Самостоятельно построить прогноз LTV пользователя мобильного приложения задача нетривиальная. Аналитики MyTracker написали целую книжку о том, с какой стороны к этому подойти. Гайд включает в себя сведения о том, как работать с сырыми данными, предобрабатывать их, представлять в виде пригодных данных для анализа.

И самое главное - для каждой модели есть руководство по тому, как оценить ее качество с помощью набора метрик. Рассматриваются модели на основе catboost, линейной регрессии, коэффициентная модель и модель на основе экстраполяции логарифмом.

Если есть базовые знания Python, то разобраться с материалом будет несложно и интересно - код предоставлен. Кроме этого, даже есть ссылка на датасет с сырыми данными о транзакциях устройств для большого приложения и файл с данными о кумулятивном (накопленном) LTV устройств.

Скачать книжку можно на лендинге