Спикеры расскажут, как в VK построили систему, которая автоматически находит аномалии в метриках, оценивает их масштаб и подсвечивает возможные причины с помощью статистики, ML, прогнозов и импакт-анализа.
Решение появилось, когда метрик и продуктов стало слишком много для ручного мониторинга, а готовые инструменты вроде Grafana не давали нужного объяснения «почему так произошло»
Ребята покажут собственный пайплайн, встроенный в дашборды и чат-ботов, а ещё поделятся чек-листом, чтобы собрать похожий мониторинг у себя 🖊
Если по теме останутся вопросы, их можно задать в спецчате доклада: https://t.me/anomaly_impact_alert 🚨