我如何理解现在的 Agents 实践方向

过去我坚持个观点，优化自己的全场景自动化工作流、全栈自动化场景，是现在个人使用 AI 的最优解，收益最大化。因为普通人的 Build 能力有限、很难有品味，几乎是重复造轮子。他们对需求、场景、技术边界以及更深的 Coding 理解不足，这包括我在内。而这些是好产品的基本素养，所以很多前置训学习和训练努力是必要的。

最近我才理解自洽，目前做的这些自动化工作流、全场景优化，几乎就是在打造一个孵化生态系统，一个完整的借腹诞子的前置场景。我发现这些努力都在指向我的建造理解。我过去并没有有意识去做很多建造，但是这些自动化场景、工具使用以及学习吸收场景的优化，会把我带入对工具生产、产品建造更深的层面。

接下来我就会有意识的去做一些 Eat dog food 的东西（Nautilus Log 插件是我满意的实践）， 至少从我这些工作流程和场景拉出某些内容。所以目前做的的很多 Agents 自动化实践完全有意义而且高收益，而这比开始就进行所谓产品的 Vibe Coding 会好太多。

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