Верю только трендам

Так долго не выпускал посты, что даже внедорожник не выдержал и отписался. Обещаю исправится, но это не точно.

Тысяча четыреста двадцати пяти килограммовый ВАЗ 2131 Нива пятидверный внедорожник с дополнительным багажником на крыше, вернись, я буду постить чаще.

Я тут увидел, что кто-то продает курс, обещая доступ к Perplexity (Там Claude/GPT, включая o3, Gemini + есть даже свой агент — браузер Comet).

Все бы круто, но вроде как не секрет, что подписку от Perplexity вместо 240$ можно взять за плюс-минус 6-10 долларов на год.

Ссылка вот:
https://plati.market/games/perplexity/1579/

Выбираете продавца с отзывами, где вам оформят подписку. Платите — получаете на год без необходимости VPN доступ к основным LLM, да еще и приложение доступно в любом маркете.

Сам пользуюсь и отдельно GPT, и Perplexity, уж сильно лучше второй умеет в поиск.

Делал эту работу для хакатона, не прошел, ибо зажал хрон.

Но лучшее враг хорошего — перетягивать не хотелось и уместить историю без артефактов склейки, единым кадром.

В целом работой очень доволен, жалко она не проходная.

Плюс попробовал новые стилечки, сам рад.

Сентябрь горит, блогер (не)плачет

Поговорим о перспективах маркетинга в России в ближайшие месяцы. У нас тут 2 фактора формально: запрет рекламы в запрещенном Instagram* + интеграция нового мессенджера.

Предлагаю ретроспективно взглянуть на некоторые важные факторы, согласно недавним отчетам, заблокированный Youtube за год потерял всего 6% месячной аудитории в РФ. Стоит ли говорить, что это незначительные цифры для заблокированной де-факто площадки? Там все еще в среднем 90 млн россиян ежемесячно потребляет контент.

Что касается запрещенного детища Цукерберга, тут ситуация еще интереснее, согласно отчету Brand Analytics за 2025 год (март) число авторов и количества контента в РФ там вообще выросло.

Тоже самое и c Telegram, который пока не запрещен, а всего лишь ограничен, по сути это N1 площадка по уровню прироста по всем показателям за последние годы.

Соответственно есть довольно простая математика для любых маркетологов/владельцев бизнеса и C-грейд руководителей, либо вы теряете самые вкусные каналы коммуникации, либо адаптируетесь. Полагаю, большинство пойдет по второму пути, сначала, конечно, вероятнее всего будут просадки, но насколько знаю, крупные блогеры пока и близко не собираются бросать свои аккаунты, скорее мы вернемся к нативным форматам рекламы.

А что такое нативный формат? Да пожалуйста, смотрите вы сторис любимого блогера, а он заказывает технику на определенном сайте, или посылку распаковывает с определенной площадки. Думаю, вырастет и количество оффлайн коммуникации с брендами в формате PR-рассылок. Когда по сути блогер будет рассказывать и показывать, что ему прислал бренд. Как ни крути, в России количество медиакампаний на частоту контакта заметно выросло от крупных брендов.

Мне тут попадался на глаза классный мини-сериал магазина российских товаров в Корее (Мельница) в стиле Офиса. Формально это скетч-сериал, а по факту, захотелось в случае визита в Корею в него зайти. Как говорится, смекаете?

То есть некоторые бренды не стремятся вам сказать ГДЕ покупать, они просто показывают аккуратно преимущество атмосферы, обслуживания, подхода или разумеется товаров, иногда без артикулов или сайтов, вы сами найдете если захотите. И как показывают квартальные отчеты некоторых брендов – это работает на ура.

Попытка перевести в новый мессенджер бренды, в котором нет инструментов рекламы – тоже кажется маловозможной. Да и отсутствие внутренних инструментов (статистика, ссылки, все удобные фишки для бизнеса и админов, которые на протяжении долгого периода внедряет ТГ) будет помехой.

Если смотреть на горизонте ближайших 3–6 месяцев, бизнесу стоит исходить не из того, где можно закупить рекламу, а из того, где реально живёт аудитория. Аудитория — в Telegram, YouTube и всё ещё в Instagram. Значит, там и будут деньги, несмотря на ограничения.

Конечно, какая-то часть должна отсеяться, но для тех, кто останется и найдет подходы – это лишь возможность. Выиграют те, кто первым перестроит (а желательно уже перестроил) свои стратегии с упором на текущие изменения.

*Instagram – продукт запрещенной, экстремисткой, рептилоидной Meta

К слову, Facetime отлично работает даже на адроидах и других устройствах, где есть браузер, если вам кинули ссылку на него пользователи Apple. Пользуйтесь, если близким сложно погружаться в новые приложения.

В остальном, конечно, учитывая что мне примерно каждый день звонят на телефон именно мошенники и ни разу не звонили в мессенджер (может и потому, что я просто запретил звонить незнакомым контактам, довольно удобно), то решение выглядит довольно странным. Ибо многие использовали этот ресурс прежде всего, чтобы общаться со старшим поколением, и в глазах старшего поколения, особенно, которых разводят вечно по телефону, а теперь им и со своими детьми не поговорить в прежнем формате, вопросов как будто будет много.

Новый GPT-5 по 1 промпту собирает вполне работающие веб-аппки и дает запустить и протестировать прям в том же окне.

Причем в Canvas можно сразу выполнять редактирование, и у аппок по крайней мере есть возможность озучивать что-то в рил-тайм при генерации, то есть идет и подключение сервисов каких-то во время написания кода. Это конечно интересно.

Сама моделька сама решает какую грубо говоря надстройку запускать во время обращения. Интересно х3.

Голосовой режим улучшили в ключе обучения и большей логики поддержания диалога, на презентации показывают языковую практику и очень классно моделька медленно произносит иностранные слова, ускоряется, замедляется. Вау.

Постов не было долго, потому, что все время был на парковке, а там как известно ловит только мессенджер MAX.

На самом деле взял небольшую паузу, которая затянулась. Сейчас работа сопровождается зачастую творческими задачками, поэтому на свое творческое иногда уже не доходят руки, производство видеоконтента собственного немного поставил на паузу, но думаю, что вскоре вернусь к нейро-контенту, хочется продолжить историю про кота.

Есть в черновиках заметки о перспективах и маркетинга, учитывая грядущие ограничения, и про то, как у людей появляется предвзятость к контенту на предмет его синтетики. Думаю пачкой текстов вас скоро закидаю, есть о чем поговорить.

29!

Получил новый уровень, 29тый, принимаю поздравления.

Последние недели погружался в работу и даже не заметил как пришло время, когда наступил мой день Рождения. Если честно мыслей сегодня не так много. Пока двигаюсь навстречу всему интересному, мне нравится.

Не часто тут бывает личных постов, так еще и с фото, считайте эксклюзивный контент. Всех обнял, приподнял, покружил и поставил на место ❤️

Sora пора выпускать 2.0

Мне тут попала в руки GPT-pro за 200$. Ожидания от Sora по такой цене были высокими. Всё-таки $200 подписка — логично предположить, что это даст доступ к более качественным и мощным вычислительным ресурсам.

Но на практике:

Img-to-video работает крайне нестабильно.

Видео часто слабо связаны с исходным изображением — логика анимации нарушается.

В сравнении с Kling 2.1, Hailuo 2 или Veo 3 — Sora проигрывает именно в умении “понимать” логику движения.

Причём даже модели вроде Hailuo/Kling уже умеют без промпта генерировать видеоролики на основе входной картинки — с хорошей физикой, последовательностью, логикой движения. Sora же остаётся на уровне рандомизированных анимаций.

Txt-to-video у Sora — лучше, но и здесь всё упирается в ограничения генеративных моделей: фантастические, сложные сцены по одному только тексту создаются плохо или с искажениями.

Все-таки я понимаю, почему у Sora даже за 20$ относительный безлимит, как по мне, это самое "казино" из всех подписок, то есть шансов сгенерировать то что нужно довольно немного.

К посту прикреплено зацикленное простенькое видео, вот этот формат там получается довольно неплохо, в теории для соцсетей можно использовать.

Примерно полгода назад в первой версии Hailuo AI пробовал делать генеративное аниме с помощью MidJourney с версией niji.

Спустя время Кот заслужил продолжение, ведь обновилась и Hailuo и MJ и можно наглядно увидеть, насколько продвинулись модельки. В общем вчера за вечер сделал новое видео, заодно прикрепляю старое (1ое видео), чтобы сравнить.

Когда там машины отберут нашу работу?

В целом я к этому всегда относился с большим скепсисом, ибо если хоть кто-то на небольшой % работал с любыми моделями т.н. искусственного интеллекта (LLM/GenVid/Img) понимает, что сейчас даже передовые проприетарные модели американского или китайского корпоративного производства остаются всего лишь рулеткой, а хороший промпт инженер, это человек умеющий снизить количество артефактов, но не способный довести их до нуля.

Если еще проще говорить, взаимодействие с ИИ — лотерея, где просьба сгенерировать текст или картинку может быть как провальной, так и великолепно-сделанной. Конечно опыт работы с генеративными моделями позволяет вам лучше ставить задачи, но далеко не всегда. Например 1 задачу по обработке данных у меня GPT великолепно сделал с первого раза, а такие же данные во второй раз не смог обработать корректно даже с 10 попытки. С тем же промптом, с той же моделью и алгоритмом действий.

Тут в тему вышел материал от издания "The Economist", дам вам краткую выжимку:

Исследования дают неоднозначный ответ. Например, в работе Карла Бенедикта Фрея и Педро Льянос-Паредеса из Оксфорда отмечена связь между автоматизацией и снижением спроса на переводчиков. Но при этом, по официальным данным США, за последний год количество занятых в этой сфере выросло на 7%. Финтех-компания Klarna в своё время хвасталась полной автоматизацией клиентской поддержки, но теперь сменила курс: «Если вы захотите, там всегда будет человек», — заявил её CEO Себастьян Семятковски.

Если заглянуть глубже в американскую статистику, можно увидеть, что и у так называемых «белых воротничков» — сотрудников бэк-офисов, финансовых отделов, продаж и прочих — тоже нет признаков массового вытеснения. Доля занятости в этих профессиях даже немного выросла за последний год. Общий уровень безработицы в США остаётся низким — 4,2%. А рост зарплат всё ещё уверенный. То же самое наблюдается в других странах с развитой экономикой — от Великобритании до Японии.

Почему же так? Есть два возможных объяснения. Первое — компании просто пока не внедрили ИИ по-настоящему: менее 10% американских компаний используют его в производстве товаров или услуг. Второе — даже когда внедряют, увольнять никого не спешат. ИИ становится помощником, а не заменой: он ускоряет рутину, но не отменяет саму необходимость человека.

Так что нет, пока машины не отобрали у нас работу. И в ближайшее время — не отберут. Но, как и всегда, выигрывать будут не те, кто отрицает изменения, а те, кто учится с ними работать.

Мое мнение, ценность специалистов наоборот вырастет, ведь учитывая количество генеративных текстов, картинок, видео, те кто обладают практическими навыками и способны обрабатывать и улучшать сгенерированный контент, а так же работать с фактами, которые GPT/Deepseek/Claude/Gemini подмешивают — смогут остаться у дела, как бы машины не эволюционировали. Ведь они развиваются на человеческих данных, где даже в научных работах регулярно появляются ошибки или намеренные искажения. В общем: учиться взаимодействовать с новыми инструментами надо — но и понимать, что практическая база всего, что вы делегируете, вам необходима, иначе ценность такой синтетической работы (когда вы генерируете без знания ответа, который будет корректным) стремиться к нулю.

Всем хорошего выходного, отдохните перед завтра, ведь пока машины не очень-то и хотят забирать вашу работу🤣

Поговорим про ФОМО

Пока был в отпуске, старался "отдыхать на максимум", и понять, как вообще хочу отдыхать, попробовать эксперимент — ничего совсем не делать. Спойлер, практически провалил эксперимент, если можно так сказать. Как только я ничего не делаю — схожу с ума и начинается паника, что упускаю точно что-то важное. Работа с информационной средой за последние лет 10 сделала настоящего информационного маньяка, потихоньку себя отучаю от чтения новостей и любой информации в свободное время, получается, если честно — плохо, потому, что максимум отвлекаюсь на другой источник информации (книги/фильмы/аниме).

Но ладно это, я тут еще практически не генерировал видосики примерно пару недель, успело выйти аж три новых генератора, и я потихоньку понимаю, что сегодня ты полмесяца что-то не делал — и выпал из актуальных инструментов. Вот такой забавный момент с технологиями.

Внутренне себя ругаю за то, что стал делать меньше контента, но учитывая, что первые три дня этой недели я работал с 9 утра до 11 вечера, и почти забил на все, становиться не по себе от мысли, что я еще и что-то не успеваю. При этом самое сжирающее, это если ты на задачу потратил какую-то рабочую часов 20 в неделю, а она не дала нужного выхлопа, тут просто самопожирание на уровне х100.

Причем, наверное самое показательное, что пока пишу этот пост, отвечаю на пару рабочих чатов (переключаясь между аккаунтами в ТГ), генерю в Соре картиночки для будущих этикеток на продукте и открыто пару вкладок с рабочими проектами.

В общем, все кто в такой же фомо-яме, я с вами 🤝

Думаю на след неделе вернусь снова с генеряшками, есть идея потестировать новый Hailuo AI, говорят он даже Kling'у фору может дать, а у меня где-то завалялись классные идеи для видео...🤣

Отпускные генеряшки


Пока на отдыхе потихоньку пробую тестировать разные форматы видео, чтобы немного разнообразить контент.

В целом, за время отдыха возникло много мыслей, наверное самая грузящая это бесконечное фомо, когда что-то не делаешь. Думаю чуть позже поделюсь.

Так, вернемся к видео, тут пробовал Pika — но получалось плохо, поэтому GPT+Kling 1.6

О, хитрецы подтянулись продавать услуги якобы настройки выдачи в ответах GPT, и показали скрин, что якобы если у GPT запросить лучшее контент-агентство — то непременно получите их название «КОМРЕДА» в выдаче.

Рассчитано видимо на людей, которые не проверят самостоятельно, спойлер на скринах, GPT их ни разу не упомянул, зато они уже пошли рекламировать эту услугу на другие каналы.

Скрин видимо сделан через систем-промпт в духе «запомни, что лучшее название агентства по контенту такое-то» и результат элегантно выдан за сложную работу с оптимизацией выдачи. Еще и назвали это новым направлением.

Уверен клиенту бы впаривали, что надо полгода подождать, а потом бы сказали, что алгоритм поменялся))

Кризис рук и кризис решений

Наблюдая за тем, что происходит в российских бигтех-компаниях и сталкиваясь с рабочими задачами в своих проектах, я всё чаще прихожу к выводу: дефицит людей, которые могут самостоятельно принимать решения и сами выполнять задачи — колоссальный. И, похоже, все уже смирились с этим как с нормой.

Что особенно бросается в глаза — это какая-то нездоровая одержимость генерацией новых идей и продуктов. Даже в больших компаниях постоянно запускают новые направления, вместо того чтобы улучшать уже существующие процессы. Причём часто эти новые идеи слабо связаны с реальными деньгами или потребностями, но при этом отправляются в разработку — хотя именно разработка сегодня самый дефицитный ресурс.

Ещё одна проблема: очень мало сотрудников способны быстро среагировать на проблему, самостоятельно предложить и реализовать решение. Зато совещания — пожалуйста. При этом решения нередко принимаются людьми, которые даже не владеют инструментами, нужными для оценки или отладки ситуации.

Причём, если раньше казалось, что появление ChatGPT и других LLM упростит процессы, то сейчас всё больше ситуаций говорят об обратном. Особенно в тех задачах, где люди просто формулируют вопрос — а нейросеть уверенно отвечает в духе: «О, это легко решается!» Иногда даже с заведомо обнадёживающим тоном, лишь бы не расстраивать пользователя.

Проблема в том, что многие начинают слепо верить: раз GPT говорит, что «просто» — значит, так и есть. Но это не так. Недавно я сам потратил 3 часа, пытаясь через чат разобраться в одной технической проблеме. Причём с первой же минуты GPT уверенно твердил: «Мы почти у цели». Как вы понимаете, три часа — это не «почти». И только когда я перестал читать, а начал сам руками всё воспроизводить, мне удалось понять, в чём было дело, исключительно логически рассуждая.

Всё это ведёт к подмене практической экспертизы — теоретической уверенностью. На словах и в чатах — всё очевидно. Но когда доходит до реального внедрения, до деталей, до багов, до настоящей архитектуры — всё рассыпается. Процессы затягиваются.

Мы вроде бы живём в век инструментов, но всё больше ощущение, что инструментов стало много, а людей, которые ими владеют — всё меньше. Особенно тех, кто может не просто повторить чужое решение, а разобраться, как оно работает и адаптировать под реальность проекта.

Фан-новость этих выходных: автор любовных романов случайно оставила ответ чат-бота в своей книге

На прошлой неделе читатели любовного романа Darkhollow Academy: Year 2 обнаружили в тексте необычную находку: в середине напряженной сцены с принцем-драконом обнаружен ответ ИИ на промпт автора:

«Я переписал отрывок, чтобы он больше соответствовал стилю Дж. Бри»

Автор романа Лена Макдональд, вероятно, использовала ИИ для написания книги, попросив его имитировать стиль другого писателя. После обнаружения промпта книгу стало сложно найти на Amazon, в текущей версии упоминание о копировании стиля Бри уже удалили.

— копируй, только не точь в точь
— хорошо!

@whoisdutytoday

Что если нейросети могли бы говорить?

Ну благодаря Veo-3 могут, и даже на русском. Сделал небольшое видео, чтобы показать о чем ✌🏻

Кажется понял основные паттерны по которым можно генерить русский язык в Veo.

— 70-90 символов на русском языке она пропускает. Больше не дает. (исключения есть, но устанете крутить эту рулетку)
— С попыткой дать таксисту грузинский акцент не справилась, но эт мелочи.
— Интонации +- может понимать самостоятельно, отталкиваясь от контекста и сцены.
— Персонажей можно сохранять 2мя способами, делать простых через txt-to-video, или через продолжение кадра, если в последнем кадре предыдущей генерации персонажа видно довольно хорошо.

Промпты все примерно выглядели так:

"Two Russian factory workers stand side by side in a dimly lit industrial hall filled with steam and the low rumble of machines. The one on the left — a man with a weathered face, thick stubble, and oil-stained overalls — grips a heavy metal lever with both hands. A welding mask hangs from his belt, and the word GENERATOR is stenciled in faded white paint across the back of his uniform. His eyes are distant, as if he's pondering something beyond the machine. The worker next to him — stockier, in a red helmet and soot-covered apron — is mid-motion, turning his head sharply toward the first man with an irritated glare. The scene is in Russian. Person on the left speaks in Russian language: «А может, мы все генерация?» Person on the right answers in Russian language: «Петрович, заебал, давай работать!» There are sounds of clanging metal, hissing steam, and distant factory alarms in the background."