Пара наблюдений из обучения ИИ

Взялся прокачать навык использования AI-инструментов у предпринимателей из Атлантов. Запустил уже три группы и вот что заметил.

У каждого есть задачи, которые хотелось бы автоматизировать. И пусть они разные, но их можно разделить на три категории.

1️⃣ 30% задач могут быть существенно оптимизированы уже на следующий день после обучения, без программистов. Например: проанализировать рынок, конкурентов или тренды, составить подборку интересных кандидатов или вакансий, сделать всё это регулярным автоматическим отчетом.

2️⃣ 40% потребуют несколько часов или дней разработки, чтобы результат получился надежным, а пользоваться было удобнее. Пример: получать на вход рабочие документы, самостоятельно обращаться к внутренним системам, формулировать выводы. Можно и без разработки, но будет менее надёжно и менее удобно.

3️⃣ Оставшиеся 30% — это уже серьезные задачи вроде выстраивания информационного ядра компании, которое объединяет данные из разных корпоративных систем. Тут без разработки уже никак — самостоятельное решение или вайбкодинг скорее навредят, чем помогут.

Буквально пару лет назад такое распределение было бы примерно 5-15-80% соответственно. Прогресс не стоит на месте!

Важно успеть заметить этот сдвиг и воспользоваться им, чтобы оставаться эффективными. По крайней мере, сделать это не позже, чем конкуренты.

Свою миссию на ближайшее время вижу в том, чтобы помогать компаниям и командам видеть новые технологические возможности и в полной мере их использовать 😎