IT Broadcast

Кстати, по поводу Siri, наткнулся на вчерашнюю новость – инстайдер пишет:

В настоящее время Apple использует LLM, чтобы полностью превратить Siri в идеального виртуального помощника, и готовится превратить его в самое мощное приложение Apple с искусственным интеллектом.

Эта комплексная разработка активно ведется, и ожидается, что первый продукт будет представлен на WWDC 2024, и планируется, что он станет стандартным для моделей iPhone 16 и более поздних версий.

[link]

– вчера появился доступ к созданию кастомной версии GPT (второе медиа). Первым делом попробовал создать простого ассистента (коллегу) для разработки программного обеспечения по работе. Очень впечатлила легкость создания, я написал буквально одну фразу – отредактировал из подсказки, что-то типа "make senior software engineer + стэк", потом было предложено установить имя и аватар – аватар сгенерировал прямо в чате, а имя указал в конфигруации.
Еще создал кастомный GPT который умеет вызывать сторонние сервисы через Zapier [гайд].
Вырезал с презентации часть, как Sam Altman (ген дир openAI) создает кастомный GPT (первое медиа).

– вчера в мобильном приложении увидел, что как и в вебе функции браузинга, аналитики данных, и генерации картинок обьединили (третье медиа). Это круто, потому что теперь в телефоне есть действительно умный ассистент с голосовым управелнием и доступом в интернет одновременно. Ранее у модели с голосовым управлением не было доступа в интернет и она была ограничена своей базой знаний. Уже пробую использовать вместо Siri.
В тви увидел аналитику данных в мобильной версии, автор говорит, что ранее такого не было (четвертое медиа).

Видео с полным переводом презентаци

По презентации GitHub:
– gitHub становиться AI ориентированной платформой
– copilot Chat доступ в декабре 2023 года
– создание кода естественным языком
– модель GPT-4
– интеграция с IDE от JetBrains (в превью сегодня)
– персонализированный Copilot Enterprise
– платформа для интеграции инструментов и сервисов с Copilot
– генерирует детальные спецификации и планы исполнения из issues, а также определяет файлы для работы (цитата)
– может самостоятельно исправлять ошибки после тестирования кода (цитата)

Анонсировали Copilot Workspace, и это просто пушка из будущего. Вы открываете достаточно верхнеувровневый issue, а дальше жмёте кнопочку.

В ответ на это Copilot генерирует детальную спецификацию (больше 10 строчек в демо). Затем генерируется todo-план исполнения, чтобы ничего не забыть. Сначала кнопочку перекрасить тут, затем обновить параметр здесь итд. Наконец, указываются файлы, с которыми будет производиться работа — они будут использоваться как основной контекст для работы Copilot, хотя остальная часть репозитория тоже задействуется. Вы можете отсмотреть и исправить план — добавить, удалить или изменить его пункты.

«Пфф, да он же хрень нагенерирует и провалит все тесты» (а у тебя чё, типа тесты есть?

😘

) — после того, как код будет написан, можно запустить/собрать проект по нажатию кнопки прямо в UI GitHub. Если всё работает — вам откроется доступ к веб-демо, а если будут ошибки...то Copilot прочитает их и начнет сам исправлять. Думал, ты один такой умный и умеешь лог ошибки читать?)

😍

Пресс-релиз: [1]
Цитата и видео: https://t.me/seeallochnaya/809
Цитата не кликабельна – походу у тг ограничения на длину цитат.

GPT-4-Turbo:
– действительно быстро (первое и второе медиа в публикации)
– контекст 128К токенов
– знания до апреля 2023

API:
– GPT дешевле
– vision (распознование изображений) (третье медиа)
– DALLE-3
– text-to-speech
– увеличенные лимиты GPT
– интерпритатор (запускает python код)
– вызов функций (других API?)
– может писать ответы в JSON
– можно указать seed генерации, чтобы получать воспроизводимость
– загрузка файлов для работы ассистенотов и тонкой настройки
(четвертое медиа)

– обновленный дизайн web-версии (пятое медиа)
– все модели в одном чате, но можно выбрать по отдельности (шестое медиа – пример: распознавание изображений и генерация)
– пользователи могут создовать кастомные модели (ассиестенов с собственной подсказкой, файлами, вызовом функций) и публиковать в будущем в магазине. Уже наткнулся на: BabyAGI, Gif-PT, AGI.zip (седьмое медиа)
– Whisper V3
– custom models (программа плотной работы инженеров OpenAI с вашей компанией, чтобы помочь сделать тонкую настройку под вас)
– защита авторских прав

– Выжимка в видео на 4 с половиной минуты
– links [1], [2], [3], [4], [5]

🤔

link

Мировой рекорд в сети TON — 108 409 транзакций в секунду

Команда TON провела публичный тест, в рамках которого подтвердила статус самого быстрого и масштабируемого блокчейна в мире.

— За 11 минут в тестовой сети из 256 валидаторов отправлено 43 012 970 транзакций.

— Максимальная скорость транзакций в секунду — 108 409 (TPS).

Это рекорд среди всех блокчейнов. Например, Bitcoin — 5-7 TPS, Ethereum — 15 TPS, Solana — 65 000 TPS (прошлый рекордсмен).

Telegram планирует IPO

Инвестиционная компания БКС разослала инвесторам презентацию PRE-IPO Telegram. В документе брокера говорится, что Telegram планирует провести IPO во 2-3 квартале 2025 года.

В рамках PRE-IPO БКС предлагает квалифицированным инвесторам через свой кипрский филиал конвертируемые облигации Telegram Group Inc, минимальная сумма покупки $9 500. Облигации с доходностью 7% годовых и погашением 22 апреля 2026 года предусматривают опцион, который дает возможность конвертировать облигации в акции на IPO с дисконтом:

• 10%, если IPO будет до марта 2024 года.
• 15%, если IPO будет до марта 2025 года.
• 20%, если IPO будет до марта 2026 года.

В документе также отмечены новые методы монетизации, к которым Telegram может прибегнуть в будущем:

• Реклама в историях.
• Premium для команд в 2023 (расширенные совместные папки, совместные рабочие пространства, увеличенный объем хранилища и т.д.).
• Fintech для Индии (платежный сервис для проведения P2P и P2M транзакций. Сейчас идут переговоры с одним из крупных местных игроков).

Напомним, что в 2021 году Telegram уже выпускал облигации на общую стоимость в $1.75 млрд, а в июле 2023 года Павел Дуров рассказал о дополнительном выпуске облигаций ещё на $270 млн.

Microsoft выкатили “платформу” для упрощения менеджмента, оптимизации и автоматизации рабочих процессов LLM – AutoGen (выкатили почти месяц назад оказывается).
“Платформа” предлагает настраиваемых агентов, которые используют самые сильные возможности самых передовых LLM, таких как GPT-4, одновременно устраняя их ограничения путем интеграции с людьми и реализуя общение между несколькими агентами.

https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/autogen-enabling-next-generation-large-language-model-applications/

https://github.com/microsoft/autogen