Какая научная идея может принести миллионы?

Инвесторам и университетам приходится просматривать тысячи научных публикаций, чтобы понять, какие исследования могут иметь коммерческий потенциал. Исследователи из австралийской компании League of Scholars решили ускорить этот поиск с помощью ИИ – разработали инструмент Translation Readiness Index (TRI). Он анализирует заголовки и аннотации научных работ и сравнивает их с публикациями, ранее связанными с патентами.

Модель протестировали на 20 610 научных работах, в том числе на 9431 работе, связанной с патентами. В 78% случаев лучшая версия TRI ставила публикацию, впоследствии связанную с патентом, выше сопоставимой работы без такой связи.

Но превращать ИИ в инвестиционный хрустальный шар пока рано. Инструмент оценивает только заголовок и аннотацию статьи и не учитывает непосредственно на результаты исследования. Кроме того, наличие патента само по себе ещё не гарантирует успешного бизнеса: многие университетские разработки так и не доходят до лицензирования.

Главную ценность TRI разработчики видят в другом: он может помочь быстрее отыскать перспективные исследования среди тысяч публикаций для последующей экспертной оценки. Иными словами, ИИ пока не выбирает будущих победителей, зато неплохо помогает понять, где их искать.