TGViewer
Интернет-аналитика // Алексей Никушин Интернет-аналитика // Алексей Никушин @internetanalytics · 23.1K subscribers
Post #4596 751
AI в проде: контекст плывет, алерты шумят, а документации нет❓

Трек «Инженерия вокруг ML/AI и архитектура прикладного AI» — про практическую сторону: как готовить и размечать данные, собирать контекстно-осведомленных AI-аналитиков, автоматизировать документацию DWH через LLM и графы, наводить порядок в ML-инфраструктуре и не усложнять систему раньше времени.

📍 Зал «Кинетика» (1 этаж)

🔴 Прямо сейчас на сцене Илья Жбанов и Михаил Дремин из Cloud.ru. Спикеры представляют честный инженерный разбор эволюции мультиагентной системы «было/стало»: почему «в лоб завернуть API в tools» не работает, как пересобирали Control Plane, MCP-серверы, context engineering (progressive disclosure) и что делать с главной болью — тестированием недетерминированной среды (E2E-оценка, LLM-as-a-judge). Если вы переводите агентов из «демо» в enterprise — это оно.

Продолжим трек подборкой тем:

1️⃣Контекст и знания — чтобы LLM понимала ваш бизнес

• 10:35–11:20 | Роман Гриднев (Яндекс) — роботная документация DWH на базе LLM и графов: автогенерация описаний, контекст через графовую базу, метрики качества и борьба с галлюцинациями (спойлер: 92% совпадения смысла).

12:00–12:30 | Анастасия Рыхлик и Юрий Николаев (АвитоТех) — «AI без контекста — просто калькулятор»: три слоя контекста (Core/Semantic/Knowledge), golden set, eval-пайплайн и мониторинг качества. На выходе — чек-лист «AI-ready аналитика».

2️⃣Эксплуатация и контроль — чтобы прод не съедал команду

11:25–11:55 | Даниил Понизов и Роман Лазовский (Wildberries) — AIOps с LLM и auto-workflow: единая точка алертов, обогащение контекстом (Prometheus+k8s), оркестрация действий и рост утилизации GPU/ресурсов.

3️⃣Адаптация и прагматичный дизайн — чтобы система росла без лишней сложности

• 12:35–13:05 | Сергей Бажин (Иннотех)
— test-time learning: адаптация LLM во время инференса без разметки, какие метрики качества реально ожидать и какой стек нужен.

• 13:10–14:00 | Андрей Жуков (Faust Consulting) — прагматичный ML System Design: минимально достаточная сложность, фазы зрелости и чек-лист «когда усложнять», чтобы не нарастить техдолг и косты.

Ждем вас!
  • ❤ 1
  • 👍 1
More from @internetanalytics
  1. Sep 16, 2026Программа Матемаркетинга-2026 Наконец-то это случилось! Сегодня показываем вам первую поло…
  2. Aug 5, 2026Интернет-аналитика // Алексей Никушин pinned «»
  3. Aug 5, 2026Post #4637
  4. May 22, 2026Сегодня выступал на лучшей панельной дискуссии в моей жизни. Обычно панельки это заунывный…
  5. May 22, 2026Post #4633
  6. May 22, 2026В 17:20 встречаемся в «Молекуле» 💙 Алексей Никушин подведет итоги AHA’26 и расскажет о пл…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →