📚 Топ Python-библиотек для Data Science

⌨️NumPy
Работа с массивами и векторами. Основа всей математики в DS.

⌨️Pandas
Обработка табличек, CSV, Excel, фильтрация, группировки. Условный Excel на стероидах.

⌨️Matplotlib/Seaborn
Визуализация данных. Графики, тренды, тепловые карты — всё сюда.

⌨️Scikit-learn
Классификация, регрессия, кластеры. Стартовая точка для ML-задач.

⌨️TensorFlow / PyTorch
Глубокое обучение: нейросети, NLP, компьютерное зрение. Сложно, но мощно.

⌨️Statsmodels
Математическая статистика, тесты, регрессии, проверка гипотез.

Data Science с нуля для отважных😎 Практика с реальными данными, машинное обучение, карьерный интенсив и IT-английский - всё в одном курсе + крутые бонусы и подарки! 👉 для отважных лягушат