Зачем MCP?
Единый протокол для API к моделям существует уже давно, и в YouTube полно роликов «эти MCP заменят всё, что нужно». Но на практике найти действительно полезные решения оказалось не так просто.
CLI решает почти всё
Мой главный вывод: хорошая CLI способна заменить MCP-сервер в большинстве кейсов.
— Для мониторинга бэкенд-сервисов и перезагрузки я пользуюсь render CLI. Чтобы модель понимала контекст, я скопировал вывод
render help в текстовый файл и прикладываю его при каждом запросе. — Аналогично с Github CLI: модели обучены на официальной документации и легко справляются с любыми задачами по Git и GitHub CLI без дополнительного MCP.
Ради интереса я даже собрал MCP, который отдаёт в контекст активные рынки, цены на активы и фандинг-рейты. Результат? После демки ни разу не использовал 😶
Game change
Несколько дней назад я подключил MCP от Context7 и уже активно юзаю:
— Актуальные документации в формате, понятном LLM
— Возможность обновить данные «в один клик» на сайте при обнаружении расхождений
— Внутри каждой документации разбивка по модулям и готовые code examples
https://context7.com/
Примеры из моих проектов
— Tanstack Start и Tanstack Router. Новые библиотеки, их документации ещё нет в LLM-датасетах. Claude и Gemini генерили чушь или копировали старый React-Router. Context7 всегда выдаёт релевантный материал
— Feature Sliced Design. Благодаря подробным code examples и FAQ LLM полностью понимает архитектуру, и вайб-кодинг стал проще: можно автоматически проверять каждый pull request и коммит на соответствие архитектуре
PS: Если вы подумали «опять этот фронтенд где крипта», — попробуйте официальную MCP от Solana. Я ещё не тестил, но буду рад услышать фидбек от тех, кому релевантно: https://mcp.solana.com/
