Если в ваших данных много текстов про концерты 🎙, выступления и офлайн-мероприятия, но всё это пока просто лежит «сплошным полотном», самое время заглянуть в «Квадрат».

Сейчас там выступает Дженнет Калаева, дата-аналитик группы экосистемной аналитики MWS (МТС Web Services).

Спикер показывает, как с помощью NLP и Python-библиотек решать задачу распознавания именованных сущностей (NER) 🔍 в таких описаниях и превращать сырые тексты в пригодные для анализа данные.

Хотите понять, как автоматизировать обработку специфических текстовых данных и меньше делать это руками? Встречаемся в зале 🩶