TGViewer
INVENTORUS | ИИ в науке INVENTORUS | ИИ в науке @inventorus · 1.84K subscribers
Post #684 85
ИИ написал 4 667 медицинских исследований. До проверки на людях дошли 113

Аналитики INVENTORUS свели воедино ведущие библиометрические обзоры, отчёты регуляторов и стратегические документы, чтобы понять, где искусственный интеллект в медицине действительно даёт результат.

И вот, что у нас получилось.

ИИ сегодня стоит почти на каждом этапе исследования: поиск гипотез, анализ геномов, моделирование клеток, подбор участников испытаний, чтение снимков и подготовка самих научных текстов. Но из 4 667 первичных работ, извлечённых из 218 обзоров, 88,2% так и остались доклиническими. Рандомизированных контролируемых испытаний было сделано всего 113, те самые 2,4%. И две трети из них (67,3%) провели в одном-единственном медицинском центре. То есть даже эти результаты, по сути, негде перепроверить.

С генеративными моделями нагляднее. С января 2022-го по сентябрь 2025-го вышло 4 609 работ по большим языковым моделям в клинической медицине. Это около 3,2 статьи в день. Реальные данные пациентов использовали 1 048 из них. Полноценными рандомизированными испытаниями оказались 19.

Что касается профиля, то безусловная лидером является онкология: 32,5% всех первичных работ. Прежде всего потому, что она объединяет почти все пригодные для ИИ типы данных, от снимков и цифровой патологии до геномики. Дальше идут заболевания опорно-двигательной системы (14,1%). Технически самые зрелые направления – радиология и патология: изображения легко стандартизировать и сверить с экспертной разметкой.
Обзор прогнозирует уход от узких алгоритмов «одна модель – одна задача» к мультимодальным системам, виртуальным клеткам, цифровым двойникам и агентным «виртуальным лабораториям», которые связывают литературу, изображения, геномику и электронные карты. Решать будет не размер моделей, а качество, совместимость и происхождение биомедицинских данных.
Разрыв между публикациями и клиническими доказательствами будет сокращаться, но скорее всего медленно. Именно скорость этого сокращения INVENTORUS предлагает считать главным индикатором зрелости отрасли. 

«Больше статей пока не значит больше доказательств, – комментирует Евгений Елфимов, генеральный директор INVENTORUS. – Самое ценное сегодня не очередная демонстрация модели на внутреннем датасете, а внешняя валидация, проспективные исследования и честная экономическая оценка. Именно этого в потоке публикаций катастрофически не хватает».


Подробные результаты исследования читайте в публикации CNews .
  • ✍ 15
  • ❤ 6
  • 🔥 5
  • 🏆 1
More from @inventorus
  1. Sep 22, 2026Новый мир начинается с вопроса «зачем мы это делаем?» На прошлой неделе руководители INVEN…
  2. Sep 18, 2026Будет ли «восстание машин» и когда? Самые яркие новости из мира искусственного интеллекта…
  3. Sep 17, 2026Робот с тряпкой против робота с коробкой Будущее въезжает в торговый центр в пять утра и м…
  4. Sep 16, 2026Нужный специалист по вашей теме существует. Просто в базе он записан как «Емелин А.» Найти…
  5. Sep 14, 2026Наука-2026: как ИИ испортил учёных? Бывают годы, когда всё интересное происходит в лаборат…
  6. Sep 11, 2026Опенсорс VS патент. Кто заработал на открытых технологиях? Все знают, что технологию надо…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →