ИИ развивается, что делать бизнесу?

Эти выходные провел в теплой атмосфере конгресса выпускников AIESEC в Ярославле. Удалось не только приятно пообщаться с интересными людьми, но и поделиться с делегатами своим видением, что делать в контексте ИИ сегодня:

🔸Если еще не используете AI на регулярной основе — а таких людей всё еще много — пора! Есть мнение, что в ближайшем будущем запросы к ИИ могут подрасти в цене (спрос растет, но стройки датацентров сильно отстают от графика, память дорожает и т.д.). Сейчас лучшее время для самообучения и экспериментов.

🔸Кстати, на этом пути есть риск отупеть 🤪 Последние исследования это доказывают. Поэтому так важен формат использования: если это режим "копировать ответ и вставить не вникая" - это прямой путь к деградации. Если же это решение задач с большим количеством "почему?", "а расскажи как..." — это, напротив, усиление и развитие.

🔸Стоит помочь сотрудникам также начать тупеть использовать ИИ на ежедневной основе. Очень немногие самостоятельно бегут пробовать новое. Даже разработчики. Кто-то ленится, кто-то отрицает. Кто-то пробовал полгода назад и разочаровался. А за полгода огого сколько всего поменялось.

🔸Развивать насмотренность: какие успешные кейсы внедрения ИИ были у ваших конкурентов? Какие рутинные задачи перегружают сотрудников и могут быть автоматизированы? Скоро смогу поделиться парой крутых кейсов из нашей практики.

🔸Начинайте с узких и, главное, быстрых пилотов вместо масштабных вязких внедрений. Иногда ИИ даже не нужен, достаточно просто приделать что-то поверх Экселя и уже появляется экономический эффект.

Еще обсудили качества, необходимые, чтобы оставаться востребованным, но это уже в следующий раз)

А что бы вы добавили, опираясь на Ваш опыт?