О санкциях компаний-поставщиков аналитического ПО и вариантах миграции

- Microsoft Power BI останавливают новые продажи в России Официальной информации об отключении облака (пока) нет, но многие компании уже начали из облака переходить на сервера. Продажи закрыты, в том числе через партнёров в РФ. Скорее всего, PBI можно будет так или иначе купить через третьи стороны, но обновления и сервис получить уже не удастся.

- Tableau прекращает продажу и поддержку продуктов (на русском тут) По моим данным, лицензии (даже крупным клиентам) продлены не будут.


Участники сообщества Матемаркетинга предлагают смотреть в сторону DataLens / ChartEditor / ChartWizard (ChartEditor и ChartWizard это внутренние инструменты яндекса) и пр. Это отечественные разработки, их точно никто не отключит, но их дистрибуция пока слабо развита на отечественном рынке В Яндексе есть замена SVN (arc+Arcadia), scheduler’ам типа Luigi/AirFlow/Jenkins/ и YT в качестве замены Hadoop. Это достаточно развитые на сегодняшний момент технологии.

Яндекс ожидает, что в DataLens перетечет часть юзеров других BI-систем. С точки зрения ресурсов они готовы в моменте принять около миллиона новых юзеров. Продукт продолжит развиваться, а команда разработки будет расти. Пересматривать тарифную политику пока не собираются - DataLens остается бесплатным.

OpenSource-решения могут также прямо или косвенно пострадать от санкций, но вероятность этого невысокая.
Из самых очевидных путей миграции - Apache Superset, Redash, Shiny, Metabase. Вместо Airflow потенциально можно использовать Dagster.

= = =
Мы собираем информацию об отечественном ПО и opensource решениях, которые могут облегчить жизнь аналитикам. Если вам есть что добавить или вы уже мигрировали на какой-то новый софт или просто можете быть полезными своей экспертизой, пишите мне в почту alex@matemarketing.ru или в телеграм @a_nikushin
= = =

Также предлагаю посмотреть доклад Пети Ермакова с Матемаркетинга о том, почему стоит выбрать Apache Superset. Смотреть можно бесплатно после регистрации.
В докладе доказывается почему стоит выбрать Apache Superset в качестве Open Source BI. Акцентируется внимание на ситуациях, когда цена и сложность некоторых BI инструментов является заградительным барьером для перехода к data-driven. Подробно рассматривается Apache Superset и другие инструменты.