Вкалывают роботы, счастлив человек! Серия номер следующая

Третьего дня занимался некоторой интеграцией для 1С:Предприятие и надо было там, между прочим, написать кучу проверок, нормализаций и прочей скучной рутины.

В этих проверках и обработках нет ничего сложного, но их много и каждый раз приходится писать целое полотно проверок, условий, замен и преобразований.

В общем, решил попробовать привлечь к этому делу роботов, точнее ИИ. Выбор пал на сетку DeepSeek, так как раньше глубоко не работал с ней в этой области, но отзывы слышал неплохие.

Сильно заморачиваться не стал, просто попросил его написать функцию, которая будет получать на вход такие-то данные, делать с ними вот что и выдавать на выход вот это.

И DeepSeek вполне нормально начал справляться с этой задачей. Нет, сначала он, как и все нейросети начал фантазировать, придумывая несуществующие функции и методы, а когда я ему на это указывал, предлагал поискать внешние библиотеки или написать самому. 🤯

Но это решается просто, прямо в условиях указываем, что нужно делать так и использовать такие-то функции и методы. После чего он прекращает свои фантазии и начинает работать так, как его попросили.

Также полезно, если видите, что сетка нагородила чего-то сильно трудночитаемого и сложного взять ее же код и создав новую беседу (чтобы сбросить контекст) попросить этот код оптимизировать.

В целом выходит очень даже неплохо. Работа с ИИ примерно, как работа со старательным, но не очень опытным джуном. Сказали копать отсюда и до обеда, вот он и копает. И пофиг, что федеральную трассу перекопал. 🤣

Что касается времени, то, что я написал бы этот код сам, что получил его от ИИ – примерно одинаково. Но есть одно большое НО! Работа с сеткой – работа творческая, в отличие от написания полотна тупого и монотонного кода.

Как известно, монотонная работа утомляет. И написав N-ю проверку или обработчик, который по логике почти не отличается от десятка других, но имеет свои фильтры и условия вы махнете рукой и пойдете курить, пить кофе и т.д. и т.п. Желания возвращаться к задаче и дописывать следующий десяток обработчиков у вас не будет.

А ИИ сделает это за вас, ему пофиг. Вы же только ставите ему задачу, контролируете результат, оптимизируете его с его же помощью в соседней вкладке и далее занимаетесь копипастой.

При этом у вас остаются силы на творческую работу по самому проекту и вот тут уже действительно потребуется голова человека, который будет заниматься архитектурой и основной логикой. А всю рутину можно отдать сетке.

Какие выводы из всего этого можно сделать? А такие, что порог трудоустройства в ближайшем будущем существенно вырастет. Зачем брать джуна, если можно просто помучить сетку.

Но при этом, скорее всего, возникнут новые профессии, скажем «оператор нейросети», который уже вместо того самого джуна будет терзать сетку по запросам старших товарищей, проверять результат и выдавать его обратно.

А какой опыт использования сетей в работе есть у вас?