«МТС Web Services» готовится вложить 150 млн рублей в обновление собственного детектора аудио- и видеодипфейков. В будущем его планируют встроить в мессенджеры, банковские сервисы и госресурсы. Компания рассчитывает, что технология станет весьма востребованной, однако пока детектор ошибочно помечает как подделку до 7% реального контента.
Впрочем, по данным разработчика, точность анализа видео и аудиодорожек превышает 93%. Также не стоит забывать, что генеративные ИИ-модели постоянно развиваются и усложняются — а значит, ИИ-детекторам надо будет за ними поспевать. Эксперты подчёркивают, что высокий процент ошибочной маркировки может привести к серьёзным репутационным рискам.
«Чем больше решений и конкуренции на рынке, тем выше теоретический уровень безопасности, но эффективность в реальности покажет практика. Было бы полезно иметь хотя бы минимальную стандартизацию подходов», — передаёт «Ъ» слова специалиста AI red team Positive Technologies Александра Мигуцкого.
