IT Библиотека

​​📚Основы Python. Научитесь думать как программист

✍🏻Аллен Б. Дауни (2021)

▪️Это практическое руководство последовательно раскрывает основы программирования на языке Python. Вы будете продвигаться от самых простых тем к сложным и получите полное представление об одном из самых популярных языков программирования.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Базы данных. Инжиниринг надежности

✍🏻Лейн Кэмпбелл, Черити Мейджорс (2020)

▪️В сфере IT произошла настоящая революция — с инфраструктурой стали работать как с кодом. Этот процесс создает не только новые проблемы, но и возможности для обеспечения безотказной работы баз данных. Авторы подготовили это практическое руководство для всех, кто желает влиться в сообщество современных инженеров по обеспечению надежности баз данных (database reliability engineers, DBRE)

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚C# для чайников

✍🏻Джон Пол Мюллер (2019)

▪️Даже если вы никогда не имели дела с программированием, эта книга поможет вам освоить язык C# и научиться писать на нем программы любой сложности. Для читателей, которые уже знакомы с каким-либо языком программирования, процесс изучения C# только упростится, но иметь опыт программирования для чтения книги совершенно необязательно.
Из этой книги вы узнаете не только о типах, конструкциях и операторах языка C#, но и о ключевых концепциях объектно-ориентированного программирования, реализованных в этом языке, который в настоящее время представляет собой один из наиболее приспособленных для создания программ для Windows инструментов.

👉🏻Скачать

 @itlibrary

​​📚Основы Scrum. Практическое руководство по гибкой разработке ПО

✍🏻Кеннет С. Рубин (2020)

▪️Если вы хотите разрабатывать по методике Scrum программные продукты, способные удовлетворить любого заказчика, то в этой книге вы обнаружите единый источник и исчерпывающее руководство по Scrum, которые вы так долго искали. Автор книги, ведущий специалист по обучению методике Scrum, раскрывает в ней основные ценности, принципы и нормы практики Scrum, а также описывает гибкие, проверенные временем подходы, которые помогут вам эффективно внедрить эту методику в своей практике.

👉🏻Скачать

 @itlibrary

​​📚JavaScript для FrontEnd-разработчиков. Написание. Тестирование. Развертывание

✍🏻Кириченко А. В. (2020)

▪️Данная книга посвящена тому, как на языке JavaScript создавать хороший код для фронтенда (и не только). В книге последовательно затронуты все аспекты производства JavaScript-кода: от выбора архитектуры и конструирования кода до покрытия модульными тестами, отладки, интеграционного тестирования, сборки и непрерывной поставки вашего кода. Рассматриваются как общие моменты - постановка процесса разработки, событийно-ориентированная архитектура JavaScript-приложений, техника непрерывной интеграции, так и предельно конкретные вопросы - как и какие инструменты (фреймворки) использовать для той или иной задачи, что конкретное нужно делать в том или ином случае, какие ошибки встречаются. Попутно в книге рассмотрено применение большого количества инструментов. Существенное внимание уделено автоматизации на всех этапах создания и поставки JavaScript-кода.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Data Science. Наука о данных с нуля. 2-е изд.

✍🏻Грас Д. (2021)

▪️Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Обнаружение вторжений в компьютерные сети (сетевые аномалии)

🖋Шелухин О.И., Сакалема Д.Ж., Филинова А.С. (2018)

▪️Даны основные определения и понятия в области систем обнаружения вторжений и компьютерных атак. Рассмотрены принципы построения и структура систем обнаружения вторжений. Анализируются способы развертывания, достоинства и недостатки существующих систем обнаружения вторжений. Рассмотрены методы кратномасштабного вейвлет- и мультифрактального анализа алгоритмов обнаружения аномальных вторжений. Проведен анализ статистических, интеллектуальных, иммунных, нейросетевых и других алгоритмов обнаружения аномалий. Для студентов, обучающихся по направлению подготовки бакалавров и магистров «Инфокоммуникационные технологии и системы связи», может быть полезно аспирантам и студентам, обучающимся по группе специальностей направления «Информационная безопасность» и специалистам в области защиты информации и безопасности инфокоммуникаций.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Bash и кибербезопасность: атака, защита и анализ из командной строки Linux

🖊Тронкон Пол, Олбинг Карл (2020)

▪️Командная строка может стать идеальным инструментом для обеспечения кибербезопасности. Невероятная гибкость и абсолютная доступность превращают стандартный интерфейс командной строки (CLI) в фундаментальное решение, если у вас есть соответствующий опыт.
Авторы Пол Тронкон и Карл Олбинг рассказывают об инструментах и хитростях командной строки, помогающих собирать данные при упреждающей защите, анализировать логи и отслеживать состояние сетей. Пентестеры узнают, как проводить атаки, используя колоссальный функционал, встроенный практически в любую версию Linux.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Kali Linux от разработчиков

▪️Авторы шаг за шагом познакомят вас с основами и возможностями Kali Linux.

В книге предложен краткий курс работы с командной строкой Linux и ее концепциями, описаны типичные сценарии установки Kali Linux. Прочитав эту книгу, вы научитесь конфигурировать, отлаживать и защищать Kali Linux, а также работать с мощным менеджером пакетов дистрибутива Debian. Научитесь правильно устанавливать Kali Linux в любых окружениях, в том числе, в крупных корпоративных сетях. Наконец, вам предстоит познакомиться и со сложными темами: компиляция ядра, создание собственных образов ISO, промышленное шифрование и профессиональная защита конфиденциальной информации.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Стильный Java. Код, который работает всегда и везде

🖋Фаэлла Марко (2021)

▪️В современном мире разработки успешность приложения уже не определяется параметром "просто работает". Хороший программист должен знать возможности языка, практические приемы проектирования и платформенные средства для достижения максимальной производительности и жизнеспособности программ. Эта книга написана для разработчиков, которые хотят создавать качественный софт. Затронуты все ключевые показатели ПО: скорость, затраты памяти, надежность, удобочитаемость, потоковая безопасность, универсальность и элегантность. Реальные задачи и прикладные примеры кода на Java помогут надежно усвоить концепции.
Пройдя все этапы создания центрального проекта книги, вы сможете уверенно выбрать правильный путь оптимизации собственного приложения.

📥Скачать

@itlibrary

​​📚Внедрение зависимостей на платформе .NET. 2-е издание

🖊Симан М., ван Дерсен С. (2021)

▪️Парадигма внедрения зависимостей (DI) в течение минувшего десятилетия де-факто стала одной из доминирующих на платформе .NET и теперь обязательна к изучению для всех .NET-разработчиков.

▪️Это переработанное и дополненное издание классической книги «Внедрение зависимостей в .NET». Вы научитесь правильно внедрять зависимости для устранения жесткой связи между компонентами приложения. Познакомитесь с подробными примерами и усвоите основы работы с ключевыми библиотеками, необходимыми для внедрения зависимостей в .NET и .NET Core.

▪️В книге:
• Рефакторинг существующего кода в слабо связанный код
• Методы DI, которые работают со статически типизированными ОО языками
• Интеграция с общими платформами .NET Framework
• Обновленные примеры, иллюстрирующие DI в .NET Core

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚gRPC: запуск и эксплуатация облачных приложений. Go и Java для Docker и Kubernetes

🖊Индрасири Касун, Курупу Данеш (2021)

▪️Год от года обретая новых сторонников, облачно-ориентированные и микросервисные архитектуры стали основой современного IT. Такой переход значительно повлиял и на структуру коммуникаций. Теперь приложения часто подключаются друг к другу по сети, и это происходит с помощью технологий межпроцессной коммуникации. Одной из наиболее популярных и эффективных технологий такого рода является gRPC, но информации о ней не хватает. Так было, пока не вышла эта книга!
Наконец архитекторы и разработчики смогут подробно разобраться, как технология gRPC устроена "под капотом", и для этого не придется разгребать десятки устаревших ссылок в поисковике.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques and Applications in Python

🖊Galit Shmueli, Peter C. Bruce, Peter Gedeck, Nitin R. Patel (2020)

▪️This book has by far the most comprehensive review of business analytics methods that I have ever seen, covering everything from classical approaches such as linear and logistic regression, through to modern methods like neural networks, bagging and boosting, and even much more business specific procedures such as social network analysis and text mining. If not the bible, it is at the least a definitive manual on the subject.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📖Основы искусственного интеллекта. Нетехническое введение

🖊Том Таулли (2021)

▪️Рассмотрены традиционные и продвинутые статистические методы машинного обучения, алгоритмы нейронных сетей для глубокого обучения, сферы применения разговорных роботов (чат-ботов), методы роботизации производственных процессов, технологии обработки естественного языка. Рассказано о применении языка Python и платформ TensorFlow и PyTorch при внедрении проектов ИИ. Освещены современные тренды ИИ: автономное вождение, милитаризация, технологическая безработица, изыскание новых лекарственных препаратов и другие.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Deep Learning with JavaScript: Neural networks in TensorFlow.js

✍🏻Shanqing Cai, Stan Bileschi, Eric Nielsen (2020)

👁‍🗨Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R. Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📚Знакомство с PyTorch: глубокое обучение при обработке естественного языка

✍🏻Брайан Макмахан, Делип Рао (2020)


▪️Обработка текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) — крайне важная задача в области искусственного интеллекта. Успешная реализация делает возможными такие продукты, как Alexa от Amazon и Google Translate. Эта книга поможет вам изучить PyTorch — библиотеку глубокого обучения для языка Python — один из ведущих инструментов для дата-сайентистов и разработчиков ПО, занимающихся NLP.
Делип Рао и Брайан Макмахан введут вас в курс дел с NLP и алгоритмами глубокого обучения. И покажут, как PyTorch позволяет реализовать приложения, использующие анализ текста.

▪️В этой книге
• Вычислительные графы и парадигма обучения с учителем.
• Основы оптимизированной библиотеки PyTorch для работы с тензорами.
• Обзор традиционных понятий и методов NLP.
• Упреждающие нейронные сети (многослойный перцептрон и другие).
• Улучшение RNN при помощи долгой краткосрочной памяти (LSTM) и управляемых рекуррентных блоков
• Предсказание и модели преобразования последовательностей.
• Паттерны проектирования NLP-систем, используемых в продакшене.


📤Скачать

@itlibrary

​​📙Анализ данных в науке и технике

✍🏻Брантон С. Л., Куц Дж. Н. (2021)

▪️Открытия, сделанные на основе анализа данных, совершили революцию в моделировании, прогнозировании поведения и управлении сложными системами. В книге приводятся сведения из машинного обучения, математики и физики с целью показать, как моделирование и управление динамическими системами сочетаются с современными методами науки о данных. Рассказывается о многих достижениях в области научных расчетов, которые позволяют применять управляемые данными методы к изучению разнообразных систем: турбулентность, наука о мозге, климатология, эпидемиология, финансы, робототехника и автономные системы.
Книга рассчитана на специалистов по работе с данными широкого профиля: инженеров, ученых, разработчиков ПО, а также будет полезна студентам и аспирантам технических вузов.

👉🏻Скачать

@itlibrary

​​📕Внутреннее устройство Windows, 7-е издание

✍🏻Руссинович М., Соломон Д., Ионеску А., Йосифович П. (2018)

▪️Книга «Внутреннее устройство Windows» создана для профессионалов, желающих разобраться во внутренней жизни основных компонентов Windows 10. Опираясь на эту информацию, разработчикам будет проще находить правильные проектные решения, создавая приложения для платформы Windows, и решать сложные проблемы, связанные с их эксплуатацией.


📩Скачать

@itlibrary