Мы добавили подробные описания докладов нашей конференции и многое стало чуть понятнее. Будем много говорить о скидках, о персонализации и рекомендательных системах.

Как в Авито рассчитывают кому и какую скидку дать?
Как Тинькофф определяет кому какой кешбек предложить?
Как Кинопоиск определяет какой фильм купить?
Как в Профи через ранжирование заказов увеличили количество сделок?
Как Яндекс Еда продает то, что есть на полках оффлайн-магазинов?
Как приложение Delivery Club подстраивается под пользователей?
Как измерить пользу от рекомендаций?

В общем, собрали какую-то хардкорную программу, в которой почти все спикеры либо data scientist’ы, либо спецы по ML, либо долгое время занимаются системами прогнозирования и рекомендаций.

Конференция получается довольно ламповой. На данный момент (за 3 недели до начала) у нас порядка 150-200 участников. Это целые команды VK, Авито, Тинькофф, разные Яндекс’ы, Kolesa KZ, inDriver, ЗВУК, Utair и другие. Скорее всего, через пару недель нас будет человек 350-400 что точно не испортит встречу.

Мы ждем продуктовых аналитиков и продактов с техническим бекграундом, мы ждем ML-разработчиков.

Также мы впервые вводим формат интенсивов - это четырехчасовые мастер-классы, которые пройдут чуть раньше конференции - с 2 по 5 июля. Интенсивы будут про Causal Inference с использованием библиотеки DoWhy, Uplift modelling в реальной работе аналитика, динамическое ценообразование и ранжирование. Тоже посмотрите подробно

По вопросам покупки билетов, участия в интенсивах, скидках и тд и тп пишите сразу мне в почту alex@matemarketing.ru или в личку @a_nikushin