Залить железом

В обсуждениях в очередной раз столкнулись с одним из способов решения проблем с нехваткой ресурсов в информационных системах, который среди коллег называется «залить железом». Многие негативно к нему относятся, но совершенно зря.

Начнем с самого способа – он прост, как мычание. Его смысл – если вам не хватает аппаратных ресурсов, то просто пойдите и купите их.

Нет, мы не будет рассматривать явно пограничные случаи, вроде того, когда администратор вовсе не удосужился выполнить оптимизацию и грамотное выделение ресурсов, а будем исходить из того, что у нас есть нормальная, среднестатистическая система, которой вдруг стало тесно.

Здесь у нас есть два пути – просто пойти и купить недостающий ресурс или стать на путь оптимизации. Но в большинстве случаев первое будет проще, быстрее и, как это ни странно, выгоднее.

Почему? Потому что дает бизнесу четкие суммы и сроки. Если у вас есть мониторинг (а он же есть?), то нет никакого труда выявить тренды и сделать прогнозы, тем более что с такими задачами прекрасно справляется ИИ. После чего вы говорите: нужно купить то и это, сумма такая, на год-полтора вопрос закроем.

Отлично. Если проблема решается деньгами – то это не проблема, а просто статья затрат. Бизнес понимает что именно он сейчас покупает и на какой период эти затраты следует относить.

А вот тропа оптимизации куда более скользкая. Там нет ответа сколько это будет стоить и что мы в итоге получим. Потому что для начала надо оплатить аудит и анализ. Стоит это будет XXXX руб./час, оплатить надо минимум NN часов.

Ну а по факту вы получите просто анализ вашей инфраструктуры и рекомендации. И не факт, что вердикт не будет звучать как: купите новое железо.

Оптимизация, тоже не дешевое удовольствие и хорошо если разовое. Иначе бизнес попадает в зависимость от оптимизаторов и их поддержки. Особенно это касается оптимизации коробочных продуктов с регулярными обновлениями, например, 1С:Предприятие.

Да, вам переписали запросы, оптимизировали цепочки. Но теперь вы при каждом обновлении должны повторять весь этот процесс заново, что резко увеличивает стоимость поддержки такого решения.

А теперь снова посмотрим на это все со стороны бизнеса. В первом случае ему предлагают потратить некоторую сумму денег здесь и сейчас и закрыть проблему на год-полтора. Потом повторить.

Это понятно, это хорошо ложится в бизнес-планирование и дает понимание, когда нужно подкопить резервы и запланировать очередные траты.

Сценарий с оптимизацией обычно выглядит как – у вас проблема, но вы попали на бабки, ежемесячная такса такая-то. И как соскочить с этой иглы решительно непонятно.

Ладно, оставим аутсорс, возьмем нужного специалиста в штат. А сколько будет стоит этот специалист? Явно не дешево, так что это та же самая ежемесячная «дань», только несколько в ином виде.

И снова никто не гарантирует, что через год-полтора старательных оптимизаций вам снова не скажут, что все, ресурсов больше нет, оптимизировать нечего, покупайте новое железо, а там продолжим.

Но вы не подумайте, мы вовсе не против оптимизаций. Но подходить к этому вопросу нужно трезво и взвешенно.

Если проблему можно залить железом – просто залейте. Особенно если это решает проблему на продолжительный временной отрезок.

А оптимизация – это уже когда низы не хотят, а верхи не могут жить по-старому. Т.е. когда проблема уже явно железом не заливается и требует серьезного перестроения всей инфраструктуры. В этом случае да, даже небольшая оптимизация помогает здесь и сейчас, а также дает время и ресурсы для качественных изменений.