AI в маркетинге взрослеет

Была модератором на Бизнес Форс Форуме и хочу рассказать про несколько решений, которые показали AI в маркетинге не как игрушку, а как рабочий инструмент.

Дмитрий Ластовкин из AGIMA рассказывал про AI-агента для разработки страниц сайта — точнее, целую связку агентов.

Сейчас любой может «за две минуты» что-то собрать вайбкодингом. Но дальше начинается настоящая работа: требования, ограничения, безопасность, путь пользователя, форма обратной связи, конверсия, согласия, проверка связанных страниц.

И вот тут AI становится не просто генератором текста или кода, а участником процесса. Он может смотреть, где пользователь застревает, предлагать изменения, готовить новую версию страницы, собирать обратную связь. Но ценность не в том, что «нейросеть сделала». Ценность в том, что человек заранее описал систему: что можно, что нельзя, как проверяется качество и где границы решения и именно это ускоряет процесс с ИИ.

Алёна Ирошникова из KNIPEX говорила про другую важную вещь: AI сам по себе не понимает ценность продукта для клиента.

Если дать ему язык фичей, он сгенерирует более гладкий язык фичей.  Если дать реальные боли, слова клиентов, ситуации использования и возражения — он начнёт помогать совсем по-другому. Особенно это видно в сложных B2B-продуктах. Внутри компании легко говорить про точность, ресурс, геометрию, интеграцию. Но клиент покупает не характеристику, а выгоду. Я сейчас даже не повторю их формулировки, как чешуйка не проваливается при срезке или что-то такое. Ребята собрали язык клиентов из чатов, обращений, исследования. Они занимаются премиальным инструментом и было важно найти именно слова клиентов, как они называют операции, проблемы и говорят в чем их инструмент лучше

То есть AI здесь не автор «красивого текста», а инструмент перевода: с языка продукта на язык клиента. Но финальное решение они все равно оставляют за человеком, чтобы не допускать в коммуникации «ии пустоты в формулировках»

Ален Багабо из VitaminTools показывал, как AI помогает в конкурентном анализе.

Мы часто смотрим на конкурентов слишком буквально: где они размещаются, сколько тратят, какие креативы используют. И сразу хочется повторить.

Но хороший анализ нужен не для копирования. Он помогает понять, где у нас реальная точка борьбы. Кто действительно конкурент, а кто просто компания из другой весовой категории. В каком канале мы можем выиграть, а где будем только сжигать бюджет. Какие боли клиенты сами формулируют, а не как их видит директор или подрядчик.

Для меня все три выступления сложились в одну мысль: AI в маркетинге становится полезным не тогда, когда «делает за нас», а когда помогает лучше выстроить систему.

Не заменить мышление, а сделать его точнее.

А вы используете ИИ в похожих процессах? Если нет - приходите, поделюсь как это сделать.