ДА КТО ТАКОЙ ЭТОТ ВАШ SQL?👁

Я уже говорил вам, что такое безумие? Это когда на каждое собеседование углубленно готовишь SQL, тебя в итоге берут на работу... и ты его практически не используешь. Знакомо? 🥳

SQL требуют практически в каждой вакансии, но по факту не везде приходится с ним работать. У меня это выходит как-то через раз: на одном проекте очень часто использую, на другом практически нет.

Где он может пригодиться аналитику?😐

1) В проработке задач: Нужно добавить новое поле на фронте, расширить БД для интеграции или зашить какой-то справочник? Нужен SQL.

2) В создании отчетов: Нужно глянуть, сколько у вас тех или иных заявок? Из каких городов у вас больше всего клиентов? SQL справится с этими задачами на ура.

3) В тестировании: Нужно быстро проверить какую-то гипотезу? А разработчика или тестировщика рядом нет? Не беда. Зашли в БД, подставили нужные данные и проверили желаемый сценарий.

И еще много других увлекательных вещей, если на проекте есть подобные задачи. А если их нет?
То радуемся и прокачиваем другие навыки 🎉

Так если он где-то требуется, а где-то нет, где золотая середина?

Вот что нужно знать, чтобы успешно пройти практически любое собеседование:

➡️Основные понятия, виды БД и принципы

➡️Типы данных и нормализация

➡️Функции, операторы и их работа

➡️Фильтрация и группировка

➡️Соединения таблиц (JOINs)

➡️Транзакции и индексы
Если хотите выделиться и показать, что действительно шарите.

SQL - это мощный инструмент в арсенале аналитика, который помогает сделать вашу работу эффективнее и результативнее. Но он нужен не всегда.

Если вы еще с ним не работали, настоятельно рекомендую изучить основы, будете стоить дороже на рынке.
Если уже бывалый, достаточно уделить один вечер, чтобы освежить память по основным темам и не загонятся на различных кейсах.

Используете ли вы SQL в своей работе? Как часто? Делитесь своим опытом в комментариях! 💬

IT АНАЛитика