​​С разницей в 2 месяца вышло два авторитетных исследования, всколыхнувшие интернет:

• MIT (август 2024): «95% Gen AI проектов проваливаются»
• Wharton (октябрь 2024): «74% компаний видят позитивный ROI от Gen AI»

Закономерный вопрос: «Кто врёт?». Парадоксальный ответ: «Никто!». Да просто потому, что исследователи задавали два разных вопроса:

• MIT спрашивал: «Сколько компаний успешно запустили custom AI-агентов в production?» — ответ 5%
• Wharton спрашивал: «Сколько топ-менеджеров получают пользу от ChatGPT, Copilot и подобных инструментов?» — ответ 74%

Это как спросить:
— «Сколько людей открыли свой ресторан?» — 5%
— «Сколько людей научились готовить дома?» — 74%

Разные вопросы — разные ответы. Но оба отчёта сходятся в одном: успех определяет не технология, а люди.

Самая неожиданная цифра из Wharton: инвестиции в обучение падают на 8%, хотя использование Gen AI растёт на 35% за год. Компании тратят миллионы на инструменты, но не учат людей ими пользоваться. Результат? 43% боятся, что сотрудники разучатся думать из-за зависимости от ИИ.

MIT, в свою очередь, прямо называет проблему неуспеха внедрения корпоративных решений: компании избегают «friction» — трения, дискомфорта, необходимости менять процессы и учиться. Хотят купить решение и нажать кнопку «запустить». Думаю, это знакомо всем, кто сделал хоть один проект в средней или крупной компании :)

Так каши не сварить. Wharton показывает, что успешные компании учат итерировать — не «сделай за меня», а «помоги мне сделать лучше». MIT добавляет: самые успешные компании покупают готовое (67% успеха) и учат людей его адаптировать под свои задачи.

Почему же тогда инвестиции в обучение падают? Я думаю, тут дело в том, что ИИ позволяет как никто другой заниматься самообучением. По сути, чтобы научиться качественно взаимодействовать с ИИ, нужно научиться внятно ставить задачу. И в этом помогает сам ИИ.

Попробуйте сегодня решить одну задачу через ИИ. Любую. Анализ данных, письмо клиенту, код, идею для поста. Получилось? Отлично — делайте так каждый день, пробуйте более сложные задачи. Не получилось? Не говорите «ИИ — фигня». Спросите себя:

— Я дал ему достаточно контекста?
— Я показал примеры желаемого результата?
— Я задал конкретный вопрос?

А чтобы было проще — держите агента, который помогает писать эффективные промпты (запросы) для ИИ. Делал для себя и своих друзей, поэтому бесплатно. Пользуйтесь, растите — становитесь эффективнее за счёт ИИ. А если не получается — пишите в комментариях задачу, которую не получилось раскусить, буду рад помочь с подбором стратегии её решения.