Кейс: как ИИ заменил целый отдел категоризации в крупном новостном портале

Один из ведущих новостных порталов страны столкнулся с классической проблемой роста: контента становилось больше, а вручную разбирать его по категориям и подписывать фото уже не успевали. Отдельные команды занимались только этим и всё равно не справлялись.

Ситуация до
Категоризация новостей и подписи под фотографиями делались вручную. Это создавало потолок: сколько людей — столько контента. Масштабироваться без найма новых сотрудников было невозможно. А нанимать людей на задачи, которые можно автоматизировать дорого и нецелесообразно.

Что сделали
Внедрили решение на основе дообученных нейронных сетей, которое:
• автоматически определяет нужный раздел и подраздел для каждой новости
• распознаёт и подписывает известных персон на фотографиях
• работает без участия человека в потоковом режиме

Результат
Потолок по объёму контента исчез. Редакция теперь масштабирует выпуск материалов под любые потребности без расширения штата и без потери качества разметки.

Если в вашей компании есть рутинные задачи классификации, разметки или обработки данных — скорее всего, их можно автоматизировать. Напишите нам, разберём вашу ситуацию.

———

Запись на консультацию: prime314.ru

Наш канал в МАХ