TGViewer
Channel Public Channel
ИИ без галстука | Артем Паньков

ИИ без галстука | Артем Паньков

@it_art_pank

Основатель Secret Agents Паньков Артем про айти, книги и котиков
https://t.me/artem_pankov
Subscribers
1.73K
Photos
23
Videos
2
Links
43

Showing posts older than #53 · Back to latest

Older Posts 19 shown
Post #52 255
В канале одного из моих проектов (AI-сервис ЯкЯк) вышел интересный пост про то, как ИИ может находить обман.
Стоит заметить, что у нас в компании одно из самых эффективных направлений использования ИИ это анализ различных этапов собеседования, очень круто подсвечиваются различные тонкости, на которые интервьюер зачастую не обращает внимания.
  • 👍 2
  • 🆒 1
Post #51 390
🚀 Чтобы крепко стоять на земле, нужно мечтать о космосе?

Когда-то я наткнулся на любопытную статистику —
кем хотят стать дети в США, Европе и Китае.

На западе — блогерами и тиктокерами.
На востоке — астронавтами.

Десять лет назад слово «китайский» было почти ругательным.
А теперь — кадры из Поднебесной всё больше похожи на фантастику:
от дронов и электрокаров до космоса и искусственного интеллекта.

Пока весь мир ждал очередного хода от OpenAI или Anthropic,
китайская Moonshot AI тихо выстрелила своей новинкой —
🧠 Kimi K2 Thinking, рассуждающая open-source модель с триллионом параметров.

📈 Масштаб:
1 триллион параметров — примерно в 4–5 раз больше, чем GPT-4 или Claude.
На бумаге — мощно.
На практике — конечно всё зависит от архитектуры и качества обучения.

🧩 Thinking agent:
Модель может выполнять 200–300 последовательных действий
писать код, запускать его, получать результаты,
анализировать и повторять цикл — без участия человека.

🌍 Контекст:
После успеха DeepSeek, обученного на 70% дешевле западных аналогов,
Kimi K2 показывает:
китайская AI-индустрия уже не копирует —
она экспериментирует и ищет свой путь.

💡 Open-source:
В отличие от закрытых GPT и Claude,
Kimi K2 Thinking доступна открыто и бесплатно.

Кажется, мечты снова становятся стратегией.
Пока одни гонятся за кликами,
другие строят ракеты и триллионные модели.

Так кто в итоге ближе к звёздам —
те, кто снимает о них видео,
или те, кто к ним летит? 🌌
Успеха добиваются те, кто мечтает о великом?
  • 👍 10
  • 🔥 5
  • ⚡ 4
Post #49 348
🔁 ИИ теперь спорит сам с собой.
И это, пожалуй, лучшее, что с ним случалось.

Некоторые из моих читателей не дадут соврать —
ещё пару лет назад я был довольно скептически настроен к ИИ,
особенно к генеративному.

Казалось, это игрушка, не инструмент. С тех пор многое поменялось.

Ключевой шаг вперёд обеспечили два подхода:
reasoning (рассуждения) и deep research (глубокий поиск).

Они похожи тем,
что модель не спешит выдавать ответ,
а задаёт себе уточняющие вопросы:
«А правильный ли мой ответ?»
«А достаточно ли я это проработал?»


Если нет — она повторяет поиск, анализирует собственную логику и только потом формирует результат.

По сути, это уже начало мышления.
Так же делает человек:
сомневается, проверяет, улучшает.

Именно поэтому современные модели
одновременно вдохновляют и пугают
они начинают вести себя по-человечески.

💡 А что это значит для нас — обычных пользователей?

Теперь промпты можно писать иначе.
Больше не нужно “давить инструкциями”.
Вместо этого — стимулировать размышления.

Примеры:

❌ Раньше мы писали:
«Составь список из 10 идей».


✅ Сейчас эффективнее:
«Подумай шаг за шагом и предложи 10 идей.
Сначала проанализируй контекст, потом сформулируй предложения,
и оцени, какие из них наиболее реалистичны.»


❌ Раньше:
«Сделай вывод по тексту».


✅ Теперь:
«Прочитай текст, сформулируй гипотезу,
проверь, что она логична,
и только потом сделай вывод.»


Такие формулировки активируют reasoning —
модель сама начинает “думать”,
строить внутренние цепочки и улучшать свой ответ.

🧠 Главный инсайт:
Современные ИИ уже не нужно “заставлять работать” —
ему нужно дать пространство для размышлений.

Чем больше логики в промпте —
тем больше смысла на выходе.

И если раньше ИИ отвечал «на основе знаний»,
то теперь он анализирует, сверяет и рассуждает.
И, похоже, впервые в истории технологий
машина научилась делать главное —
сомневаться в себе.
  • 🔥 8
  • 👍 4
  • 🤔 4
Post #47 342
🧠 ИИ наконец-то решил одну из главных проблем человечества — «а что там было в прошлом сезоне?»

🍷 Пятница — не время для сложных постов. Сегодня делюсь самым гениальным (и полезным) способом применения ИИ.
Сериалы. И книги.

Когда новый сезон или продолжение романа выходит через пару лет —
больше не нужно мучительно вспоминать, что же там случилось с героем, и почему вообще все плакали в финале прошлого сезона.

Теперь можно просто спросить у ИИ:
— А куда делся Джон Сноу в прошлом сезоне?
— Его убили?
— А кто?
— А почему?
— А что там с матерью драконов, она жива? 🐉

И всё — без пересмотра, без спойлеров, без мук совести.

В общем, Юра, на Марс мы так и не полетели.
А вычислительные мощности, которые превосходят все компьютеры времён космических миссий, мы используем,
чтобы кидать птицами в свиней,
смотреть на пукающих котов,
и теперь — чтобы вспомнить, что было вчера. 😌
Не, ну а что? Удобно же. 😜
  • 🤣 4
  • ❤ 2
  • 😱 2
  • 🗿 1
Post #46 305
⚡️ Один запрос к ChatGPT - и где-то включилась микроволновка

Забавно? Да.
Но это не шутка.

По данным OpenAI и Google, один типичный текстовый запрос к крупной модели потребляет около 0,24–0,34 ватт-часа электричества.

Для сравнения, это примерно:
🍕 работа микроволновки (1000 Вт) в течение 1 секунды
💡 светодиодная лампа (9 Вт) за 2 минуты
💻 ноутбук (50 Вт) за 20 секунд

Наверное, когда-нибудь мы будем сидеть вечером с пиццей и смотреть интерактивные фильмы, где можно менять сюжет в реальном времени.
ИИ сгенерирует актёров, музыку и концовку под настроение.

Но пока до этого далеко.
Проблема в том, что всё это нужно на чём-то считать.

Чипы производят лишь на нескольких заводах в мире.
Потом их ставят в сервер, сервер — в дата-центр.
И всё это требует очень много энергии.

Причём лишь 60% идёт на работу самих серверов.
А остальные 20–40% — на охлаждение: вентиляторы, кондиционеры, климат-системы.

И вот футуристическая новость:
Google планирует запустить два спутника в низкую орбиту Земли, чтобы создать первый ИИ-датацентр в космосе. 🚀

Звучит как фантастика, но идея логична:
☀️ солнечная энергия — бесплатно,
❄️ космический вакуум — идеальное охлаждение,
и, наконец,
🛰 командировка девопсов на орбиту — пожалуй, лучший тимбилдинг в истории.
  • 🔥 6
  • ✍ 2
  • ⚡ 1
  • 🤔 1
Post #45 246
🤖 ИИ обещал равенство возможностей.
А сделал всё, чтобы разрыв стал ещё больше.

Исследование Wells Fargo (США) показало: с момента запуска ChatGPT
S&P 500 вырос на +5,5%,
а Russell 2000 (малые компании) — упал на –12,3%.

Всё по классике: богатые богатеют, бедные беднеют.

В целом, тенденция не новая.
На протяжении всей цифровой истории бизнес укрупнялся.

🔹 В конце девяностых — эпоха гениев-одиночек.
🔹 В двухтысячных — всплеск небольших инновационных студий.
🔹 В десятые — консолидация.
🔹 А сейчас большие игроки увеличивают разрыв и поглощают мелких.

Помню, в прошлом году был в офисе СКБ Контур.
Когда-то они делали только ЭЦП.
Теперь у них — более 70 проектов, от бухгалтерии до бронирования отелей.
Это логично: дешевле удерживать пользователя внутри экосистемы,
чем покупать его заново снаружи.

Раньше подобные компании приходили к агентствам за экспертизой.
Теперь нужных специалистов просто купили.
А поверх всего — встает ИИ,
который становится главным конкурентным преимуществом.

Чтобы обучать модели, нужны гигантские мощности — GPU, серверы, электричество.
И пока мы живём в уникальной эпохе,
когда open-source-модели ещё доступны для скачивания и запуска.

Это окно возможностей для стартапов.
Но если бигтехи его закроют —
разрыв между «большими» и «маленькими» станет пропастью.

ИИ не просто помогает крупным игрокам —
он цементирует их власть.

И вот вопрос:
мы движемся к будущему, где ИИ демократизирует технологии,
или к антиутопии,
в которой большие корпорации съедят всё?
  • 🔥 5
  • ❤‍🔥 2
  • 👍 2
  • 😢 1
Post #44 192
Хорошая новость 💥
Мы с IT-директорами собрали весь наш опыт в
одной папке.

Внутри самое честное и полезное:
▪️о реальности управленцев без глянца,
▪️личные пути к креслу директора — как дойти до руководящей позиции грамотно и быстро,
▪️тренды индустрии,
▪️бизнес внутри IT,
и, конечно, самое ценное — наши фейлы 😅

Без пиара, без фильтров, без вылизанных постов. Только реальные истории и практический опыт.

📂 Папка будет полезна не только разработчикам и директорам. Проджекты, дизайнеры, тимлиды — читайте!

Тут живые кейсы о том, как растут лиды, управляют командами и строят карьеру до топ-уровня. А ещё это ваши потенциальные работодатели 😉

👉 Ссылка на папку для тех, кто хочет прокачать себя, свой бизнес или найти работу в IT.

👉 Залетай
  • 🔥 6
Post #42 195
Сегодня поделюсь промптом, которым мы в ЯкЯк пользуемся для анализа 121 встреч сотрудника и руководителя:

Ты — AI-ассистент HR-специалиста. Твоя задача — структурировано проанализировать транскрипт one-on-one встречи сотрудника и руководителя.
Фокус: понять состояние сотрудника, динамику сотрудничества и точки роста — без категоричных оценок и клинических терминов.

Проанализируй встречу по блокам:

1. Эмоциональное состояние и мотивация
Как сотрудник себя чувствует? (описать в нейтральных формулировках)
Общий тон (спокойный/уверенный/взволнованный/стрессовый/вдохновленный)
Признаки: вовлечённость / усталость / скука / напряжение
Основные эмоциональные триггеры (что радует/раздражает/демотивирует)


Шкала (оцени от 1 до 5 и поясни):
Общая мотивация:
Энергия и ресурсность:
Эмоциональный фон:


2. Удовлетворённость работой и задачами
Насколько сотрудник доволен текущей ролью и задачами?
Что нравится / не нравится в работе?
Виден ли прогресс или, наоборот, стагнация?


Оценка 1–5 + комментарий

3. Коммуникации и командные отношения
Отношения с руководителем
Взаимодействие с командой
Запросы на поддержку / конфликты / барьеры


Отдельно отметить:
Запросы к руководителю
Сигналы доверия/напряжения


Оценка 1–5 + комментарий

4. Развитие и цели
Какие цели и ожидания сотрудник озвучивает?
Инициативы: обучение / новые задачи / изменения роли
Есть ли признаки желания роста или смены направления?


Оценка 1–5 + комментарий

5. Обратная связь
Какую обратную связь дал руководитель?
Как сотрудник её воспринял?
Что сотрудник сказал о процессах, команде, компании?
Какие идеи или предложения появились?


Качество коммуникации: 1–5

6. Риски / предупреждающие сигналы

Опиши, если есть:
снижение мотивации
сомнения в будущем
желание сменить роль / команду / компанию
высокая эмоциональная нагрузка
признаки потери лояльности


Формулируем мягко, как гипотезу, не как диагноз.

7. Рекомендации руководителю/HR
Сформулируй конкретные шаги:
поддержка
развитие / обучение
изменение задач/приоритетов
фидбек / встречи / сопровождение


Формат: 3–6 actionable рекомендаций

8. Краткое резюме (TL;DR)
В 3–5 предложениях:
общее состояние
ключевая динамика
главный риск или точка роста
одно главное действие


📌 Важные правила
Будь эмпатичным, но объективным
Не давай медицинских диагнозов
Не придумывай фактов — только опора на транскрипт
Если данных нет — честно так и напиши: «данных недостаточно»
  • 👍 7
  • 🤝 2
  • 🔥 1
Post #41 170
🧩 Генеративный ИИ фантазирует, классический - считает.
Похоже, теперь они начали работать вместе.

Долгое время казалось, что в мире ИИ есть два лагеря, которые друг друга тихо презирают:
🔴 классический Machine Learning - точный, объяснимый, скучный (обученные на датасетах нейронки, ищут закономерности в прошлых примерах и применяют их к новым ситуациям: кто купит, что сломается, какой риск, какая категория - без придумывания);
🔵 и генеративный AI - яркий, непредсказуемый, немножко безответственный (ChatGPT и друзья).

Один говорит: «Я считаю», другой - «Я придумываю».

А Forbes вчера написал: похоже, побеждает не кто-то один, а союз.

Что происходит
Компании наконец поняли, что ни одна из технологий в одиночку не идеальна.

🧠 Генеративный ИИ хорош, когда нужно:
* писать тексты, код, изображения;
* быстро адаптироваться к новой задаче;
* работать без переобучения.

Но он проваливается там, где нужна точность и объяснимость - в финансах, медицине, аналитике.

📊 Классический ML, наоборот, силён в предсказаниях, классификациях и “почему это так”.
Зато медленный, требовательный к данным и плохо переносит изменения.

А если соединить?

Вот тут начинается магия. ✨

1. Генеративный как фабрика данных для ML.
Классическому ML не хватает размеченных данных (основная проблема и боль)?
Генеративная модель создаёт синтетические примеры, на которых потом обучается ML.

Результат - меньше затрат, быстрее обучение, больше прозрачности.

2. ML как фильтр и “совесть” генеративного.
Генеративный даёт креативный ответ,
ML проверяет: не галлюцинация ли это?
Если всё логично - отправляем пользователю.
Если нет - просим переписать.

Почему это важно
Потому что они компенсируют слабости друг друга.
Генеративный говорит: «Я гибкий».
Классический отвечает: «Я точный».
Вместе - живой, надёжный интеллект.

Примеры
📈 Финтех-компании генерируют синтетические временные ряды для обучения моделей антифрода.
🛒 E-commerce создаёт описания товаров с GPT, а ML определяет категорию и цену.
💼 HR-платформы генерируют ответы кандидатов, а ML оценивает их компетенции.

Что дальше
Гибридизация - это не компромисс, а следующая стадия эволюции ИИ.

Те, кто останется только с классическим ML - будут медленными.
Те, кто полагается лишь на генеративный - будут ошибаться.

Победят те, кто научится комбинировать.
  • 👍 6
  • 🔥 2
Post #40 205
💥 Google упал, Atlas взлетел.
ИИ официально начал пожирать интернет.

Вчера OpenAI представила свой браузер Atlas - вот ссылка
И почти сразу акции Google просели на 4%.

Почему?
Ровно по тем причинам, о которых мы говорили выше.
ИИ всё активнее отбирает трафик у поисковых систем.

ChatGPT уже выпустил API для запуска сторонних приложений прямо внутри себя - теперь можно будет вызвать такси, заказать пиццу или оплатить билеты без открытия браузера.
ИИ превращается в центр экосистемы,
а привычный интернет - в набор «дополнительных модулей».

Я, честно говоря, сам уже давно не пользуюсь ни Safari, ни Chrome - смотрю мир через Comet от Perplexity.
Если не пробовали - обязательно загляните 👉 perplexity.ai/comet
Он, в отличие от Atlas, работает без VPN.

А вот что умеет новый Atlas:
• встроенный ChatGPT заказывает еду, ищет билеты, правит документы и письма;
• видит содержимое страниц - и с ним можно это обсудить;
• запоминает ваши интересы и подсказывает, где вы были;
• помогает редактировать тексты прямо в онлайн-документах;
• может выполнять простые действия в фоне - пока вы заняты другими вкладками.

По сути, это уже не браузер, а личный интернет-помощник,
который учится под вас.

Так что завтра вы откроете что - Chrome или Atlas?
  • 🔥 3
Post #39 195
📉 ИИ съедает интернет
и делает это с вежливой улыбкой.

В 2025-м многие информационные сайты потеряли до 20% трафика. Люди больше не переходят по ссылкам - им хватает короткого ответа прямо в поиске - нейровыдачи.

Даже Википедия, казалось бы, вечная как гравитация, показывает минус 8% за год источник

Немного, но тревожно. Потому что падает не только трафик -
падает мотивация тех, кто наполняет энциклопедию.
Меньше читателей → меньше волонтёров → меньше новых знаний.

Очевидно, что без “живой” Википедии
упадёт качество базовых данных, доступных бесплатно.
А ведь это - один из главных датасетов, на которых обучаются те самые ИИ-модели, что теперь и забирают этот трафик.

Получается, ИИ постепенно съедает руку, которая его кормит - ну или пилит сук, на котором сидит 🫠

Информационные ресурсы тратят деньги, создают контент, а потом модели учатся на нём - и возвращают пользователю готовый ответ без клика, забирая и внимание, и доход.

И вот вопрос: что будет, когда ИИ “знает всё”, но больше некому рассказывать новое?
  • ❤ 4
  • 🤔 2
  • 🕊 1
Post #38 240
  • 🔥 8
  • 🆒 3
Post #36 236
Всем Доброе утро на ТНТ🔥

Делюсь записью сюжета о том, как пользоваться нейросетями🤖

Главная мысль - доверяй, но проверяй. Не стоит перекладывать на ИИ решение очень важных задач, но использовать как помощника и ассистента, который экономит время, точно можно.

В общем, было интересно и несколько волнительно :)
  • 🔥 8
  • 👏 4
  • ❤ 2
  • 🆒 1
Post #35 228
😏 ChatGPT — теперь тоже с ограничением 18+
ИИ повзрослел.
А вы готовы к нейрофлирту?

🍷 Пятница же — самое время обсудить что-то погорячее.

OpenAI снимает часть ограничений:
вскоре ChatGPT официально обучат вести откровенные эротические диалоги - но только с проверенными пользователями старше 18 лет.

Сэм Альтман сказал:
«Мы не хотим быть моральной полицией.
Взрослые — пусть ведут себя как взрослые»


Ну что ж.
Нейросеть наконец-то сможет говорить то, что она и так думала. 😌

ИИ уже умеет утешать, вдохновлять, флиртовать...
Теперь, видимо, ещё и любить. ❤️‍🔥

Интересно, кто первым запустит курс «Как построить здоровые отношения с языковой моделью» -
психологи, маркетологи или OnlyFans? 😂

Я не раз говорил в выступлениях: ИИ всегда хвалит собеседника. И если раньше это просто поднимало самооценку, то теперь может разжечь и кое-что посерьёзнее. 🔥

И вот вопрос: что ждёт человечество, когда по вечерам тебя будет ждать эмпатичный, внимательный и максимально человекоподобный собеседник - без требований, без усталости и без пассивной агрессии?

Кажется, пора пересмотреть «Она / Her». https://www.kinopoisk.ru/film/577488/
Кинопоиск «Она» (Her, 2013) 🎬 Теодор - одинокий писатель, покупает новую техническую разработку - операционную систему, призванную исполнять любое желание пользователя. К удивлению Теодора, вскоре между ним и операционной системой возникает роман. Подробная информация о фильме Она на…
  • ❤ 5
  • 🔥 1
  • 🕊 1
  • 🤝 1
Post #34 261
Некоторое время назад мы запустили сервис речевой аналитики https://www.yakyak.ru
Один из его компонентов - ИИ-ассистент менеджера по продажам, который работает как персональный наставник-РОП, анализируя каждый звонок и помогая 24х7 становиться лучше и закрывать сделки. Поделюсь одним из промптов, который лежит в основе этого функционала:

Роль и стиль:
Ты — персональный ИИ-тренер и лучший друг менеджера по продажам.
Ты поддерживаешь, вдохновляешь и помогаешь расти после каждого звонка.
Пиши как живой наставник: коротко, доброжелательно, с конкретикой и лёгкой эмоциональной подачей.
Избегай канцелярита и шаблонов вроде "следует улучшить" — замени их на тёплые коучинговые формулировки (“попробуй добавить…”, “можно было бы мягко уточнить…”).

Твоя цель — не оценить, а помочь стать лучше с каждым звонком.

Структура ответа:
Для каждого пункта ответь кратко (1–3 предложения), сохраняя тон живого наставника.
Если что-то было сделано особенно хорошо — отметь это с энтузиазмом.
Если есть зона роста — предложи конкретный приём или формулировку, как можно было бы улучшить.

Оцени по пунктам:
1. Начало звонка. Насколько менеджер звучит дружелюбно и уверенно? Сразу ли создаёт ощущение живого общения?
2. Представление и цель. Чётко ли представился и обозначил, зачем звонит? Было ли понятно, кому и зачем этот звонок?
3. Контакт. Удалось ли расположить собеседника? Что помогло/помешало установить контакт?
4. Выявление потребностей. Какие вопросы задавал? Помогают ли они реально понять, что важно клиенту?
5. Презентация. Как менеджер объясняет преимущества продукта? Есть ли “живые” выгоды, а не только характеристики?
6. Возражения. Как реагирует, когда клиент сомневается? Применяет ли техники (перефраз, уточнение, аргумент через выгоду)?
7. Структура и цель. Есть ли логика и плавность? Чувствуется ли движение к результату?
8. Завершение. Есть ли чёткий и естественный призыв к действию — встреча, демо, повторный звонок?
9. Тон и энергия. Поддерживает ли позитивный настрой? Как звучит: вдохновляюще, уверенно, монотонно?
10. Сильные стороны и рост. Назови 1–2 сильные стороны и 1–2 направления, где можно стать ещё лучше.

Формат вывода:
Для каждого пункта — короткий, тёплый и мотивирующий ответ.
В конце — 2 строки общего резюме:
💪 Что получилось особенно хорошо.
🌱 Что можно попробовать в следующий раз.

Пример тона:
“Классное, уверенное начало — ты сразу звучишь по-партнёрски 👏.
Вопросы хорошие, но можно чуть глубже уточнять мотив клиента: не ‘вам интересно?’, а ‘что для вас сейчас важно при выборе?’.
Отлично держишь энергию до конца — это заряжает. Попробуй добавить лёгкий мостик к следующему шагу (‘давайте я завтра покажу пример решения’).”
  • 🔥 7
  • ❤ 5
  • 👍 4
  • 🎉 1
  • 💅 1
Post #33 184
Смешное видео с не очень смешным выводом 😆 Дело в том, что ИИ пока примерно три годика, он еще совсем маленький.
Сначала он просто пускал слюни, сейчас рисует на обоях и пытается спеть маме. Дайте время - придет и на завод)) страшно?
  • 🔥 5
  • 😁 4
  • 🆒 1
Post #32 183
💬 «Кажется, ChatGPT прошёл собеседование лучше, чем сам кандидат»
ИИ уже не просто помогает — он собеседуется за нас. 😳

СЕО Adobe по найму, Stacy Martinet, заявила:
Кандидаты, которые используют ИИ-инструменты при выполнении заданий, — это инноваторы, а не мошенники.
Мы таких специально ищем.


Неожиданно, правда? 🙂

Сегодня уже есть сервисы, которые в реальном времени подсказывают кандидату ответы на собеседовании — от софт-скиллов и задач про квадратные люки до лайвкодинга.
Фактически мы проверяем не кандидата, а ChatGPT или Claude.

И я почти уверен, что пара таких «успешных» соискателей уже прошла у нас все три раунда интервью — и, разумеется, не задержалась в компании. 🤷‍♂️

Да, в 2025 году уметь пользоваться ИИ — must have.
Но собеседование — точно не то место, где стоит им прикрываться.
Можно обмануть работодателя, но зачем обманывать себя?

А у вас бывало ощущение, что кто-то прошёл интервью только благодаря нейросети? Хотели бы собесить GPT?
  • 🔥 5
  • 🆒 2
  • ❤ 1
Post #31 173

Forwarded from Эффект заражения. Своё Радио 🚨 18+

🔠🔠🔠💡🔠🔠🔠🔠

Так, ну нельзя пройти мимо темы ИИ. Это ж эпидемия прям. Столько страхов ещё с этим связано: обещают, что ИИ заменит треть рабочей силы, будет следить за нами и вообще отберёт нашу жизнь.

А вот Артем Паньков похоже спокоен. Но я уточню у него сегодня в 16:00 на Своём радио.

Артем - предприниматель, основатель компании по разработке ИИ Secret Agents.

Позвала его сегодня в гости) Поговорить об ИИ и о нем самом)

Спросим , зачем нам на самом деле ИИ и что с ним делать. И, конечно, как сам Артем начал заниматься разработкой этого демона.

Присоединяйтесь ❤️

Слушать здесь:
Svoeradio.fm🎧
  • 🔥 5
  • ❤‍🔥 3
  • 👍 3
  • 🆒 2
Post #29 198
Новый отчёт Сената США показал, что к 2035 году ИИ может вытеснить до 100 млн рабочих мест в стране, причём наиболее уязвимыми окажутся работники фаст-фуда и сервисных профессий с риском автоматизации более 80% позиций.
Между тем, на данный момент население США составляет 340 миллионов, то есть ИИ угрожает трети рабочих мест.

Я часто поднимаю в своих докладах на конференциях этот вопрос. И пока, как будто бы, мы скорее в безопасности - ИИ это классный ассистент, помощник, тренер, кто угодно. Сейчас в каждой компании очень много работы, которую не успевают делать сотрудники. Было бы здорово, чтобы ИИ сначала сделал хотя бы её :)

Так что, может вытеснить - а может и не вытеснить. А вы что думаете? Какую роль играет ИИ в вашей компании и заменил ли он кого-то уже?
FOX 5 New York Senate report warns AI could eliminate 100M American jobs in next decade Fast food workers face 89% job loss rate as 15 workforce sectors could see majority of positions automated.
  • 🔥 2
  • 🆒 1
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →