#vacancy #AI #Python #LangChain #LlamaIndex #DevOps #MLOps #Docker #Kubernetes #Helm #ArgoCD #Senior

Senior AI-разработчик (AI-агенты / Python / Docker + K8s / 30% кодинг + 70% Ops) 🤖⚙️

ID вакансии: 87424_SS
Ставка: до 265 000 руб. на руки в месяц.
Грейд: Middle+ / Senior (опыт от 3–6 лет).
Загрузка: Full-time (полная занятость).
Срок привлечения: до 31.12.2027.
Формат: Удалённо.
Часовой пояс: UTC+3 (МСК).
Локация/Гражданство: РФ / РФ.
⏳ Срок актуальности вакансии: до 25.09.2026.
📌 Важно: рассматриваются кандидаты с релевантностью опыта от 85% (аутстаффинговая позиция).
🏢 О проекте: управляющая компания.
🧩 О роли: разработка AI-агентов (написание кода, логика, интеграция моделей) и полная ответственность за их доставку и поддержку в микросервисной среде.
⚖️ Баланс роли:
30% — Разработка (Coding).
70% — Внедрение и эксплуатация (Deployment & Ops).
🎯 Ключевая компетенция:
Автономность. Необходимо уметь не только написать бота, но и перенести его в контейнер, заставить пройти проверку безопасности и запустить в кластере без помощи системных администраторов.
🚀 Ключевые задачи:
Написание кода агента на Python, который использует внешние API.
«Упаковка» кода в Docker-образ с минимальным размером и безопасными зависимостями.
Написание Helm-чарта для развёртывания этого образа в K8s.
Поиск способов обновления библиотеки или применение патча, пересборка образа и обновление деплоя при блокировке образа SCA-сканером из-за уязвимости в библиотеке requests.
Чтение логов пода в ArgoCD, в случае падения агента в продакшн. Исправление кода и подготовка нового деплоя, если ошибка в промпте или API.
🎯 Обязательные требования (Hard Skills):
AI Development (КРИТИЧНО!):
Python, фреймворки для AI (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel или аналоги).
Понимание концепции AI Agents, RAG, Tool Calling.
DevOps / MLOps (КРИТИЧНО!):
Docker, Kubernetes, Helm. Умение написать Dockerfile и values.yaml.
Debugging & Ops:
ArgoCD (только чтение логов / статусов).
Работа с терминалом (bash), анализ логов.
Security & Deps:
Работа с SCA-сканерами.
Зависимости Python (КРИТИЧНО!):
Глубокое понимание работы зависимостей в Python (virtualenv, poetry, pip), так как 70% проблем с деплоем связаны с ними.
🎯 Бэкграунд кандидата:
Python-разработчик, который увлекался AI и выучил Docker / K8s.
Или MLOps-инженер, который умеет хорошо программировать.

📲 Контакт для отклика: @hrwomenpro (При отклике, пожалуйста, сразу присылайте актуальное резюме с акцентом на опыт разработки AI-агентов на Python и их самостоятельного деплоя в K8s, пишите ID вакансии: 87424_SS)