткому сценарию.
➡️ Это тоже не агент, а просто продвинутый скрипт с таймером.
🤖 А вот когда начинается Агент
Настоящий ИИ-Агент отличается тем, что:
— действует самостоятельно, без заранее заданного алгоритма
— принимает решения на основе вводных, а не пошаговых инструкций
— ищет и использует внешние данные
Пример:
Ты специалист по неправильному питанию. Заказывай пиццу не чаще одного раза в месяц, не превышай мою норму калорий. В дождливую погоду я не хочу сыр.
Что делает агент:
— проверяет погоду
— запрашивает данные о моём рационе и активности (например, из фитнес-приложения)
— узнаёт актуальное меню пиццерий
— принимает решение о заказе
— оформляет заказ — всё без моего участия
📌 Ключевое отличие:
Самостоятельность, ориентация на цель, адаптация к условиям —
именно это и отличает ИИ-Агента от программы.
—
Нейро42 - платформа для создания ИИ Агентов