Как распознать ИИ-текст на глазок: 9 маркеров, которые бьются в глаза

Все врут, — говорил доктор Хаус. Перефразирую и скажут: все пользуются нейронками. Вы читаете ИИ-шные статьи, смотрите ИИ-шные видео и даже не подозреваете, что за ними — работа машины.

Если вам это  норм — ок. Если вы хотите хотя бы понимать, что есть что, где живое, а где нейронки — почитайте этот список. Станет понятнее.

1. Идеальная стерильность. Текст без единой опечатки, гладкий, вылизанный.
2. Отсутствие конкретики. Живой эксперт пишет: «В июле 2023 года мы запустили рекламу в Дзене и получили CPA 340 рублей при бюджете 50 тысяч». Нейросеть пишет: «Реклама в социальных сетях может быть эффективным инструментом при правильном подходе».  
3. Вода и самоповторы. Нейросеть часто гоняет одну и ту же мысль разными формулировками. Она как будто ходит вокруг да около, боясь остановиться.  
4. Проблемы с юмором. Попросите нейросеть пошутить, и вы получите объяснение шутки вместо самой шутки. Тонкая ирония, сарказм, игра слов — все это дается LLM тяжело.  
5. «Не то, а это». Нейросети свойственно строить фразы через противопоставление: «это не просто инструмент, а целая философия», «не разовая акция, а проект».  
6. Выдуманные слова и неестественные сочетания. ИИ иногда собирает слова, которых не существует, например, «Взаимодейственность» — реальный пример.
7. Буква «ё». Большинство людей при наборе текста используют «е» вместо «ё», особенно в неформальной переписке.  
8. Списки на каждый чих. Нейросеть любит структурировать. Если в тексте на 500 слов три маркированных списка — подозрительно. Если после двоеточия идет большая буква (в этом пункте было бы. Списки на каждый чих: Нейросеть любит структурировать) — стопроцентно нейронка.   
9. Иностранные конструкции посреди русского текста. This response is AI-generated, for reference only и т.д. 
По отдельности эти маркеры ни о чем не говорят, но когда сходятся 3-4 — делайте выводы.