Кодинг через ИИ — не панацея

McKinsey опубликовала обзор главных технологических трендов, которые они выделили на 2026 год. И в нем не обошлось без оценки создания кода нейросетями.

По мнению консалтингового гиганта, наилучших результатов в повышении продуктивности благодаря разработке ПО через ИИ добьются те организации, которые помимо простого внедрения технологии будут помогать разработчикам адаптироваться к изменениям, а также будут внедрять инструменты для проверки и валидации результатов.

А это сейчас удается далеко не всем — лишь четверть компаний, использующих инструменты разработки ПО на базе ИИ-агентов, добились значительного ускорения полного жизненного цикла разработки продукта.

Более того, без системного подхода можно добиться строго противоположного влияния на продуктивность — в 30% компаний продуктивность снизилась после того, как команды начали применять инструменты ИИ-агентов.

Это подтверждают данные другого исследования, которое приводят в McKinsey, — в нем инструменты ИИ увеличили интенсивность написания кода на 180%, но количество выпущенных релизов выросло лишь на 30%. Это доказывает, что увеличение объема кода не всегда ведет к росту числа готовых продуктов.

Также важное влияние оказывает и отношение самих разработчиков к инструментам разработки на базе ИИ-агентов. Около 46% разработчиков во всем мире не доверяют точности таких инструментов, тогда как доверяют им 33%, а полностью полагаются на их результаты лишь 3%📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX