Synthesis Engines丨Perplexity 作为我的整合搜索引擎

图为我询问 Perplexity 生产力/ TfT/ PKM 相关的资源和内容（还推送了本频道），经过简单内容测试和评估，Perplexity 目前爬取以及回答的效果都算符合预期，体验舒适，现已作为我的 AI 整合搜索引擎。

搜索系 AI/ 生成式整合搜索引擎（Synthesis Engines）评估重点就两部分，「前置爬取」和「生成整合」。而 Perplexity 在前置数据爬取部分（Sources）效果不错，陈列以及内容爬取比较新和完善，用于搜索相关领域的资源很舒服。「生成整合」方面，Perplexity 反应迅速（感觉和目前 Bard 速度类似），生成的内容也比较丰富（毕竟搭载 GPT4 和 Claude2 模型），作为搜索系 AI，Perplexity 目前确实大放异彩。

搜索系 AI 我一般用作简单问答、总结链接和搜索资源。之前一直用 Bing，反应慢/总结内容有时出现幻觉/打开方式不稳定；目前 ChatGPT 联网使用后体验效果也不佳，堕怠和笨拙，搜索资源的效果也极差。至于 Bard 和谷歌的 SGE 都还粗糙。

从去年 12 月份 ChatGPT 释出，Perplexity 就以重新发明搜索的 AI 表达出现，今年 5 月一波大更新并融资 2600 万美元，现在搭载 GPT4 和 Claude2 已更加丝滑，可以用起来。（某宝有 PRO 体验）

目前 AI 整合搜索感觉都还没特别惊艳和强大的功能表现（比如包含谷歌搜索 query 后处理），有能力处理搜索引擎的巨头都在专注模型本身，而谷歌兼顾模型和数据的优势，囿于自己传统搜索的收益根基和内部臃肿，也很难做出强大的 Synthesis Engines.

Reference
搜索引擎终极索引
Perplexity.AI 搜索引擎大更新
ChatGPT 重新发明搜索引擎

#AI #search