ИИ меняется сам и меняет рынок

Генеральный директор Yandex Cloud Григорий Атрепьев дал интервью коллегам из «Ведомостей» на тему того, как развивается бизнесовое ИИ-направление Яндекса, с какими проблемами сталкивается, как их решает и как в реальности обстоят дела с китайскими LLM:

Горизонтальный ИИ

⚡️ Дальнейший рост сегмента генеративного и агентского ИИ будет происходить за счет горизонтальных ИИ-решений — универсальных агентских систем, которые помогают в решении почти любых рабочих задач за компьютером.
⚡️ Логика в горизонтальных ИИ-решениях примерно такая же, как и в ИИ для кодинга, только теперь по той же логике можно автоматизировать и процессы в других профессиях.
⚡️ Яндекс тоже работает в этом направлении — например, в виде недавно представленной Алисы AI для бизнеса. Планируется запуск ее расширенной версии, Алисы AI Про для компаний с особыми требованиями к безопасности. 

Искусственный интеллект в ИБ

⚡️ В 2026 году ИИ-агенты в сотни раз ускорили разработку эксплойтов и вредоносного кода и сократили интервал между раскрытием уязвимости и первыми попытками ее эксплуатации.
⚡️ ИИ для обхода средств защиты применяли 54,8% злоумышленников. Вместо выбора одного механизма для конкретной среды модель может одновременно запустить несколько популярных атак, даже если часть из них не сработает.
⚡️ Поэтому Yandex B2B Tech запускает новый инструмент AI-SPM для комплексной защиты ИИ-систем — по мере распространения технологии такой постоянный и автоматизированный контроль уже становится для компаний необходимостью.

Китайские модели

⚡️ В Yandex AI Studio доступны почти все основные китайские передовые модели, чтобы бизнес мог выбрать наиболее подходящую модель под его задачи. И спрос на них растет, так как по ряду тестов их качество приближается к американским.
⚡️ При этом большая часть потока токенов в Yandex AI Studio приходится на собственные модели «Яндекса»: семейство Alice AI и прежние поколения YandexGPT. В первом полугодии 2026 года на них пришлось 54% от всех токенов.
⚡️ Зависимости от китайских моделей в компании не видят – в компании сохраняют собственную экспертизу и разработки.
⚡️ Яндекс продолжает с нуля разрабатывать и обучать модели на собственных архитектурах и весах. За последнее время были выложены в опенсорс сразу две полностью свои модели — Alice AI Search Pretrain и Alice AI LLM Foundation

Цены на hardware как ограничение

⚡️ Сегодня наиболее болезненным и сложным стал резкий рост цен на серверное оборудование и компоненты. Для расширения облака необходимы значительные инвестиции и планирование на несколько лет вперёд.
⚡️ За последний год стоимость серверного оборудования выросла от 2 до 5 раз в зависимости от конфигурации. Сейчас самостоятельное развертывание опенсорсной DeepSeek V4 Flash в минимальной отказоустойчивой конфигурации потребует около 120 млн руб. первоначальных инвестиций.
⚡️ Чтобы как-то сократить давление на кошелек заказчика, компании активно работают над оптимизацией инференса и тем самым снижением стоимости токена📌

💻 СофтТех в Telegram | в MAX