Учёные научились находить следы ИИ в тексте

Отличить текст, написанный человеком, от результата работы нейросети можно по языковым деталям. Исследователи The Economist сравнили почти 56 000 предложений и 1,2 млн слов, созданных людьми и моделями ChatGPT, Claude, Gemini и Grok.

ИИ чаще использует длинные и сложные слова, научную терминологию и существительные, образованные от глаголов. Есть отличия и в пунктуации: модели реже ставят запятые, точки с запятой и скобки, а предложения у них обычно длиннее.

Структура тоже может выдать машинный текст. ИИ чаще формирует длинные абзацы, редко использует короткие фразы для акцента и любит конструкции вроде «не только…, но и…».

Распознать оригинальный текст становится все сложнее. С каждым обновлением модели лучше имитируют человеческую манеру письма – и граница между текстом человека и ИИ постепенно стирается.